Causality in ML Models: Introducing Monotonic Constraints
单调约束是使机器学习模型可操作的关键，但它们仍然未被广泛使用继续阅读 Towards Data Science »
What is a Data Product and why do you need them?
组织正在寻找最简单的公式来将原始数据转换成无限有价值的东西。这就是数据产品的用武之地。它们将复杂的数据集转化为可操作的见解，使组织能够迅速做出明智的决策。 Gartner 的 2024 年数据和分析炒作周期将数据产品置于“膨胀预期的峰值”曲线上。[…]文章什么是数据产品以及为什么需要它们？首先出现在 SAAL 上。
Meridian AI – Client Listening Will Never Be The Same Again
Meridian AI 是一个 genAI 系统，可以快速将“客户聆听”访谈转化为高度组织化和可搜索的文本，以提供可操作的情报。这是一个巨大的...
Revolutionizing Business Intelligence with LLM Chatbots
在当今快节奏的商业环境中，迅速获得可操作的见解至关重要。大型语言模型 (LLM) 聊天机器人正在成为商业智能 (BI) 平台中的强大工具，提供与复杂数据交互的直观方式。这些先进的聊天机器人利用类似于 WhatsApp 和 Slack 等流行消息应用程序的对话界面的熟悉度来提供 […] 这篇文章《用 LLM 聊天机器人革新商业智能》首先出现在 happy future AI 上。
Echobase AI Review: Query, Create & Analyze Files with AI
毫无疑问，企业需要管理大量数据。从客户互动到运营指标，每一次点击、购买和决策都会留下宝贵的信息。然而，在海量数据中获取可操作的见解就像大海捞针。我最近遇到了 Echobase AI，这是一个平台 […]Echobase AI 评论：使用 AI 查询、创建和分析文件首先出现在 Unite.AI 上。
Explainability, Interpretability and Observability in Machine Learning
这些术语通常用于描述模型的透明度，但它们的真正含义是什么？模型洞察。作者从 Xplainable 截屏。机器学习 (ML) 因其能够从大型数据集中生成准确的预测和可操作的洞察而越来越流行于各个行业。在全球范围内，34% 的公司已经部署了 ML，报告称客户保留率、收入增长和成本效率显著提高 (IBM，2022)。机器学习采用率的激增可以归因于更易于访问的模型，这些模型可以产生更准确的结果，在多个领域超越了传统的业务方法。然而，随着机器学习模型变得越来越复杂，但越来越依赖，对透明度的需求变得越来越重要。根据 IBM 的全球采用指数，80% 的企业认为确定其模型如何做出决策的能力是一个关键因素。这在
The Most Jawdropping Resume This Week
显然，我博客写作压力最大的时刻就是面试和培训的时候。因为我又来了，有一段不得不分享的故事。这是我见过的最糟糕的简历格式。我想，简历内容本身还不错。它符合我看到的一种新趋势，即没有经验的飞行员将他们的飞行训练当作工作一样引用。我收到了一份不同的简历，其中一位列出了“198.6 小时”飞行经验的飞行员（在加拿大，即使持有商用飞机执照也需要 200 小时）声称自己有“三年的飞行训练经验”。是的，这家伙花了三年时间才拿到执照，所以他列出的内容与花了三年时间训练其他人飞行的人的用词相同。我看到一位候选人的简历上列出了自己的飞行训练，但几乎没有要点形式的职责和责任，例如检查航行通告和计算重量和平衡。飞行员
Proofpoint Brings Human-Centric Security to AWS Marketplace
关键字标签：云安全额外标签：数据防御数据丢失电子邮件安全风险缓解云威胁领先的网络安全与合规公司 Proofpoint, Inc. 今天宣布其屡获殊荣的以人为本的安全解决方案已在 AWS Marketplace 上线，AWS Marketplace 是一个数字目录，其中包含来自独立软件供应商的数千种软件列表，可轻松查找、测试、购买和部署在 Amazon Web Services (AWS) 上运行的软件。通过加入 AWS Marketplace，客户可享受快速灵活的采购流程，同时通过 AWS 支出承诺退出和合并账单最大化其投资。渠道合作伙伴可以加强其业务机会，将交易完成速度提高 50%，并将投资
