时光飞逝，今年只剩下大约10天了。在我们匆匆度日的同时，岁末又将至，新年也即将到来。确实感觉时间过得很快。这种感觉似乎随着年龄的增长而变得更加强烈。例如，对于一个5岁的孩子来说，一年代表了他们迄今为止生命的20％。你会经常在生活中有新的发现和遇到前所未有的事件，让每一天都感到新鲜，时间似乎过得很慢。相比之下，对于一个 50 岁的成年人来说，一年仅占其迄今为止生命的 2%。在我们的日常生活中，很少有我们从未经历过的事情，而且我们往往感觉每一天都过得很快。这种“随着年龄增长，时间似乎过得更快”的现象，是由法国哲学家保罗·詹尼塞提出的“詹尼塞定律”，被认为是由于大脑活动随着年龄增长而减少。它也被称为
Jordan Peterson Flees "Totalitarian Hellhole" Canada For U.S. Due To Censorship, Taxes
乔丹·彼得森因审查制度和税收逃离“极权主义地狱”加拿大前往美国许多名人声称，如果特朗普总统再次当选，他们将移居加拿大，但现在有一位加拿大人却反其道而行之。据《纽约邮报》报道，世界著名心理学家乔丹·彼得森表示，加拿大通过压制言论自由正在变成一个“极权主义地狱”，并因此逃离了加拿大。在最近一集女儿的播客中，彼得森透露，他移居美国是因为加拿大有争议的 C-63 法案以及他与安大略省心理学家学院的纠纷。C-63 法案，即《网络伤害法案》，旨在通过要求社交媒体平台负责减少有害内容来遏制仇恨言论。彼得森说：“心理学家学院的问题至少可以说非常烦人，而自由派试图推动的新立法，即 C-63 法案，我们所有人都会
Astronomers discover 7 new 'dark comets,' but what exactly are they?
通过将已知的“暗彗星”数量增加一倍，天文学家能够根据它们在太阳系中的位置将它们分成两个阵营。
我们是游戏 AI 的先驱：更新 0.3.0a 引入了本地 LLM 支持，使 AI NPC 能够直接在您的 PC 上运行。AI People 是第一款实现由本地 LLM 驱动的 AI NPC 的游戏。现在，整个 AI People 游戏都可以在您的 PC 上离线运行（在游戏选项中配置）本地 LLM 集成AI People 的 NPC 通过大型语言模型运行，该模型处理他们的对话、理解和交互。这些交互会消耗令牌 - AI People 中的信用额度所涵盖的处理单位。以前，这需要云处理并消耗信用额度。更新 0.3.0a 添加了在 PC 上本地运行 LLM 的选项，而不是使用云服务。这对玩家意味着什么成
英格兰银行副行长，曾于 1980 年代末帮助挽救了米德兰银行免于倒闭在许多人准备退休的年纪，97 岁的基特·麦克马洪爵士首次涉足商业领域。 1986 年，经济学家兼央行行长麦克马洪被空降到米特兰银行，以拯救这家曾经强大的机构——这一过程最终导致该银行被香港上海汇丰银行 (HSBC) 收购。他说，那段时期是“我一生中最激动人心、最愉快的时期”。但那是一段艰难的时期，虽然没有人怀疑麦克马洪的智力，但他成为银行首席执行官的迟来的转变只是部分成功。继续阅读……
A Whimper, Not A Bang: Where Was Antifa After Trump's Victory?
