Time-delay snapshots enable scientists to identify dynamics in chaotic systems
世界上许多最重要的系统，例如大气层、湍流流体，甚至行星的运动，都会因混乱和噪音而表现出不可预测的行为。科学家经常通过“不变”测量、长期统计行为而不是个体路径来研究这些系统。这些措施虽然有用，但有一个根本的局限性：完全不同的系统可以共享相同的统计数据，从而无法识别潜在的动态。
Generalising from sample to population (wonkish)
在检查随机实验的结果时，令我反复印象深刻的是它们与理论模型的相似程度。两者都有一个根本的局限性：它们都是在人为条件下构建的，并且在内部有效性和外部有效性之间进行权衡。控制力和人为性越大，内部效度就越高——但 [...]
