复杂问题关键词检索结果

通过综合建设和平解决脆弱性问题

Addressing Fragility through Integrated Peacebuilding

斯德哥尔摩国际和平研究所的这份《和平与安全洞察》论文探讨了在脆弱环境中改革援助提供的机会和过程。本文提倡一种综合的建设和平方法,以协作、长期和相互关联的方式共同解决多个复杂问题。它概述了在政治、捐助方和组织层面实现这一方法所需的变革。

致哈佛大学校长 Alan Garber 的一封公开信

An Open Letter to Harvard President, Alan Garber

Vinay Prasad,Substack 在过去的一年里,我对你处理复杂问题的方式印象深刻,包括学生抗议者和最近的总统选举。我觉得......

打破扩展代码:AI 模型如何重新定义规则

Breaking the Scaling Code: How AI Models Are Redefining the Rules

近年来,人工智能取得了长足进步。曾经在基本任务上举步维艰的模型现在擅长解决数学问题、生成代码和回答复杂问题。这一进步的核心是扩展定律的概念——这些规则解释了人工智能模型在成长、接受更多数据训练或获得支持时如何改进 […] 打破扩展代码:人工智能模型如何重新定义规则一文首先出现在 Unite.AI 上。

当 Graph AI 遇到生成式 AI:科学发现的新时代

When Graph AI Meets Generative AI: A New Era in Scientific Discovery

近年来,人工智能 (AI) 已成为科学发现的关键工具,为研究开辟了新的途径并加快了创新的步伐。在各种人工智能技术中,图形人工智能和生成式人工智能特别有用,因为它们有可能改变科学家处理复杂问题的方式。单独来看,每一项技术[…]文章《当图形人工智能遇到生成式人工智能:科学发现的新时代》首次出现在 Unite.AI 上。

非洲联盟的未来

The future of the African Union

非洲联盟的未来 2024 年 12 月 12 日 — 下午 5:00 至下午 6:00 匿名(未经验证)2024 年 11 月 28 日查塔姆研究所和在线 Rt. Hon. Raila Odinga EGH,肯尼亚共和国前总理(2008 – 2013 年)、非洲联盟 (AU) 委员会主席候选人,讨论了非盟及其对该组织未来的愿景。在此次活动中,Rt. Hon.肯尼亚前总理(2008-2013 年)兼非洲联盟委员会主席候选人拉伊拉·奥廷加将探讨非洲联盟面临的复杂问题,并介绍他对非洲联盟未来的愿景。非洲联盟委员会主席穆萨·法基·马哈马特阁下的任期将于 2025 年 2 月结束。非盟于 2024 年

罕见病药物:FDA 正在采取措施加强支持药物开发活动的协调

Rare Disease Drugs: FDA Has Steps Underway to Strengthen Coordination of Activities Supporting Drug Development

美国政府问责局发现美国食品药品管理局 (FDA) 负责确定药物是否安全有效。该机构还与药物赞助商和其他机构合作,支持治疗罕见疾病的药物的开发,并认识到其中涉及的独特挑战,例如评估药物在少数患者群体中的有效性。罕见疾病药物必须符合与其他上市药物相同的标准,但 FDA 审查人员可以灵活地确定符合标准所需的证据。在 FDA 内部,该机构的两个中心——药物评估和研究中心 (CDER) 和生物制品评估和研究中心 (CBER) 的工作人员负责审查药物申请。据 FDA 官员称,培训和与患者群体的接触是帮助确保该机构工作人员拥有审查罕见疾病药物申请所需专业知识的重要策略之一。该机构官员还表示,多层审查流程有助

解释者 - COP29 气候术语指南

EXPLAINER - A guide to COP29 climate jargon

随着联合国气候谈判解决从能源政策到全球财政援助等复杂问题,年度峰会已经形成了自己不断增长的词汇

人工智能如何塑造民主对话的未来

How AI is Shaping the Future of Democratic Dialogue

在当今政治两极分化的世界中,在复杂的社会和政治问题上找到共同点变得越来越具有挑战性。随着社会变得越来越多元化,气候变化、移民和经济政策等关键问题上的分歧只会越来越大。让人们聚在一起就复杂问题达成共识通常需要时间、资源和公平的竞争环境 […] 这篇文章《人工智能如何塑造民主对话的未来》首先出现在 Unite.AI 上。