呜咽，而不是轰隆：特朗普胜选后，反法西斯主义在哪里？作者：David Reaboi，来自 Late Republic Nonsense，对于我们这些为本月总统大选结果而欢欣鼓舞的人来说，唯一的失望或许是左翼对唐纳德·特朗普的巨大胜利的沉默、沮丧的反应。我们原本预计紫色头发的反法西斯主义暴徒会愤怒骚乱；《使女的故事》角色扮演者会情绪激动，表现出无能为力和自以为是的反抗；也许最好的是，精彩的有线新闻集锦让人想起希拉里·克林顿在 2016 年意外失败的场景。但我们看到的却是安静的哭泣，这有点出乎意料。对于左翼来说，这一切似乎都以呜咽结束，就像在霍华德大学卡玛拉·哈里斯的胜利派对上一样。那天晚上没
MSNBC, CNBC On The Chopping Block As Comcast Greenlights $7 Billion Spinoff
康卡斯特批准 70 亿美元分拆计划，MSNBC、CNBC 面临被剥离的风险康卡斯特周三宣布，将推进剥离其 NBCUniversal 有线电视网络的计划，包括 MSNBC、CNBC、USA、Oxygen、E!、Syfy 和高尔夫频道。（当然，重启第二季的《萤火虫》可能会挽救整个局面……这给新买家带来了一些暗示）。据《华尔街日报》报道，截至 9 月 30 日的 12 个月内，这些资产共创造了约 70 亿美元的收入。该公司将保留以“真正的家庭主妇”而闻名的 Bravo，以及 Peacock 流媒体服务和 NBC 广播网络。高管们认为，他们剩余的资产（包括广播电视、体育、电影和主题公园）将更有利于增长
Waste Of The Day: Million-Dollar Cheating-Ring At Houston Schools
每日浪费：休斯顿学校百万美元作弊团伙作者：Jeremy Portnoy，来自 RealClearInvestigations，头条新闻：10 月，包括三名休斯顿学校员工在内的五人被起诉，他们涉嫌经营一个价值百万美元的作弊团伙，让 200 多名教育工作者伪造教师资格证书。根据 OpenTheBooks.com 获得的数据，这三名休斯顿员工在 2017 年至 2023 年期间共计赚取了 130 万美元的纳税人工资。两名来自私营休斯顿培训和教育中心的员工受到指控，但他们的工资不受联邦政府披露。关键事实：据称，布克 T. 华盛顿高中男篮教练文森特·格雷森 (Vincent Grayson) 组织了该计
拉米纸牌 AI 的分步指南作者使用 DALL-EMotivation 生成的图像当我正在为拉米纸牌游戏开发强化学习 (RL) 模型时，我到了需要 AI 对手进行环境设置并为模型训练做出贡献的阶段。然而，在网上搜索后，我发现为拉米纸牌游戏创建 AI 的资源有限，而且可用的少数解决方案对我来说太慢了。由于 AI 将用于训练，（没有它，训练时间已经很长），因此 AI 需要在处理速度和内存使用方面快速高效地运行。不用说，蛮力解决方案根本行不通，所以我不得不尝试各种算法和优化技术来实现适合训练的复杂性和速度。那么为什么要阅读这些文章？我们将在这里构建的是通用的、适应性强的，适用于您可能正在开发的几乎任何
Bharat Forge, Tata likely to get DRDO-made towed guns deal
Bharat Forge 以最低出价赢得了 ₹7,000 千万卢比的交易，向印度陆军提供 307 套自主研发的先进牵引火炮系统 (ATAGS)。该订单可能会与另一家开发合作伙伴 Tata Advanced Systems Ltd 以 60:40 的比例分成。
GraphRAG in Action: From Commercial Contracts to a Dynamic Q&A Agent
基于问题的提取方法在这篇博文中，我们介绍了一种利用图形检索增强生成 (GraphRAG) 方法的方法 — 以简化提取商业合同数据和构建问答代理的过程。这种方法与传统的 RAG（检索增强生成）不同，它强调数据提取的效率，而不是不加区分地分解和矢量化整个文档，这是主要的 RAG 方法。在传统的 RAG 中，每个文档都被分成块并进行矢量化以进行检索，这会导致大量不必要的数据被拆分、分块并存储在矢量索引中。然而，这里的重点是从每个合同中提取最相关的信息，以用于特定用例，即商业合同审查。然后将数据构建成知识图谱，该图谱组织关键实体和关系，从而允许通过 Cypher 查询和向量搜索进行更精确的图数据检索。
