神经关键词检索结果

斯坦福大学科学家发现可能引发大脑衰老的分子错误

Stanford Scientists Uncover the Molecular Mistake That May Trigger Brain Aging

科学家们发现,衰老大脑中产生蛋白质的细胞机制出现了严重故障。衰老和神经退行性疾病会干扰细胞产生正常功能蛋白质的能力。这个过程被称为“蛋白质稳态”或蛋白质稳态,可以保持蛋白质的产生和维持平衡。当这个系统开始时,脑细胞显得特别脆弱 [...]

现实是幻觉?这是糟糕的哲学和糟糕的科学

Reality a Hallucination? It's Bad Philosophy and Bad Science

埃文·汤普森 (Evan Thompson),iai “现实是一种受控的幻觉”这一观点最近被神经科学家阿尼尔·赛斯 (Anil Seth) 等人物所推广。但这个声称很难,...

运动触发与记忆相关的大脑“涟漪”

Exercise Triggers Memory-Related Brain 'Ripples'

爱荷华大学领导的一项新研究表明,一次体育锻炼可以促进大脑网络中的神经活动,而大脑网络是学习和记忆的基础。

有些人到了 80 多岁时仍保持敏锐的头脑。一项新研究揭示了它们的秘密

Some People Keep Razor-Sharp Minds Into Their 80s and Beyond. A New Study Reveals Their Secrets

“超级老年人”似乎比其他同龄人在对记忆很重要的大脑区域产生更多的新神经细胞

主流学校并非对所有送孩子都有利 |字母

Mainstream schools are not beneficial for all Send children | Letters

读者了解特殊学校的重要性,以回应弗朗西斯·瑞安 (Frances Ryan) 关于工党针对特殊教育需求和残疾的改革的文章 我很高兴弗朗西斯·瑞安 (Frances Ryan) 在主流学校获得了积极的经历(工党的发送改革正确地表达了这一点:主流学校的残疾儿童对每个人来说都是变革,2 月 26 日)。不幸的是,数据显示,如今许多残疾儿童的情况并非如此。有特殊教育需要和残疾的儿童 (发送) 被排除在外的可能性是同龄人的五倍,并且难以出勤的可能性高出 50%。显然,有些东西对这群孩子不起作用。我女儿在主流学校的经历当然不能反映瑞安的经历。她有学习障碍,花了很多时间在教室里,不知道发生了什么。有时她也会

早期压力如何塑造发育中的大脑

How Early Stress Shapes the Developing Brain

童年早期的人际关系和经历会给正在发育的大脑留下持久的印记。婴幼儿时期塑造了幼儿学习、调节情绪以及与周围世界互动的方式。发展心理学和神经科学数十年的研究表明,早期压力,特别是在生命的最初几年,可以[...]

学习使脑细胞协同工作,而不是分开工作

Learning makes brain cells work together, not apart

一项新研究推翻了神经科学领域长期存在的理论。

第二次撤回:“生物场能量”治疗的虚假研究

RETRACTED FOR THE SECOND TIME: phony study on "biofield energy" treatment

在另一本期刊上重新发表一篇已经撤回的论文是一个不寻常的决定,但威利(再次)撤回了所谓的超自然“干预”对生物和情感健康的影响。 Ioana A Cristea 对 PubPeer 的评论(转达给期刊)和我给编辑人员的信(于 2025 年 12 月 29 日发布在此博客上)引发了一项调查,最终导致撤回:撤回:M. K. Trivedi、A. Branton、D. Trivedi、S. Mondal 和 S. Jana,“通过精神能量改善成人心理健康状况和症状”治疗:随机对照试验,”神经精神药理学报告 45,第 1 期。 3 (2025):e70050,https://doi.org/10.1002

科学家发现治疗雷特综合症的新方法

Scientists Discover Promising New Way to Treat Rett Syndrome

一种新的基因靶向策略可以增强一种关键的大脑蛋白质,这可能为雷特综合征的第一个有效治疗方法铺平道路。德克萨斯儿童邓肯神经学研究所 (NRI) 和贝勒医学院的研究人员已经确定了一种治疗雷特综合征的可能新策略。他们的研究结果今天(3 月 4 日)发表在 Science Translational [...]