为什么你应该聘请方法论家

Why You Should Be Hiring Methodologists

“你需要做的就是开发你的思维。如果你深入思考,几乎所有事情看起来都很有趣。” — Oscar WildeDALL-E 图像生成器什么是方法学家?传统上,方法学家是研究定性和定量研究方法的人。现代方法学家(方法学家-分析师、方法学家-科学家和方法学家-工程师)是解决复杂问题的多种方法的掌握者。他们还熟悉可用于实施的工具和技术,尽管他们通常与这些领域的真正专家(如云架构师、软件开发人员或数据工程师)一起工作效果最好。我之前写过关于分析方法作为一门学科所涉及的创造性和系统性工作。凭借合适的个性和适当的技术或分析经验,方法学家可以成为组织中最具影响力的技术角色。那么,当您的组织急需数据工程师、数据科学

Charlie Mnemonic - 更新 5:引入思维链和集成回忆系统

Charlie Mnemonic - Update 5: Introducing Chain-of-Thought and Integrated Recall System

摘要:思路链实现集成回忆系统:回忆插件和 Charlie 回忆应用程序用户界面和体验改进新模型和未来更新我们很高兴地宣布对 Charlie Mnemonic 进行第五次重大更新,它是您的具有长期记忆功能的开源 AI 助手。此版本带来了突破性的功能,包括思路链推理和集成回忆系统,可让您轻松搜索和引用桌面上显示的过去信息,增强 Charlie 的上下文理解和响应能力。让我们深入了解新功能!思路链实现此更新中最重要的新增功能之一是思路链 (CoT) 插件。此功能增强了 Charlie 的推理能力,允许它将复杂问题分解为可管理的步骤。CoT 插件提供分步解释,提高 AI 响应的透明度和理解力。我们集成

“互联互通”:萨克帕斯原住民权利与锂矿开采之间的斗争

“Interconnected”: The Battle Between Indigenous Rights and Lithium Mining in Thacker Pass

作者:Anagali (Shace) Duncan、Melanie Robles、Elsa Zhou、Apoorva Panidapu、Noor Ali、Diego Calderon简介美国的殖民统治导致强行夺取和驱逐原住民土地,破坏了美洲各地原住民众多具有历史、文化和精神意义的地区。美国和企业实体在未经受影响部落的适当协商或同意的情况下从这些地区开采资源。采矿项目长期以来一直是争议的根源,经常将经济利益与环境和文化保护对立起来。最近围绕内华达州萨克帕斯拟议的锂矿开采项目的骚动就是一个典型的例子,说明了其中存在的复杂问题。本文旨在探讨此类项目带来的多方面挑战及其对原住民权利、环境保护和性别公正

量子计算在各个行业中的颠覆性应用

Game-Changing Applications of Quantum Computing Across Industries

量子飞跃:量子计算将如何改变关键行业量子计算将彻底改变我们所知的技术。虽然传统计算机使用比特来表示信息,即 0 或 1,但量子计算机利用量子比特(qubits),由于叠加,量子比特可以同时存在于多个状态。这种独特的能力使量子计算机能够以比传统系统快得多的速度解决复杂问题。在本文中,我们将探讨量子计算在各个领域的改变游戏规则的应用,并讨论它将如何重塑行业。量子计算的未来应用量子计算简介量子计算是一种革命性的计算方法,它利用量子力学的原理,即自然界最小尺度的基本理论,例如原子和亚原子粒子。与将信息处理为二进制比特(0 或 1)的传统计算机不同,量子计算机使用量子比特或量子位。量子位可以存在于叠加状

程序员脱颖而出的原因:必备技能和素质

What Makes A Programmer Stand Out: Essential Skills And Qualities

什么让程序员脱颖而出:基本技能和素质——信息图 优秀的程序员展示了一系列使他们与众不同的宝贵特质和技能。他们表现出强大的解决问题能力,有效地将复杂问题分解为可管理的任务并制定有效的解决方案。他们的代码干净、组织良好并遵循最佳实践,这使得它[…]帖子 什么让程序员脱颖而出:基本技能和素质首先出现在电子学习信息图表上。

