GAO 的发现美国有多种机器学习 (ML) 技术可用于协助诊断过程。由此带来的好处包括更早发现疾病；医疗数据分析更加一致；以及增加获得护理的机会，特别是对于服务不足的人群。 GAO 确定了针对五种选定疾病（某些癌症、糖尿病视网膜病变、阿尔茨海默病、心脏病和 COVID-19）的各种基于 ML 的技术，其中大多数技术依赖于 X 射线或磁共振成像 (MRI) 等成像数据）。然而，这些机器学习技术普遍没有被广泛采用。学术界、政府和私营部门的研究人员正在努力扩展基于机器学习的医疗诊断技术的能力。此外，GAO 还确定了三种更广泛的新兴方法——自主、自适应和面向消费者的机器学习诊断——可用于诊断各种疾病。
Genetically Rescued Organism: Toward A Solution For Sudden Oak Death
基因拯救生物：解决橡树猝死症的方法橡树猝死症是由病原菌 Phythophthora ramorum 引起的，是北美最具生态破坏性的森林疾病之一，导致沿海地区数百万棵橡树和栎树死亡。科学来拯救？继转基因生物在胰岛素和食品等领域取得成功之后，基因拯救生物成为近期的一个趋势。这些 GRO 将利用科学创造天然抗性，如植物疫苗，并减少物种组成改变、碳库释放和死亡带来的更大火灾风险的影响。在此之前，科学家需要更好地了解 Phythophthora ramorum 的基本生物学，包括它在常见植物上形成孢子的能力。图片来自 Pixabay 的 RegalShave 加州大学戴维斯分校的科学家着手研究这种病原体
Brain image segmentation with torch
各种科学及其应用都需要对图像进行分割，其中许多对人类（和动物）生命至关重要。在这篇介绍性文章中，我们训练了一个 U-Net 来标记 MRI 脑部扫描中的病变区域。
克拉斯诺亚尔斯克的一组科学家正在开展一项研究，利用人工智能和计算机视觉方法处理和分析胸部 X 射线和计算机断层扫描，以快速诊断由 Covid-19 引起的病变，并区分类型评估这些病变的严重程度。
Томичи обучили нейросеть диагностировать заболевания глаз
托木斯克公司Enbisys开发了一款基于图像诊断眼部疾病的软件包。该系统可识别糖尿病性视网膜病变、青光眼和与年龄相关的视力退化。
USPSTF说，南希·沃尔什（Nancy Walsh）报道说，宫颈癌筛查的子宫颈抹片检查仅每3年就需要一次。许多妇女每年都会得到她们，但是“他的建议是为了解决许多妇女经常进行测试的担忧，这可能导致过度治疗低级病变，这些病变可能无法证明[…]邮政反射：2011年10月20日，2011年10月20日首次出现在偶然的经济学家。
