Маленький робот-гуманоид учится летать
韩国科学家成功开发出一种可以像人类一样驾驶飞机的机器人。如果这对您来说听起来很疯狂，那么对我们来说也是如此，直到我们在 IROS 2014 展会上亲眼目睹了这一切。
Robotic Arm “Feels” Using Sound
本文是与IEEE Xplore合作的独家IEEE期刊手表系列的一部分。农业机器人可以帮助农民在艰难的环境条件下收获食品，尤其是随着温度继续升高。但是，创建负担得起的机器人手臂，可以优雅，准确地导航厚厚的分支和树干的植物网络可能具有挑战性。在最近的一项研究中，研究人员开发了一种称为Sonicboom的传感系统，该系统允许自动驾驶机器人使用声音来感知其触摸的对象。这种方法在6月2日在IEEE机器人技术和自动化信件中发表的一项研究中描述了可以准确地定位或“感觉”其遇到的对象。 Moonyoung（Mark）Lee是第五年博士学位。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University
MRSP: PHL mechatronics industry trails behind Industry 4.0
菲律宾的机器人和机器人学会（MRSP）说，尽管政府努力努力争取第四次工业革命（4IR），但一些制造厂仍然是静态的。 MRSP Mechatronics副总裁James Bernard C. Itao在周三的一次采访中对BusinessWorld表示：“我们仍然还没有。” “实际上，仍然有制造植物，食物[…]
Senior projects recognized with university prizes
凡士通和金牌的获奖者以及肯尼迪奖，反映了斯坦福大学本科生经验的广度，论文和艺术项目探讨了从食品主权和神经再生到机器人学习到威廉·布雷克的制图的话题。
Video Friday: Atlas Robot Sees the World
视频星期五是您每周选择的令人敬畏的机器人视频，由您的朋友在IEEE Spectrum Robotics收集。我们还发布了接下来几个月即将举行的机器人事件的每周日历。请向我们发送您的活动。 2025年：3-4 2025年7月，葡萄牙语世界触觉：2025年7月8日至11日，韩国机器人学会：15-18 2025年7月15日至18日，Parisrobobocup，2025年：15-21 2025年7月2025年7月，巴哈亚，巴比亚 - 曼20255：25-29：25-29， 2025年：5-7 2025年9月，申氏2025年2025年：27-30，2025年9月27日，汉伊利人类人：2025年9月2日
Congratulations to the #ICRA2025 best paper award winners
2025年IEEE国际机器人与自动化国际会议（ICRA）最佳纸质获奖者和决赛选手已宣布。收件人在5月19日至23日在美国亚特兰大举行的会议上的颁奖典礼上揭示了。 IEEE ICRA最佳机器人学习获奖者 *Robo-DM：数据管理[…]
Congratulations to the #ICRA2025 best paper award winners
2025年IEEE国际机器人与自动化国际会议（ICRA）最佳纸质获奖者和决赛选手已宣布。收件人在5月19日至23日在美国亚特兰大举行的会议上的颁奖典礼上揭示了。 IEEE ICRA最佳机器人学习获奖者 *Robo-DM：数据管理[…]
Humanoid Policy ~ Human Policy
针对人形机器人的培训操纵政策会涉及数据，从而增强了其跨任务和平台的稳健性和泛化。但是，仅从机器人示范中学习是劳动密集型的，需要昂贵的远程操作数据收获，这很难扩展。本文研究了更可扩展的数据源，即中心的人类示范，以作为机器人学习的跨体型培训数据。我们从数据和建模观点来减轻人形生物与人类之间的实施差距。我们收集了一个以egipentric任务为导向的数据集（PH2D）…
DolphinGemma: How Google AI is helping decode dolphin communication
由Google开发的大型语言模型 Div> Dolphingemma正在帮助科学家研究海豚如何交流，并希望也能找出他们在说什么。 我们正在探索AGI的前沿，优先考虑技术安全，主动的风险评估以及与AI社区的合作。 我们的下一个FSF迭代在通往AGI>的道路上列出了更强大的安全协议 推进自适应AI代理，赋予3D场景创建能力，并创新LLM培训以进行更智能，更安全的未来 两个新的AI系统，Aloha释放和Demostart，帮助机器人学会执行需要灵巧运动的复杂任务 我们的新AI系统准确地识别了量子计算机内的错误，从而使这项新技术更可靠。 AI科学论坛重点介绍了AI在革新科学发现和解决全球挑战方
Robot Talk Episode 108 – Giving robots the sense of touch, with Anuradha Ranasinghe
Claire 与利物浦霍普大学的 Anuradha Ranasinghe 聊了聊可穿戴技术和机器人的触觉（触摸）传感器。Anuradha Ranasinghe 于 2015 年获得伦敦国王学院机器人学博士学位，专注于低能见度条件下基于触觉的人体控制。她现在是利物浦霍普大学的机器人学高级讲师，研究触觉、微型传感器、[…]
Just How Many Robots Can One Person Control at Once?