Airline Interview Success Guide: Airline Pilot Interview Questions and Tips for Success
在航空业中，要想获得飞行员职位，需要的不仅仅是飞行技能和对天空的热爱。航空公司飞行员面试是职业道路上的关键一步，您不仅要展示自己的技术能力，还要展示自己是否适合航空公司的文化和运营需求。为这次面试做好充分准备，可能会决定您是否能获得理想的工作，还是不得不再试一次。本综合指南旨在揭开面试过程的神秘面纱，提供专家提示和可操作的建议，帮助您在航空公司飞行员面试中脱颖而出。
Limitations of NATO ISR Around Ukraine
核战争威胁限制了乌克兰周边的情报、监视和侦察能力。情报产品建立在正在进行的监视和侦察的基础上。然后，这些情报被提供给乌克兰，以促进他们的防御和反攻。有效使用情报的例子包括袭击一架载有数百名士兵飞往基辅的大型俄罗斯运输机，另一个例子是莫斯科海军巡洋舰在黑海沉没。由于 ISR 探测到了这些关键目标，乌克兰成功保卫了首都，并因摧毁了俄罗斯在该地区旗舰而获得了国际赞誉。北约 ISR 不会深入乌克兰，以避免成为主动交战方并与俄罗斯发生更大的冲突。相反，有人驾驶飞机和无人机构成了乌克兰周边的能力，各有优缺点。有人驾驶飞机能够实时提供可操作的情报，为乌克兰军队提供快速获取重要信息的途径。然而，北约不愿在靠近
Defense Industrial Base Cybersecurity Strategy 2024
国防部的国防工业基础网络安全战略是一个可操作的框架，用于维持更具弹性的联合部队和国防生态系统。
All Toddlers CAN Read with Spencer Russell
在 SXSW EDU 上，Mike Palmer 与 Toddlers CAN Read 的创始人兼首席执行官 Spencer Russell 坐在一起，Spencer Russell 刚刚在那里发表了主题演讲。Spencer 分享了他从幼儿园和一年级老师到开始创业的历程，专注于帮助父母教幼儿阅读。我们探索了他激励人心的循序渐进的方法，该方法将过程分解为简单、可操作的步骤，让父母和孩子都参与其中。这是本集引用的视频链接。Spencer 强调向孩子提供明确指示的重要性，而不是提问或发表声明。他强调使用正确的语气、能量和眼神交流来让孩子在上课时集中注意力。我们探讨了阅读教学的迷思破除，Spence
Grants Management: Action Needed to Ensure Consistency and Usefulness of New Data Standards
GAO 的发现管理和预算办公室 (OMB) 和卫生与公共服务部 (HHS) 已部分满足《2019 年拨款报告效率和协议透明度法案》（GREAT 法案）中与以下相关的三个已过截止日期之一：数据标准。 OMB 和 HHS 在 2021 年 6 月确定和定义了 540 个拨款数据元素，部分满足了建立政府范围数据标准的最后期限。这一最后期限已部分满足，因为其中 501 个元素不完全可操作的数据标准，因为它们不包括重要的技术规范图：截至 2023 年 12 月，OMB 和 HHS 满足 2019 年《拨款报告效率和协议透明度法案》中部分法定要求的程度a 该要求的满足应不迟于颁布后一年或数据标准建立后。酒
Restoring an F-35A Lightning II: A collaborative endeavor
这里的 F-35 维护专家正在承担一项看似不可能完成的任务——将两架因事故受损的飞机拼接成一架经过修复、完全可操作的 F-35A Lighting II。
4 Key Risks of Implementing AI: Real-Life Examples & Solutions
随着人工智能 (AI) 的融入不断扩大，其风险的复杂性和范围也在不断扩大。企业越来越意识到这些挑战，但解决方案的路线图往往仍然笼罩在模糊之中。如果“如何应对这些风险？”这个问题引起了您的共鸣，那么本文将成为迷雾中的灯塔。我们深入研究人工智能最紧迫问题的核心，并以现实生活中的实例为支撑，并制定清晰、可操作的策略来安全地穿越这个错综复杂的领域。继续阅读以解锁宝贵的见解，这些见解可以让您的企业充分利用人工智能的潜力，同时巧妙地避开潜在的陷阱。文章实施人工智能的 4 个关键风险：现实生活中的例子和解决方案，由 DLabs.AI 提供。