不仅仅是背部:慢性疼痛会改变大脑的听觉方式

It’s Not Just Your Back: Chronic Pain Rewires How the Brain Hears

慢性背痛可能会重塑大脑处理来自脊柱的信号的方式。科罗拉多大学安舒茨分校的最新研究表明,患有慢性背痛的人可能会感受到普通的声音异常强烈。这项研究发表在《神经病学年鉴》上,将这种声音敏感性的增加与可测量的差异联系起来 [...]

科学家推翻了数十年来关于大脑所谓支持细胞的信念

Scientists Overturn Decades-Old Belief About the Brain’s So-Called Support Cells

一项新的研究表明,星形胶质细胞曾经被认为只是支持细胞,但它在恐惧记忆中发挥着核心作用。想象一下,一个星形脑细胞伸出精致的分支,包裹着附近的神经元。这种细胞称为星形胶质细胞。多年来,科学家们认为星形胶质细胞主要充当看护者的角色,帮助将神经网络结合在一起并支持[...]

人类智力的关键是大脑网络如何协同工作

Key to Human Intelligence Is How Brain Networks Work Together

巴黎圣母院 现代神经科学将大脑理解为一组专门的系统。注意力、感知、记忆、语言和思维等大脑功能的各个方面都已被绘制出来......

Apple 推出采用融合架构的 M5 Pro 和 M5 Max,为下一代 MacBook Pro 提供动力 — 它是为谁设计的?

Apple unveils the M5 Pro and M5 Max with fusion architecture to power the Next-Gen MacBook Pro—who is it designed for?

Apple 推出了 M5 Pro 和 M5 Max 芯片,采用新的 Fusion 架构,结合了两个芯片以增强性能。这些芯片拥有 18 核 CPU 和带有神经加速器的下一代 GPU,显着增强了最新 MacBook Pro 的人工智能、图形和多线程功能。

蝎毒的药理潜力:从分子靶点、肽化学到临床转化

Pharmacological Potential of Scorpion Venom: From Molecular Targets, Peptide Chemistry to Clinical Translation

蝎毒的药理潜力:从分子靶标、肽化学到临床转化摘要蝎毒极其昂贵且危险,但它也具有令人着迷的医学应用,特别是由于其结构和功能特异性而在调节生物机制方面。对此,本综述文章旨在解决医学问题,讨论前景,并为未来方向提供建议,包括蝎毒的药物开发和临床应用。蝎毒也是药理学和临床应用的宝贵来源,包括细胞毒性、抗增殖、抗菌、抗病毒、抗寄生虫、糖尿病控制、伤口愈合和缓解疼痛。此外,它还可以帮助开发控制免疫系统和预防自身免疫性疾病的新药物。临床应用显示了癌症治疗和其他抗肿瘤作用的发展。来自研究最多的蝎子物种的大约 350 种肽由富含神经毒素、酶、核苷酸、水以及盐、氨基酸、生物胺、粘多糖和其他蛋白质的组合组成的混合物

脑血流可以在记忆丧失之前预测阿尔茨海默病的风险

Brain Blood Flow May Predict Alzheimer’s Risk Before Memory Loss

新的非侵入性工具表明,脑血流和氧气使用的微妙变化可能反映了阿尔茨海默病风险的关键标志。马克和玛丽·史蒂文斯神经影像学和神经影像中心的研究人员表示,血液在大脑中循环以及脑细胞如何使用氧气的微小变化可能预示着患阿尔茨海默病的风险更高。

200,000 个活体人类脑细胞刚刚学会玩《末日》,这只是它的开始

200,000 Living Human Brain Cells Just Learned to Play Doom and This Is Just the Start of It

芯片上的人类神经元变得更加有趣。

大脑发育的新理论

A new theory of brain development

神经科学家提出了一种关于脑细胞组织的新理论,表明基于谱系的机制可能指导细胞定位和身份。

软计算,第 30 卷,第 2 期,2026 年 2 月

Soft Computing, Volume 30, Issue 2, February 2026

1) 基于量子安全轻量级模糊提取器的医疗物联网用户认证方案作者:Arman Ahmad, S. Jagatheswari, R. Praveen 页数:787 - 8082) 基于涉及房屋最优选择的区间 2 型中智数的决策作者:Muhammad Touqeer, Ehtisham Rasool, Soheil Salahshour页面:809 - 8213)通过神经网络模型进行比特币和以太坊交易策略作者:Mimmo Parente,Luca Rizzuti页面:823 - 8344)基于参考向量和超距离的多目标进化算法作者:Xujian Wang,Yongjin Jing,Minli Yao页