矢量关键词检索结果

使用喷嘴拦截器进行推力矢量控制

Using nozzle interceptors for thrust vector control

喷管推力矢量控制是提高飞机机动性的方法之一。喷嘴推力可借助喷嘴拦截器进行控制,喷嘴拦截器是各种形状的装置,从喷嘴通道壁延伸到喷嘴通道中。截流器对喷管通道内的流动有一定的影响,造成压力沿喷管通道壁分布不均匀,从而使推力矢量从轴向偏转。在本文中,考虑了从喷嘴壁延伸的斜坡形和板形拦截器。分析了带有拦截器的喷嘴通道中的气流模式并确定了它们的空气动力特性。

为什么来自俄罗斯地震的海啸并不像恐惧

Why the Tsunami from Russia’s Earthquake Wasn’t as Large as Feared

矢量生态学家解释了在气候变化的世界中跟踪像莱姆这样的tick传播疾病的复杂性

序言:通过块稀疏向量

PREAMBLE: Private and Efficient Aggregation via Block Sparse Vectors

我们重新审查了在PRIO等两级服务器系统中高维向量的安全聚合的问题。这些系统通常用于汇总媒介,例如私人联合学习中的梯度,在该学习中,通过噪声来保护聚合本身以确保差异隐私。现有方法需要具有维数的沟通缩放,因此限制了向量的维度,可以在此设置中有效处理。我们提出序言:{\ bf pr} ivate {\ bf e} fficient {\ bf a} ggregation {\ bf a} ggregation {\ bf m} e} uclidean矢量…

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[Paleontology • 2025] Neonatal State and Degree of Necessity for Parental Care in Maiasaura based on inferred Neonatal Metabolic Rates

The hatching of hadrosaurid dinosaur Maiasaura peeblesorum in Bert, Woodward, Rinder, Amiot, ... et Cubo, 2025. DOI: doi.org/10.1038/s41598-025-06282-5 www.insu.CNRS.frArtwork by Delphine Zigoni linkedin.com: Delphine Zigoni Abstract We infer the使用系统发育特征矢量图的两种药物形成的黑核恐龙Maiasaura peeblesorum在休息时(RMR)(

使用Amazon Sagemaker Jumpstart和Amazon OpenSearch Service在生产环境中优化抹布

Optimize RAG in production environments using Amazon SageMaker JumpStart and Amazon OpenSearch Service

在这篇文章中,我们展示了如何使用Amazon OpenSearch服务作为矢量存储来构建有效的RAG应用程序。

新的钻石磁力计为无GPS导航铺平了道路

New Diamond Magnetometer Paves the Way for GPS-Free Navigation

fraunhofer iaf提出了量子世界2025的紧凑型集成量子传感器,由Fraunhofer应用固态物理学研究所开发的高度积分矢量磁力仪IAF使用氮素钻石(NV)在钻石中使用氮气空位(NV),以检测具有灵活性和精确度的极小磁场,而不是可能。这个微型测量系统打开[...]

变分的整流流匹配

Variational Rectified Flow Matching

我们研究变异的整流流匹配,该框架通过建模多模式速度矢量场来增强经典的整流流匹配。在推理时,经典的整流流匹配“移动”样品通过沿速度向量场的集成求解普通的微分方程,从源分布到目标分布。在训练时,通过线性插值从源来绘制的耦合样品和一个随机从目标分布中绘制的耦合样品,从而学习了速度矢量场。这导致“地面真相”'速度…

物理视频

Physics Videos

观看Flashlearners物理视频…学习测量,矢量,运动,引力,机器,电力,磁性,气体法律,波浪,波浪,原子质,核物理等……订阅闪光灯浏览器YouTube频道,以获取新视频时获得通知。订阅是免费的。只需订阅并开始学习。观看物理视频[yotuwp type =“ playlist” id =“ pl1jhdivuvb4aomaxkn4tcrsj6h104f3zs”] Post Physics Videos首先出现在Flashlearners上。

Adob​​e使用Amazon Bedrock知识库提高了开发者的生产率

Adobe enhances developer productivity using Amazon Bedrock Knowledge Bases

Adob​​e使用Amazon Bedrock知识库和Amazon OpenSearch无服务器的Amazon Bedrock知识库和矢量引擎合作。该解决方案极大地改善了他们的开发人员支持系统,从而提高了检索准确性20%。在这篇文章中,我们讨论了该解决方案的细节以及Adobe如何提高其开发人员的生产率。

使用开源大型视觉模型在Amazon Sagemaker和Amazon OpenSearch serverless上实现语义视频搜索

Implement semantic video search using open source large vision models on Amazon SageMaker and Amazon OpenSearch Serverless