本文是我们与 IEEE Xplore 合作推出的独家 IEEE Journal Watch 系列的一部分。越来越多的自主机器人群正在接受测试并部署到复杂的任务中，但在这些任务中仍然需要一定程度的人工监督。这意味着一个主要问题仍然存在：一个人在不堪重负之前可以管理多少个机器人以及多复杂的任务？在美国国防高级研究计划局 (DARPA) 资助的一项研究中，专家表明，人类可以独自有效地管理超过 100 架自主地面和空中飞行器的异质群，而在整个任务的一小部分中只会在短时间内感到不知所措。例如，在城市环境中进行的一项特别具有挑战性的多日实验中，人类控制人员只有 3% 的时间超负荷工作。结果发表在 11 月
FAQs on Robotics, Deep Learning, and Artificial Intelligence
机器人技术与深度学习的融合正在通过创造能够处理复杂任务的更智能、更具适应性的机器来彻底改变行业。利用机器学习等技术与机器人技术，机器人现在可以从数据中学习、适应新环境并随着时间的推移增强其功能。在本文中，我们解答了有关人工智能 (AI) 及其在机器人技术中的应用的常见问题。从了解机器人技术中使用的 AI 类型到探索深度机器人学习的作用，这份全面的指南将帮助您掌握这些技术的变革性影响。
From classroom to real-world robotics: My experience at Cranfield University
大家好！我是 Sakshi Chavan，很高兴与大家分享我作为克兰菲尔德大学机器人学硕士毕业生的经历。我于 2024 年毕业，目前居住在英国，热切地寻求在机器人和自动化这个充满活力的世界中获得机会。为什么选择克兰菲尔德？为什么选择机器人？选择克兰菲尔德大学……这篇文章从课堂到现实世界的机器人：我在克兰菲尔德大学的经历首先出现在克兰菲尔德大学博客上。
AgiBot launches ‘by far the largest dataset’ for humanoid robots
专注于开发人形机器人的机器人初创公司 AgiBot 推出了它所称的“迄今为止最大的人形机器人操作数据集”。AgiBot 称，这个名为“AgiBot World”的数据集是第一个专门为推进多用途机器人政策而设计的大型机器人学习数据集。这个综合生态系统不仅包括 [...]
Robot Talk Episode 101 – Christos Bergeles
Claire 与伦敦国王学院的 Christos Bergeles 聊了聊微型手术机器人如何将疗法送入人体深处。Christos Bergeles 于 2011 年获得瑞士苏黎世联邦理工学院机器人学博士学位。作为伦敦国王学院的教授，他领导着“医学机器人与视觉实验室”，该实验室的使命是开发微型手术 […]
Robotics for end of line automation: RB-KAIROS+
用于末端自动化的机器人学条目：RB-KAIROS+ 首次发布在 Robotnik 上。
Taste of Success: Zordi Plants AI and Robotics to Grow Flavorful Strawberries Indoors
随着初创公司 Zordi，创始人 Gilwoo Lee 对机器人技术、健康饮食、更好的农产品和可持续农业的热情已经扎根。当投资者为她雄心勃勃的自主农业计划播下种子时，Lee 甚至还没有在华盛顿大学完成人工智能和机器人学博士学位。自研究员转行创业以来，Lee 与前负责人 Casey Call 于 2020 年创立 Zordi 以来，阅读文章
AlphaQubit tackles one of quantum computing’s biggest challenges
两个新的AI系统，Aloha释放和Demostart，帮助机器人学会执行需要灵巧运动的复杂任务
