今天，5月12日，韦恩·格兰特（Wayne Grant）在阿德莫尔（Ardmore），抢购了奥古斯塔（Augusta AW169）Zk-irb3 c/n 69136周围的拉伸。在宾夕法尼亚州的Agustwestland Philadelphia Corporation转移到宾夕法尼亚州的Agustwestland Philadelphia Corporation之前，请在10-08-2021中被认证为N269LL，然后将其列出至明尼苏达州布鲁姆明顿市的Brice Care Services Inc，从14-22-22222-2222取消了LIND.II。 16-10-2024并通过转子贸易出售
Etihad Airways Joins IATA Turbulence Aware Programme
Emirati航空公司阿提哈德航空公司已被确认为加入IATA湍流意识计划的最新航空公司。这增加了该计划的武器库，以提高人们对空中湍流的识别和响应的更多认识。加入该计划的含义对于阿提哈德（Atihad），该计划旨在收集参与航空公司的湍流数据[…]阿提哈德邮（Atihad Airways）加入IATA Turbulence Ince Reace计划，首先出现在旅行雷达 - 航空新闻中。
USACE surpasses four million cubic yards of debris removed in Western North Carolina
北卡罗来纳州阿什维尔 - 美国陆军工程兵团在支持海伦飓风灾难响应的支持下，已经超过了一个重大的里程碑 - 撤离...
Minimize generative AI hallucinations with Amazon Bedrock Automated Reasoning checks
为了提高大语模型（LLM）响应的事实准确性，AWS宣布Amazon Bedrock自动推理检查（在Gated Preview）上，网址为AWS RE：Invent 2024。在这篇文章中，我们讨论了如何帮助防止使用Amazon Bedrock自动化的推理检查来防止生成的AI幻觉。
最后阶段将接近最后阶段，因为下一个养老金改革法案，预计将在2025年3月提交给饮食。预计下一个养老金改革法案将包括许多修订，例如（1）雇员的养老金保险和对“年收入障碍”的响应的扩展，（2）（2）（2）（2）（（3）标准每月薪酬的上限上升，（4）基本养老金的早期福利调整（一致的调整），（5）审查（5）审查（5）一项（5）一项（5）一项（5）一项（5） OUSES和与儿童有关的补品，但其中（4）基本养老金福利调整（一致调整期）的早期结束是饮食中的讨论和执政方在将其纳入账单之前的话题。 ＆nbsp; 基本养老金的福利调整的早期结束（调整期的一致性）是一项计划，使用宏观经济幻灯片比当前系统更早地结
Dynamic metadata filtering for Amazon Bedrock Knowledge Bases with LangChain
Amazon Bedrock知识库具有元数据过滤能力，可让您根据文档的特定属性来完善搜索结果，从而提高检索准确性和响应的相关性。这些元数据过滤器可与典型的语义（或混合）相似性搜索结合使用。在这篇文章中，我们讨论了使用亚马逊基岩知识库的元数据过滤器。
自然災害リスクへの対応方針（欧州）－EIOPAと欧州中央銀行の合同報告書の紹介
■摘要于2024年12月18日，EIOOPA（欧洲保险和公司养老金管理局）和欧洲央行（欧洲中央银行）提出了一种欧盟级别的方法，以减少抵抗自然灾害损失的保险保护差距。这包括两个支柱：一种汇总私人风险并通过规模经济扩大保险范围的机制，以及建立在整个欧盟成员国加入以增强公共灾害风险管理（例如灾难恢复）所需的计划的机制。 ■目录1 intruction 2-报道目录1 |自然灾害的当前状态和保险差距2灾难1。这包括两个支柱：一个支撑私人风险并通过规模经济扩大保险范围，另一个用于建立在欧盟成员国入学的计划，以增强包括灾难恢复在内的公共灾害风险管理。这次，我们将介绍本报告的内容。 该提议考虑了自然灾害响应
関税と日銀利上げの思惑で揺れる円相場、次の展開は？～マーケット・カルテ３月号
美元日期在本月初开始为每美元155日元，在早期几个月中跌至150日元范围，而日元现在很欣赏约152日元。这是因为在此期间，一系列已经获得日元并削弱美元的因素是一个接一个的因素。具体而言，（1）美国的经济气候和零售销售量恶化，（2）特朗普政府接一个地提出的大多数额外关税（加拿大 - 墨西哥关税，钢铁铝关税和相互关税）。即时激活被推迟了，并担心将美国通货膨胀率降低，这种通货膨胀率降低了利率，这一点已经缓解了。此外，（3）持续强烈的指标（例如工资和GDP）得到了加强，日本银行的早期增长以及在达到利率上升的地步的增加，促使日元升值。关于已推迟的特朗普政府的额外关税，预计由于另一方的让步，有些人将被撤回
Sonic Breakthrough: MIT Unlocks Ultrasound Control With Advanced Metamaterials
麻省理工学院的研究人员开发了一种控制超声波在微尺度声学超材料中传播的设计框架，重点研究了晶格内微尺度球体的精确定位。这种方法可以实现波速和响应的可调性，适用于超声成像和机械计算等领域。声学超材料声学超材料是专门设计的材料 [...]
