拓扑关键词检索结果

[疱疹学•2025] Gracixalus huaping•来自中国广西的一种新物种Gracixalus(Anura:Rhacophoridae),并评论Orixalus

[Herpetology • 2025] Gracixalus huaping • A New Species of Gracixalus (Anura: Rhacophoridae) from Guangxi, China, with comments on the taxonomy of Orixalus

Gracixalus Huaping Luo,Zhang,Pan&yu,2025 || doi:doi.org/10.3897/zse.101.135742 Abstracta gracixalus属的新树木,Gracixalus huaping sp。根据来自中国广西国家自然保护区收集的标本来描述11月。最大似然分析和贝叶斯推论都发现,作为Gracixalus jinxiuensis的姐妹,ha虫的种群形成了独特的血统。强烈支持Gracixalus由四个不同的进化枝组成。形态学分析表明,新物种可以通过以下形态特征的组合与其他已知同类物区分开:男性大小小,SVL 26.6-28.8毫米,女性为

当前的挑战和初步的形态学重新评估Chaerilus Simon属,1877年在中国(Scorpiones:Chaerilidae)

Current challenges and preliminary morphological reassessment of the genus Chaerilus Simon, 1877 in China (Scorpiones: Chaerilidae)

Chaerilus Simon属的当前挑战和初步的形态重新评估,1877年在中国(Scorpiones:Chaerilidae)摘要The Chaerilus Simon属,1877年,在中国,在形态学的基础上进行了初步修订,并从可用的文献中得出。评估了几个常用物种级诊断标准的鲁棒性。中国有临时认可的十种物种,其中包括一种新的形态种类,Chaerilus herta sp。 n。,来自9名女性,40名男性和2名在Mêdog县收集的少年女性。当前的研究仅揭示并解决了中国chaerilus分类学中最基本的几个问题。有必要进行进一步的分子研究,直到某些物种的拓扑型可用为止。Tang,V。2025。当

一种新的物质状态刚刚改变了量子计算的未来

A New State of Matter Just Changed the Future of Quantum Computing

Microsoft和UC Santa Barbara的研究人员揭开了八个Quibit的拓扑量子处理器,这标志着迈向构建功能齐全的拓扑量子计算机迈出的重要一步。它们的创新在于一种新的物质状态,即拓扑超导体,可以使更快,更稳定的量子计算能够实现。 Microsoft量子计算的新时代,与[...]

[鱼类学•2025] longibarba原虫炎•来自中国广西的新型肋骨脱生物loach,cypriniformes:cybitidae:cobitidae)

[Ichthyology • 2025] Protocobitis longibarba • A New Species of the rib-degenerated loach, Genus Protocobitis (Cypriniformes: Cobitidae), from Guangxi, China

protocobison Longibarbaqin,刘,张,什叶,du&zhou,2025年|| doi:doi.org/10.3897/zookeys.1228.131341摘要蛋白质毒素属的新物种是基于形态学比较和分子分析的形态和分子分析,该标本是从Hongyun县,Baise City和A Cave City和a jinya的Hongshui River of Subterranean Tranean Tranean Tranean Tranean Tranean Tranean Tranean s的标本进行了描述。海奇市冯山县乡镇中国广西。形态学和分子数据都支持longibarba

Microsoft声称量子计算的突破 - 但某些物理学家持怀疑态度

Microsoft Claims Quantum-Computing Breakthrough—but Some Physicists Are Skeptical

凭借其“拓扑”量子计算机,微软的目标是比竞争技术更快地达到有用的量表

科学家在第四维中发现隐藏的模式

Scientists discover hidden patterns in fourth dimension

数学具有一个称为拓扑的分支,该分支研究了即使拉伸或弯曲的形状和物体的性质也保持不变。尽管大多数人都熟悉三维对象,但数学家和物理学家也探索了较高维度的对象的特性。这种研究可以帮助理解[…]邮政科学家在第四维中发现隐藏模式的结构,这首先出现在Knowridge Science报告中。

