Reporting an R-Squared Measure for Count Data Models
这篇文章的灵感来自于我前段时间收到的一封电子邮件，该邮件来自一位博客读者。我认为，更“广泛”的回应可能会引起其他读者的兴趣......尽管存在许多局限性，但在报告最小二乘回归结果时，包括判定系数 (R2) 或其“调整后”的值是标准做法。就我个人而言，我认为 R2 是我们结果中包含的最不重要的统计数据之一，但我们都这样做。（请参阅上一篇文章。）如果所讨论的回归模型是线性的（在参数中）并且包含截距，并且如果参数由普通最小二乘法 (OLS) 估计，则 R2 具有许多众所周知的属性。这些包括：0 ≤ R2 ≤ 1。如果我们向模型中添加回归量，R2 的值不会减小。无论我们将这个度量定义为“解释平方和”与
上个月，加利福尼亚州的Anthem Blue Cross（一个部门）宣布，它将与洛杉矶地区的七个竞争性医院系统建立非判定性合作伙伴关系。这项新事业称为“国歌蓝十字vitive”，该公司将共同提供6,000名医生和14家医院的网络。有人说Vitive是新颖，大胆的，并且改变了游戏。 […]关于vitive的一些事实首次出现在偶然的经济学家上。
▼研究者之眼 ☆对资产所有者原则的期望 - 精细化资产管理的关键 ☆“风”的常见术语 - 是不是因为用于贸易而被称为“贸易风”？ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－▼《经济学人周刊》☆2024、2025财年日本经济展望（2024年5月） －－－ －－－ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－▼基础研究月刊☆美元高位压力与外汇干预的斗争将长期存在。 6月号－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－▼基础研究报告☆智能手机竞争促进法案-日文版☆工作场所压力检查的现状 - 压力检查的有效性验证、小型企业的实施、团体分析的实施已提上日程☆护理
