The Never-ending Upgrade: Why Constant Growth is the Key to Success
虽然我喜欢发表主题演讲和主持研讨会，但通过辅导的视角，我可以看到教师和管理人员如何忠实地实施创新学习策略。通过他们的行动，我可以收集证据来证明其有效性，同时策划可以在演讲中分享的范例。无论我去哪里，我都会从教育工作者那里得到同样的信息，他们渴望实用的策略。没有比在教室、学校和学区实施的策略更好的例子了。“埃里克，我们知道为什么。为了推动我们的实践，我们想看看它是如何做到的，它会是什么样子。”上面的引言是我在支持世界各地的学校系统时一遍又一遍听到的。这对教育工作者很重要，因为它强调了从理论转向实践的重要性。虽然了解变革的原因（为什么）很重要，但同样重要的是要了解如何实施这种变革（如何）以及结果可
The Role of Place in Personalization
学习发生的物理和虚拟环境在塑造个性化学习策略的有效性和深度方面发挥着关键作用。考虑一下物理教室的影响。它不仅仅是一个背景，而且是学习旅程的积极参与者。课桌的布置、协作空间的存在以及技术的融合都有助于塑造学生教育体验的氛围。随着您深入研究个性化学习，定制这些空间以满足不同学习需求的重要性变得越来越明显。研究始终强调物理和虚拟学习环境对教育成果的深远影响。根据 Tanner 和 Lackney (2006) 的一项研究，物理空间的设计显著影响学生的参与度和学业成绩。灵活的座位安排、多样化的学习区域和互动元素被发现与学生积极性和协作性的提高呈正相关 (Tanner & Lackney, 2006)。
Getting to know myself as a learner
您是否对学习时的组织不满意，怀疑自己的学习策略并经常推迟准备考试？教学与学习中心 (CTL) 支持您改进学习过程并为此调动可用资源。继续阅读文章了解自己作为学习者首先在 The univie Blog 上。
Top 5 ways to make better AI with less data
1. 迁移学习迁移学习现在在机器学习中被广泛使用，因为它的好处很大。总体思路很简单。你用大量数据和大量训练来训练一个大型神经网络。当你遇到一个特定问题时，你会“切断”大型网络，并用你自己的数据训练几个新的层。大型网络已经理解了很多一般模式，而通过迁移学习，你这次不必教给网络。一个很好的例子是，如果你试图训练一个网络来识别不同种类的狗的图像。如果没有迁移学习，你需要大量的数据，也许需要 100,000 张不同种类的狗的图像，因为网络必须从头开始学习一切。如果你用迁移学习训练一个新模型，你可能只需要每个种类的 50 张图像。你可以在这里阅读有关迁移学习的更多信息。2. 主动学习主动学习是一种数据收
Specialized Training Sets National Police Apart from the Rest
NUMANIYAH，伊拉克阿卡，！”虽然最近暴力事件有所减少，但伊拉克国家警察正在开始学习策略和程序，这将推动他们进入接下来的几个执法阶段。
