The deceptively simple concept of vectors
我们正在回顾印刷中Cosmos杂志的故事。鸟类这样做，蜜蜂这样做 - 即使人类本能地理解并对向量做出反应，例如当我们抓住球或捷径时。但是正如罗宾·阿里安·霍德（Robyn Arianrhod）在2023年12月所解释的那样，矢量的看似简单的概念使[…]
Training Llama 3.3 Swallow: A Japanese sovereign LLM on Amazon SageMaker HyperPod
Tokyo科学院已经成功训练了Llama 3.3 Swallow，这是一种使用Amazon Sagemaker Hyperpod的700亿参数大语模型（LLM），具有增强的日本能力。该模型在日语任务中表现出了卓越的性能，表现优于GPT-4O-Mini和其他领先的模型。该技术报告详细介绍了项目期间开发的培训基础设施，优化和最佳实践。
AI Models Still Far From AGI-Level Reasoning: Apple Researchers
AI模型还远离Agi级推理：Martin Young通过Cointelegraph.com撰写的Apple研究人员，开发人工通用情报（AGI）的竞赛仍然很长一段路要走。最近对领先的AI大语言模型（LLM）（例如Openai的Chatgpt和Anthropic的Claude）的最新更新包括大型推理模型（LRMS），但是它们的基本能力，扩展性能和局限性“保持不足”，“仍然不足以理解”他们指出，当前的评估主要集中于既定的数学和编码基准，“强调最终答案的准确性”。但是，这种评估并不能提供对AI模型的推理能力的见解。这项研究与期望人工通用情报距离几年的期望形成鲜明对比。应用研究人员测试“思考” AI模型
How AI Is Changing Finance: A Closer Look at the Sector’s Digital Transformation
人工智能（AI）正在以几年前无法梦想的方式彻底改变财务部门。曾经是通过手动输入数据，严格的规则和本能决策来越来越快地变得更快，更聪明且越来越注重数据的世界，这是一个曾经是Drudge工作的世界。从捕捉欺诈...阅读更多»帖子AI如何改变金融：仔细研究该行业的数字化转型首先出现在大数据分析新闻中。
How to Build a Data-Led People Strategy That Actually Works
领先的公司在做出人才决策时正在摆脱直觉的本能和过时的方法。相反，他们正在拥抱人分析和大数据，以建立知情，敏捷和有效的劳动力策略。向数据主导的人战略的转变不仅是相关的，而且至关重要。 ...阅读更多内容的力量»帖子如何构建以数据为主导的人策略，该策略实际上首先出现在大数据分析新闻中。
■近年来，由于生物质燃料价格上涨，木材生物质发电公司很难确保盈利能力。背景是木材生物质发电公司的增加以及木材价格的全球上涨。生物质发电局在如此困难的商业环境中，但它具有诸如脱碳和与林业共存之类的重要作用，并且必须连续使用。 ■目录1-生物质发电公司周围的业务环境已经恶化2-生物质发电3的重要性 - 将回收4-近年来生物质发电的可持续利用的问题，近年来，围绕木材生物质量发电公司的环境已经发生了变化，使得难以确保商业盈利能力。其背后的原因是燃油价格上涨。木材生物质发电使用来自东南亚的未使用的木材，废料和棕榈壳作为燃料。当首次实施饲料税率系统（FIT）时，预计这些燃料的价格将是低且稳定的利润，并且生
Why Do Cats Bring Rodents Home as Gifts? Most Likely for a Snack Later
更多地了解驱使猫将死鸟或啮齿动物带回您家的本能。
Kawaii Culture: The Evolutionary Interface Between Biology and Design
Denise发现了Kawaii文化，在毛绒玩具中感到舒适，揭示了与护理本能和脆弱性相关的深层生物学，情感联系。卡瓦伊后文化：生物学和设计之间的进化界面首次出现在科学询问者上。
没有大胆的改革，这使富人的体重增加，不平等的不平等风险侵蚀了公众的信任并在过去的十年中破裂的社会稳定性侵害了荒凉的悖论：亿万富翁财富的急剧增长。这种不平等之所以容忍的部分是因为贪婪已被恢复为美德。 《平等信托基金会》本周发表的《亿万富翁英国报告》揭示了许多人本能地感受的东西，但在议会中很少会承认：英国经济已成为对财富的向上重新分配的机器。使用《星期日泰晤士报》丰富的列表数据，该报告发现，现在50位最富有的英国家庭现在比人口最贫穷的人拥有更多的一半。他们的富裕不是偶然的。它主要建立在其他3400万英国人的劳动和消费基础上。社会的成就受到了最少需要的人的ho积。有一个词典将其全部出售为“企业家精神
10 Friday Pre-Memorial Day Weekend Reads
我的周末早晨火车WFH读：•溺水看起来不像溺水：本能的溺水反应 - 由Francesco A. Pia博士命名，是人们为避免在水中避免实际或感知的窒息而采取的措施。而且看起来并不像大多数人期望的那样。几乎没有飞溅，没有挥舞，也没有……阅读更多《星期五周五》的周末周末读物，首先出现在大局上。
仅存在死去的对应物，引起了整个物种的强烈反应。例如，蜜蜂和蚂蚁等许多昆虫将本能地将死者从蜂巢中移除，似乎使巢穴远离任何潜在的病原体。密歇根大学的一支团队的研究描述了与round虫秀丽隐杆线虫中的死者类似的厌恶。
The Paleolithic Paradox: Why AI Is Not Like Us
我与Grok and Chatgpt这样的大型语言模型（如今我最喜欢的对话伙伴）聊天，我就越害怕天网风格的AI起义。取而代之的是，我被一个陌生的真理所震惊：AI的新兴合成智力不仅与我们的智慧不同。从根本上讲，这在我们才开始掌握的方式上是不同的。让我通过我所说的旧石器时代的悖论来解开它。在旧石器时代的时代，大约200万年，我们的大脑演变成一个更简单但又残酷和不可预测的世界。我们的认知“硬件”是为了狩猎，清除和导航紧密联系的社交团体。我们的“软件”（在童年时期形成的潜意识习惯）吸收了语言，文化规范和生存本能，以确保我们在部落内的安全。这与逻辑无关；这是关于保持生命的。在这里是悖论：我们的思想，为石
How the Brain Learns to Let Go of Fear: A Conversation with Prof. Sara Medros
一项研究揭示了动物如何学会抑制本能的恐惧反应；记忆存储发生在腹外侧基因核中。大脑如何学习恐惧的帖子：与Sara Medros教授的对话首次出现在科学询问者上。
Leadership Fort Sill cohort explores AI and leadership insight during final session
俄克拉荷马州的西尔堡。—西尔堡的平民专业人士正在了解到，当今军队中的领导不仅依赖经验和本能 - 还……
EXPERT REACTION: Herding dogs' genetic pawprint
新的海外研究报告了与其他好男孩相比，放牧狗独特的智能，本能和精细运动技能的基因组证据。研究人员研究了12种放牧品种的全基因组序列，例如边境牧羊犬和德国牧羊犬，并将其与91个非居住品种的序列进行了比较。在边境牧羊犬中，作者确定了与记忆保留，运动学习，社交相互作用和空间记忆相关的八个基因的适应。该团队说，选择性育种已经塑造了放牧狗的遗传建筑，这可能与它们在控制群群有关的各种任务中的技能有关。
Can Hegseth’s push to in-source IT consulting at the Pentagon actually happen?
评论家说，节省成本的本能是有效的，但是新的，庞大的授权的部分是“不现实的”。
