STARFlow: Scaling Latent Normalizing Flows for High-resolution Image Synthesis
我们提出了Starflow，这是一种基于标准化流的可扩展生成模型，可在高分辨率图像合成中实现强大的性能。 Starflow的核心是变压器自回旋流量（TARFLOW），它结合了标准化流的表达能力与自回旋变压器的结构化建模功能。我们首先建立了TARFLOW的理论普遍性，用于建模连续分布。在这个基础的基础上，我们介绍了几种关键的建筑和算法创新，以显着提高可扩展性：（1）深刺……
。现在是时候阐明一些痛苦的事情了，因为我看不到其他人这样做：如果没有核能，俄罗斯将在很久以前就果断地失去了这场战争。前线战斗正处于稳定状态，海军封锁崩溃了，俄罗斯很久以前就无法通过战略性的空气战争而赢得了乌克兰的足够的支持，因为乌克兰的损害能够实现其他损害。很久以前，通过一场战略性的空战努力：它可能摧毁了炼油厂，俄罗斯受到制裁无法应付。它可能摧毁了足够多的变压器站以崩溃，以崩溃，俄罗斯俄罗斯的俄罗斯铁路交通仅仅是由于制裁而无法修复的（中国很小的机会可以帮助足够帮助））。两者都会使俄罗斯经济崩溃，而铁路网格轰炸使德国经济在I/1945年崩溃。乌克兰为什么不这样做？我最好的猜测是，它的西方支持者在
AI learns to see like humans without being taught
机器可以像人类一样看到世界吗？新的研究表明，答案可能是肯定的。大阪大学的科学家团队发现，一种称为“视觉变压器”（VIT）的人工智能可以学会以与人类非常相似的方式集中注意力 - 没有给予[…] AI在诺里奇科学报告上首先出现了像人类一样的人，而不是被教导的人，而不是被教导的人。
Cost-effective AI image generation with PixArt-Σ inference on AWS Trainium and AWS Inferentia
这篇文章是我们将在Trainium和推断供电的实例上运行多个扩散变压器的系列中的第一篇文章。在这篇文章中，我们展示了如何将Pixart-Sigma部署到训练和推断供电的实例中。
Cost-effective AI image generation with PixArt-Sigma inference on AWS Trainium and AWS Inferentia
这篇文章是我们将在Trainium和推断供电的实例上运行多个扩散变压器的系列中的第一篇文章。在这篇文章中，我们展示了如何将Pixart-Sigma部署到训练和推断供电的实例中。
Matrix3D: Large Photogrammetry Model All-in-One
我们提出了Matrix3d，这是一种执行多个摄影测量子任务的统一模型，包括使用相同的模型使用姿势估计，深度预测和新型视图合成。 MATRIX3D利用多模式扩散变压器（DIT）来整合几种模态的转换，例如图像，相机参数和深度图。 MATRIX3D大规模多模式训练的关键在于结合面具学习策略。即使有部分完整的数据，例如图像置态和图像深度对的双模式数据也可以实现全模式模型训练……
Extreme heat poses Spanish-style blackout threat to UK electrical grid
随着气候变化将夏季温度推向新的高温，电缆和变压器等能源基础设施将难以应对
AudioX: En kraftfull ny AI som förvandlar allt till ljud
想象一个可以通过观看图像，阅读文字或观看视频来创建音乐或声音效果的AI。这正是Audiox所做的 - 既令人印象深刻又令人恐惧。 Audiox是一种新的扩散变压器模型，可以从[…] Audiox：强大的新AI中产生高质量的声音，它首先出现在AI新闻中。
Sesame Speech Model: How This Viral AI Model Generates Human-Like Speech
深入研究残留矢量量化器，对话语音AI和健谈的变压器。芝麻后的语音模型：该病毒AI模型如何产生类似人类的语音，首先出现在数据科学上。
Fine-tune large language models with reinforcement learning from human or AI feedback
在这篇文章中，我们引入了一种最先进的方法来通过增强学习来微调LLM，审查了RLHF与RLAIF与DPO的利弊，并看到了如何与RLAIF进行LLM微调工作。我们还看到了如何使用拥抱面式变压器和TRL库对萨吉式制造商实施端到端的RLAIF管道，以及使用现成的毒性奖励模型在PPO期间与对齐响应，或直接提示LLM在PPO期间产生定量奖励反馈。
В Пермском крае произошло крупное возгорание на промпредприятии
在Berezniki市的一家工业企业中，发生了大火，原因是变压器的火灾。这是4月3日该地区紧急情况的4月3日。
HART kan generera högkvalitativa bilder upp till nio gånger snabbare
马萨诸塞州理工学院（MIT）和NVIDIA共同开发了AI工具Hart（Hybrid自动回旋变压器），该工具彻底改变了图像生成区域。使用独特的混合方法结合了自回归模型和扩散模型，Hard设定了基于AI的图像生产中质量，速度和资源效率的新标准。什么是哈特，为什么这么特别？ Hart基于[…] Post Hart可以生成高质量的图像，最高九次，首次出现在AI新闻中。
How to Use the Trainer API in Hugging Face for Custom Training Loops
学习如何使用拥抱面孔变压器和教练API开发自定义训练循环。
How to Fine-Tune DistilBERT for Emotion Classification
客户支持团队在我工作的每家公司的客户询问中淹没了大量的客户查询。您有类似的经历吗？如果我告诉您您可以使用AI自动识别，分类甚至解决最常见的问题怎么办？通过微调诸如Bert之类的变压器模型，您可以构建[…]如何微调Distilbert进行情感分类的帖子首先出现在数据科学上。
KV Prediction for Improved Time to First Token
基于变压器的语言模型推断从迅速的处理步骤开始。在此步骤中，该模型生成了第一个输出令牌并存储未来一代步骤所需的KV缓存。此及时的处理步骤在计算上可能很昂贵，当及时长度或批量尺寸上升时，在边缘设备上的数十亿个参数型号需要10秒或更高的时间。这通过将大量延迟引入模型的输出中来降低用户体验。为了减少产生验证模型的第一个输出（称为“第一个令牌”或TTFT的时间）所花费的时间，我们…
Roadmap to Becoming a Data Scientist, Part 4: Advanced Machine Learning
引言数据科学无疑是当今最迷人的领域之一。大约十年前，在机器学习方面取得了重大突破之后，数据科学在技术界的普及激增。每年，我们都会看到越来越强大的工具，这些工具曾经似乎无法想象。诸如变压器体系结构，chatgpt，检索型发电（RAG）框架和最先进的计算机视觉模型（包括gans）之类的创新具有[…]成为数据科学家的后路线图，第4部分：先进的机器学习首先出现在数据科学方面。
ARMOR: Egocentric Perception for Humanoid Robot Collision Avoidance and Motion Planning
类人生物机器人在感应和感知中存在显着差距，因此很难在密集的环境中执行运动计划。为了解决这个问题，我们介绍了一种新型的以自我为中心的感知系统，该系统同时集成了硬件和软件，专门为人形机器人的可穿戴状深度传感器结合了。我们的分布式感知方法增强了机器人的空间意识，并促进了更敏捷的运动计划。我们还通过利用大约86小时来训练基于变压器的模仿学习（IL）政策，以执行动态碰撞避免……
