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AI 扫描舌头颜色来预测疾病
受传统中医原理的启发，研究人员利用人工智能分析舌色作为诊断工具，准确率超过 96%
来源:科学美国人几千年来，中医（TCM）从业者将检查患者的舌头作为全面检查的一部分，仔细检查舌头的颜色、形状和涂层，试图发现疾病。中医认为舌头的颜色特别能说明问题，而最近的研究表明舌头的颜色与健康因素存在可测量的关联，现在一些研究人员正在努力将这种古老的诊断方法适应当今基于人工智能的技术。
基于人工智能的技术中医在全球科学界仍然是一个有争议的话题。世界卫生组织将于 2022 年正式将中医诊断纳入全球健康信息分类标准《国际疾病分类》第 11 次修订中。但大多数备受瞩目的研究都对这个话题持谨慎态度。 2015 年一篇关于中医前景的评论文章的作者写道：“尽管中医的使用范围不断扩大，其治疗功效在全世界范围内得到认可，但缺乏来自循证医学角度的有力证据，阻碍了西医界对中医的接受及其融入主流医疗保健。”尽管如此，仍存在一些强烈的学术兴趣。
国际疾病分类第11次修订 2015年回顾文章在中医中，舌头颜色“与气血状况密切相关，使其成为中医从业者评估患者整体健康状况的主要指标，”密苏里大学的研究重点是计算生物学和生物信息学的徐东说，他在 2022 年与人合着了一项分析数字舌头图像的研究。但舌头检查可能非常主观：它完全依赖于个体医生的颜色感知和分析。
2022年研究