使用 Neo4j 和 LangGraph 实现 GraphReader

Implementing GraphReader with Neo4j and LangGraph

通过将长文档构造成可探索的图形并实现基于图形的代理系统来提高 RAG 的准确性和性能ChatGPT 想象中的遍历图形的 AI 代理大型语言模型 (LLM) 非常适合传统的 NLP 任务,例如总结和情绪分析,但更强大的模型也表现出良好的推理能力。LLM 推理通常被理解为通过制定计划、执行计划并评估每一步的进展来解决复杂问题的能力。基于此评估,他们可以通过修改计划或采取替代行动来适应。代理的兴起正成为一种越来越引人注目的方法来回答 RAG 应用程序中的复杂问题。在这篇博文中,我们将探讨 GraphReader 代理的实现。此代理旨在从遵循预定义模式的结构化知识图中检索信息。与您在演示文稿中可能看到

彼尔姆理工大学的科学家开发了一种用于种植植物的智能温室综合体

Ученые Пермского Политеха разработали умный тепличный комплекс для выращивания растений

近年来,为了消除人类对农业的参与,人们开发出了将人工智能与植物种植设备相结合的自主机器人系统。这样的模块可以让你解决复杂的复杂问题

VU STEM MBA 课程:课程和职业机会

VU STEM MBA Program: Curriculum and Career Opportunities

大家好,欢迎来到 Stanley Prep STEM MBA 系列的第五期!我们很高兴您能与我们一起深入探讨 Stanley Prep 和 Virscend University (VU) 提供的 VU STEM MBA 课程。今天,我们将探索该课程包含的课程,并讨论您毕业后可以从事的各种职业道路。无论您对市场营销、数据科学、项目管理还是其他领域感兴趣,VU STEM MBA 都能为您提供坚实的基础,帮助您实现职业目标。课程概述该课程包含 10 门课程,总计 30 个学分,结构如下:核心课程:该课程在传统 MBA 科目和以数据为中心的课程之间取得平衡,为商业和技术方面奠定了坚实的基础。就业机会

通过复杂推理提高 RAG 答案质量

Improving RAG Answer Quality Through Complex Reasoning

展示使用 DSPy 和 Indexify 构建多跳检索系统的过程TLDR;在本文中,我们将探索多跳检索以及如何利用它来构建需要复杂推理的 RAG 系统我们将通过使用 Indexify、OpenAI 和 DSPy 在医疗保健领域构建问答聊天机器人来了解该技术。多跳思路链 RAG 如何有效回答复杂问题。简介检索增强生成 (RAG) 系统已成为构建 LLM 驱动应用程序的强大方法。RAG 系统的运行方式是首先使用检索模型从外部知识源检索信息,然后使用此信息提示 LLM 生成响应。但是,基本 RAG 系统(也称为朴素 RAG)在处理需要对多条信息进行推理的复杂查询时可能会面临挑战。这就是多跳检索发挥作

美国航空通过增强的学员学院为飞行员职业生涯提供清晰的道路

American Airlines offers clear path to pilot career with enhanced Cadet Academy

经过改进的美国航空学员学院为成为商业航空公司飞行员提供了一条更清晰的途径。通过简化从飞行学校过渡到驾驶舱的过程,该计划使美国航空的飞行员职业更加容易。学员学院还致力于通过其不断壮大的合作飞行学校和其他行业联盟网络吸引各种各样的合格候选人。为有抱负的飞行员提供“一站式服务”有抱负的飞行员在寻求进入大型航空公司时,经常要经历飞行学校、申请和面试的迷宫。美国航空学员学院通过提供以下服务解决了这一复杂问题:优质飞行学校:美国航空与五所优质飞行学校网络合作,为学员的职业生涯打下坚实的基础。“一次性”面试:学员学院学员只需经过一次面试,无需在整个培训过程中接受多家航空公司的面试。保证就业:成功完成课程后,