在本文中，我们通过自动执行以下任务来说明生成式 AI 在 Tealium 与 AWS 生成式 AI 创新中心 (GenAIIC) 团队合作中的重要性：1/ 基于由 Amazon Bedrock 提供支持的 Ragas 存储库评估 RAG 系统的检索器和生成的答案，2/ 使用基于 Auto-Instruct 存储库的自动提示工程技术为每个问答对生成改进的指令。指令是指给予模型以指导生成响应的一般方向或命令。这些指令是使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic 的 Claude 生成的，4/ 为基于人机交互的反馈机制提供 UI，以补充由 Amazon Bedrock 提供支持
Smaller, Smarter, and Faster: How Mistral AI is Bringing Edge Devices to the Forefront
边缘计算正在改变我们处理和管理数据的方式。现在，数据不再发送到云服务器，而是直接在设备上处理。这是一项变革性的进步，尤其是对于依赖实时响应的行业，如医疗保健、汽车和智慧城市。虽然云计算已经实现了大规模数据处理，但它还不够 […] 更小、更智能、更快：Mistral AI 如何将边缘设备推向前沿首先出现在 Unite.AI 上。
New Workshop: "Research & AI: Principles and Practices for Using AI Tools"
研究与人工智能：使用人工智能工具的原则和实践 Reed Hepler 主持的图书馆 2.0“人工智能深度探索”研讨会概述：这个 90 分钟的研讨会探讨了人工智能在学术研究和数字信息素养方面的变革潜力。我们将讨论人工智能工具的优势和局限性，重点关注信息收集、批判性分析和负责任的使用等方面。我们将研究 ChatGPT、Semantic Scholar 和 Perplexity 等工具，以简化研究过程，包括进行文献综述、优化搜索查询和组织信息源。本次会议还探讨了人工智能的已知缺陷，例如“幻觉”、偏见和程序化融洽关系，这些缺陷可能会无意中影响人们对人工智能能力的看法。通过了解人工智能的内部工作原理
RAG Evolution – A Primer to Agentic RAG
什么是 RAG（检索增强生成）？检索增强生成 (RAG) 是一种将大型语言模型 (LLM) 的优势与外部数据检索相结合的技术，以提高生成的响应的质量和相关性。传统的 LLM 使用其预先训练的知识库，而 RAG 管道将在运行时查询外部数据库或文档并检索相关信息 […]文章 RAG 演变 - Agentic RAG 入门首先出现在 Unite.AI 上。
Streamline RAG applications with intelligent metadata filtering using Amazon Bedrock
在本文中，我们探索了一种创新方法，该方法使用 Amazon Bedrock 上的 LLM 智能地从自然语言查询中提取元数据过滤器。通过结合 LLM 函数调用和 Pydantic 数据模型的功能，您可以动态地从用户查询中提取元数据。这种方法还可以提高检索到的信息和 RAG 应用程序生成的响应的质量。
Reporting into the void: Research validates victims’ doubts about response to phishing reports
研究显示，大型公司对网络钓鱼报告流程的支持不足，阻碍了用户参与和响应。文章《向虚空报告：研究证实受害者对网络钓鱼报告响应的怀疑》首次出现在《科学探究者》上。
构建最小的可用于生产的情绪分析模型照片由 Stephen Dawson 在 Unsplash 上拍摄什么是可用于生产的模型？我们听到了很多关于生产化机器学习的消息，但拥有一个可以在实际应用中蓬勃发展的模型到底意味着什么？有很多因素会影响机器学习模型在生产中的有效性。为了本文的目的，我们将重点介绍其中的五个。可重复性监控测试自动化版本控制服务推理构建可用于生产的机器学习模型的最重要部分是能够访问它。为此，我们构建了一个提供情绪分析响应的 fastapi 客户端。我们利用 pydantic 来确保输入和输出的结构。我们使用的模型是 huggingface 的 transformers 库中的基础情