Microsoft刚刚声称取得了巨大突破。量子物理学家解释了为什么这是一件大事

Microsoft just claimed a quantum breakthrough. Quantum physicist explains why this is a big deal

量子计算的一种新的“拓扑”方法可以解决该技术长期存在的挑战。

Microsoft想要使用生成AI工具来帮助制作视频游戏

Microsoft wants to use generative AI tool to help make video games

微软的研究人员说,他们创造了所谓的拓扑量表,这对错误具有极大的抵抗,但他们的主张已受到怀疑使用AI制作具有一致世界和规则的视频游戏的镜头可能对游戏设计师有用

微软说,它已经为电力量子计算机创造了一种新的物质状态

Microsoft Says It Has Created a New State of Matter to Power Quantum Computers

微软的新“拓扑值”不是基于固体,液体或气体的。这是许多专家认为不可能的事情的另一阶段。

我们终于开始掌握板块构造的开始

We are finally getting to grips with how plate tectonics started

今天,板块构造的动力不断重塑地球。当这一开始是有争议的 - 我们无法完全了解生活如何在我们的星球上蓬勃发展,直到我们弄清楚 在田野上散布碎石可以吸收空气中的二氧化碳 - 现在化学家通过创建更多的反应性矿物 微软的研究人员说,他们创造了所谓的拓扑量表,这对错误具有极大的抵抗,但他们的主张已受到怀疑 使用AI制作具有一致世界和规则的视频游戏的镜头可能对游戏设计师有用

科学家创造分裂电子,开启量子计算的未来

Scientists Create Split-Electrons, Unlocking the Future of Quantum Computing

拓扑量子计算机更进一步,采用新方法“分裂”电子。电子曾被认为是不可分割的,但在量子干涉下,它们可能会表现出一些行为,表明它们可以分裂成两半。这项开创性的研究探索了由量子力学控制的纳米电子电路如何让电子选择路径并干扰自身,从而产生类似于 [...]

基于蜘蛛线粒体基因组的分子系统发育关系:深入了解进化和对极端环境的适应

Molecular Phylogenetic Relationships Based on Mitogenomes of Spider: Insights Into Evolution and Adaptation to Extreme Environments

基于蜘蛛线粒体基因组的分子系统发育关系:揭示进化和对极端环境的适应性摘要本研究对共 255 个蜘蛛线粒体基因组和 4 个外群进行了比较分析,其中 39 个物种的线粒体基因组是从头组装的,以探索线粒体基因组的系统发育关系和适应性进化。结果表明,水生银线蛛的线粒体长度最长,密码子偏好性最明显,为 UUA,其次是 CCU。不同科的密码子使用频率相似,蜘蛛线粒体基因组中的密码子使用主要受自然选择压力而非 G/C 突变偏向的影响。我们的系统发育拓扑结构清楚地解释了蜘蛛之间的进化关系,分歧时间估计表明蜘蛛起源于早泥盆世,中皮蜘蛛和后皮蜘蛛两个分支在晚石炭世分离。祖先范围和性状重建结果支持蜘蛛的祖先起源于泥

[爬虫学 • 2024] 越南南部 Opisthotropis daovantieni(有鳞目:纳科)诊断特征的重新发现和修订,并对其半阴茎形态和防御行为进行了注释

[Herpetology • 2024] Rediscovery and Revision of the Diagnostic Characters of Opisthotropis daovantieni (Squamata: Natricidae) from southern Vietnam, with notes on its hemipenial morphology and defensive behavior

Opisthotropis daovantieni Orlov, Darevsky & Murphy, 1998in Gao, Zhang, V. Nguyen, Jiang, T. Nguyen, Li et Ren, 2024. DOI:doi.org/10.3724/ahr.2095-0357.2024.0048 摄影:Jia-Tang Li。摘要田氏山溪蛇(Opisthotropis daovantieni Orlov, Darevsky, and Murphy, 1998)仅以其模式系列为代表,过去二十年中未报告其他标本。因此,数据有限,O. daovantieni 仍然是该属中研究