在这篇文章中,我们演示了如何使用自然语言和图像查询使用大型视觉模型(LVM)进行语义视频搜索。我们介绍了一些特定于用例的方法,例如时间框架平滑和聚类,以增强视频搜索性能。此外,我们通过在Amazon Sagemaker AI上使用异步和实时托管选项来演示这种方法的端到端功能,以使用拥抱面部模型中心上的公开可用的LVMS执行视频,图像和文本处理。最后,我们将Amazon OpenSearch与其矢量引擎一起用于低延迟语义视频搜索。

混合贝云:RAG管道的统一API

Mixedbread Cloud: A Unified API for RAG Pipelines

探索此统一的API用于文件上传,文档解析,嵌入模型,矢量存储和检索管道。

使用Amazon Bedrock知识库构建GraphRag应用程序

Build GraphRAG applications using Amazon Bedrock Knowledge Bases

在这篇文章中,我们探讨了如何在亚马逊基岩知识库中使用基于图的检索型生成(GraphRag)来构建智能应用程序。与传统矢量搜索(根据相似性分数检索文档)不同,知识图编码实体之间的关系,允许大型语言模型(LLMS)通过上下文感知的推理检索信息。

安全事务恶意软件新闻通讯46

SECURITY AFFAIRS MALWARE NEWSLETTER ROUND 46

安全事务恶意软件新闻通讯包括一系列最佳文章和关于恶意软件的国际景观肉瘤勒索软件的研究:双重勒索勒索gangtools bumblebee恶意软件攻击的解剖 - 可信赖的IT工具如何变成恶意软件交付矢量的“恶意交付矢量” conbecter of pypi pipi pipe pipe pipe pipe tiktok and interstagram for Instagram

忘记去加拿大飞行:F-22有jas 39 Gripen

Forget Going to Fly for Canada: F-22 Has a Message for the JAS 39 Gripen

要点:瑞典JAS-39 Gripen和American F-22 Raptor是具有截然不同的角色和优势的杰出战士。 - 格里本优先考虑负担能力,灵活性和易于维护,在短跑操作中表现出色和多角色任务。 - 相反,隐形的F-22以无与伦比的隐身,超级速度和推力矢量化的可操作性来统治空对空活动。 - 格里本(Gripen)拥有[…]帖子忘记要飞往加拿大:F-22对JAS 39 Gripen的信息首先出现在19fortyfive上。

Menger的原则是过时的

Menger's Principles Is Obsolete

卡尔·蒙格(Carl Menger)在其经济学原则中具有消费者需求的理论。该理论是实用理论的一种表达,被其他边缘主义经济学家驱逐或忽略。 Bohm-Bawerk是一个例外。他还提出了这个理论。 For those who want to read something shorter, I recommend William Smart's1891 An Introduction to the Theory of Value.Heinz Kurz has recently written about Menger.I take current theory tobe revealed prefe

“ iPhone Moment”接近人形机器人 德克萨斯州州长签署“德克萨斯州的道路”,以削减法规,提高政府效率

"iPhone Moment" Nears For Humanoid Robots

“ iPhone Moment”临近人类机器人Brett Adcock,他是Archer Aviation的创始人,他离开飞行出租车公司从事人类机器人技术和人工通用情报的部署,最近在Figue AI的AI团队中分享了31个月的人类机器人在短短31个月内开发的人类机器人,从而在一年内实现了该机器人的第一个成功步行。 Adcock最近在洛杉矶的2025年丰度360峰会上发表了讲话,并描述了类人体机器人是AGI的最终“部署矢量”,将机器人技术中发生的事情与“ iPhone Moment”进行了比较 - 当新产品突然改变了一个行业时,它是一种改变游戏的突破。 Adcock说,Figue AI每12到1

传奇

Legendary

一辆时尚的军用飞机在场上低落,对上一代战斗机进行了一系列动作。第二次世界大战的战鸟在空中猛烈地发出了浓烈的抱怨,其中包括一个四重奏的T-6德克萨斯人,执行精确的形成有轨电车,同时insosity挥舞着。一个股票的双翼飞机,重型,几乎没有动力,无法摆脱自己的方式,旋转并滚动了一系列看似违反物理的飞行态度。我的第一个真正的空调是Sun'n'Fun 2005和2006。我被这些经历所吸引。 Sun'n'Fun 2006标志着F-22 Raptor的航展首次亮相,其令人jaw目结舌的矢量推力能力。每当Aeroshell特技战斗队的第二次世界大战高级训练师上方咆哮的嗓音合唱时,所有人的目光都在天上。 J

新挑战者3坦克只有1个工作

Why Russia’s Su-35 ‘Super Flanker’ Fighter Almost Failed

关键点:Sukhoi Su-35“ Super Fallanker”,最初是Su-27m,自1990年代初首次亮相以来,Su-27m就发生了巨大的发展。 - 它的原始迭代面临生产困难,缺乏出口兴趣,导致Sukhoi在2000年代广泛地重塑和现代化飞机。 - 较新的Su-35s具有改进的发动机,高级雷达(N035 IRBIS)和推力矢量,增强了俄罗斯Su-35“ Su-35“ Super Faltanker”战斗机的帖子,几乎是失败的。