DLA San Joaquin workforce spans multiple generations
国防后勤局圣华金配送中心于 1942 年作为陆军军需系统的一部分成立，如今被称为国防后勤局圣华金配送中心，八十多年来拥有无数员工。作为当地的主要雇主，许多想在圣华金配送中心求职的人都是受到已经在这里工作的家庭成员的影响而申请的，这并不奇怪。
The Thin Blue Line: University Professors Are Approaching Near Unanimity As A Democratic Lock
细细的蓝线：大学教授们正接近一致，成为民主党的锁定者作者：乔纳森·特利，2024 年总统大选即将成为我们历史上最具分裂性的选举。公众分成两派，几乎每个群体都分裂在前总统唐纳德·特朗普和副总统卡马拉·哈里斯之间。然而，有一个群体似乎几乎一致：教授。一项针对 1,000 多名教授的新调查显示，78% 的人会投票给哈里斯，只有 8% 的人会投票给特朗普。除了民主党全国委员会的一项民意调查外，很少有群体比民主党或自由派更可靠。对于任何高等教育人士来说，这个结果并不奇怪。这项民意调查追踪了我们已经知道的关于全国各地各部门逐渐清除保守派、自由派和持不同政见的教授的情况。事实上，缺乏政治和思想多样性可能会让
我的朋友兼同事斯蒂芬·哈丁 (Stephan Harding) 于 71 岁去世，他是一位科学家、生态学家和教师。他工作的核心是他对地球的深厚感情以及他对地球作为生命智慧的信念。作为教师和常驻生态学家，他是舒马赫学院的五位创始教员之一，舒马赫学院是一所先进的生态研究机构，于 1991 年作为德文郡托特尼斯达廷顿霍尔信托基金的一部分成立。继续阅读...
Immigration to The United States. Just how Bad is It?
Pew 移民问题文章。作者说这是一篇短文。但实际上它比声称的要长得多。我将把它分成几部分。这是对 PEW 2017 年一篇文章的更新。共和党和特朗普对话中传达的信息是，这个国家正被大量移民所淹没[…]文章《移民到美国。到底有多糟糕？》首先出现在 Angry Bear 上。
■概要 2024年6月13日，《欧盟人工智能条例》（以下简称《条例》）在《欧盟期刊》（相当于日本官方公报）上发布，并于同年8月1日生效。从现在开始，我想用四部分的系列来解释这些规则。这些人工智能法规的两个主要目标是确保人们的权利和安全以及支持创新。第一篇文章介绍了这些法规的适用范围、定义和禁止的人工智能行为。 适用范围主要是在欧盟境内将人工智能系统推向市场或提供服务的提供商，以及在欧盟境内将人工智能系统用于商业目的的部署者。这些企业将被施加一定的义务，特别是那些引入和使用高风险人工智能系统的企业，这将在第二份报告中讨论。 定义中重要的是AI系统本身。这些规则有详细定义。概括来说，它是一个根据输
New enforcement agency will protect workers’ rights as part of ‘watershed’ bill
尽管一些承诺被淡化，但工会仍然广泛赞扬就业权利立法。一个加强的新执法机构将针对不法雇主，以保护数百万英国人工作权利的全面变化，该变化将在周五发布的“分水岭”法案中概述。公平工作机构将作为政府就业权利立法的一部分成立，该立法将包括针对不公平解雇和剥削性合同的更强有力的保护。继续阅读...
Young, free and single? Friendships may be your key to happiness
美国研究人员表示，良好的友谊可能是决定单身年轻人是否幸福的最重要因素。该团队查看了 1,073 名年龄在 18 至 24 岁之间的美国单身成年人的在线调查数据，以确定哪些因素在决定他们是否幸福方面发挥了最大作用。调查问题评估了参与者的整体幸福感以及幸福感的五个预测因素：对家庭的满意度、对朋友的满意度、自尊、神经质和外向性。研究人员根据参与者的幸福程度将他们分成五组，发现最幸福的人在所有预测因素上得分都很高，而最不幸福的人在所有预测因素上得分都很低。然而，一些预测因素的低分可以通过其他预测因素的高分来弥补，友谊满意度具有最大的积极或消极影响。因此，作者总结说，对友谊感到满意的单身人士往往对自己的