探索亚胺连接 COF:从气体存储到下一代电子产品

Exploring imine-linked COFs: From gas storage to next-gen electronics

最近的一项研究聚焦于共价有机框架 (COF) 的发展,特别是亚胺连接品种。亚胺连接 COF 以其可调结构和卓越稳定性而闻名,必将彻底改变从气体捕获到先进电子产品等各个行业。通过专注于这些材料的设计和合成,该研究为 COF 粉末和薄膜的拓扑结构和制造提供了宝贵的见解,有望开辟技术和可持续性的新领域。

高海拔狼蛛 Hapalotremus Simon, 1903(蜘蛛亚目:Mygalomorphae:捕鸟蛛科)的系统发生,并描述一个新物种

Phylogeny of the high-altitude tarantulas Hapalotremus Simon, 1903 (Araneae: Mygalomorphae: Theraphosidae) with the description of a new species

高海拔狼蛛 Hapalotremus Simon, 1903 的系统发生(蜘蛛亚目:Mygalomorphae:捕鸟蛛科)及其新种的描述摘要首次使用 21 个分类单元和 69 个形态特征的矩阵对 Hapalotremus 属的高海拔狼蛛进行了分类学分析,同时使用了相等权重和隐含权重。通过敏感性分析获得了两个一致的拓扑结构,凹度 = 10.541。两个分类图都表明 Hapalotremus 是单系的。Hapalotremus 的共生征是指雌性的受精囊由一个椭圆形的花托组成,雄性第一对足的胫节非常短。Hapalotremus 由 15 个物种组成,包括一个新物种:Hapalotremus muna

分形指示不浪费能量的处理器路径

Фракталы указывают путь к процессору без потерь энергии

正在进行研究,以进一步实现在微电子领域使用拓扑绝缘体的可能性。

[爬虫学 • 2024 ] Achalinus ningshanensis occidentalis • Achalinus ningshanensis(蛇类:Xenodermidae)的分类修订,并描述中国西部的一个新亚种

[Herpetology • 2024] Achalinus ningshanensis occidentalis • Taxonomic Revision of Achalinus ningshanensis (Serpentes: Xenodermidae), with Description of a New Subspecies from Western China

Achalinus ningshanensis occidentalis Xu, Ma, Cai, Yang, Zhang,Gu, Zhu, Huang & Peng, 2024 DOI:doi.org/10.3390/ani14233425 简单摘要:奇鳞蛇属 Achalinus Peters, 1869 广泛分布于越南北部、中国和日本,但关于该属的蛇类信息很少。Achalinu ningshanensis 于 2022 年首次被描述,仅在中国陕西省宁陕县发现。然而,我们发现该类型系列与我们新收集的拓扑型之间存在明显的系统发育位置矛盾。为了解决这个问题,我们结合线粒体系统发育分析和形态学比较

赏金之谜:Pacificana cockayni Hogg, 1904(蜘蛛亚目)的科级地位

Mystery on the Bounty: The family-level status of Pacificana cockayni Hogg, 1904 (Araneae)

悬赏之谜:Pacificana cockayni Hogg, 1904(蜘蛛亚科)的科级地位摘要Pacificana cockayni Hogg, 1904(蜘蛛亚科,Miturgidae)物种的科级地位一个多世纪以来一直不明确,单型属最初被归入 Agelenidae,后来转移到 Amaurobioidinae(Anyphaenidae),目前属于 Miturgidae。最近一项描述由单个线粒体基因细胞色素 c 氧化酶亚基 I 组成的雄性和分子数据的研究证实该物种属于 marronoid 演化支;然而,这些数据并没有得出最终的科级地位。在这里,我们使用低覆盖率全基因组测序 (lcWGS) 结合