Quantum Sensors That Hear Magnetic Whispers – And Push Physics to Its Limit
量子磁力计可以通过利用量子物理的奇怪而强大的功能来检测磁场的极小变化。这些设备依赖于量子颗粒的离散性和连贯性，这些量子使它们比经典传感器具有重要优势。但是他们的敏感性能走多远呢？实际上使磁力计[...]
How and why ABB’s spin-off could reshape the robotics industry
ABB是世界上最大的工业自动化公司之一，他正准备将其“机器人和离散自动化”部门拆分为一个单独的公开列出的实体。这一战略举动旨在提高专注力和释放价值，并有可能改变全球机器人行业的动态。巨大的安装基础ABB的机器人部门拥有重要的存在[…]
Publicly Available Matlab Code For The Analysis Of The Choice Of Technique
我已经在Github：Sraffiananalysis上创建了一个项目。该目录包含八度码，以支持对技术选择的分析。我有代码的示例来指定小经济体的离散技术，并为其绘制曲线和切换点。这些经济体中的技术产生了一种，二，三或四种商品。可以完全找到作为某些多项式序列的根的开关点。我允许这些技术被指定为一般关节生产，并具有持续的利润差异。 （一般关节生产中的成本最小化技术不一定像工资曲线的外包膜上找到。）我还有一些主要程序可以找到fluke开关点，例如Isan相交的开关点超过两个工资曲线。 Microsoft Excel电子表格和Powerapter幻灯片甲板说明了使用此功能可以完成的操作。
Repurposing Protein Folding Models for Generation with Latent Diffusion
格子是一种多模式生成模型，通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，同时生成蛋白质1D序列和3D结构。授予2024年诺贝尔奖对Alphafold2的授予标志着AI在生物学中的作用的重要时刻。蛋白质折叠后接下来会发生什么？在格子中，我们开发了一种方法，该方法学会从蛋白质折叠模型的潜在空间进行采样以生成新的蛋白质。它可以接受组成功能和有机体提示，并且可以在序列数据库上进行训练，该数据库比结构数据库大2-4个数量级。与许多以前的蛋白质结构生成模型不同，格子解决了多模式的共同生成问题设置：同时产生离散序列和连续的全部原子结构坐标。从结构预测到现实世界的近期著作，这表明了范围的限制，这些模型仍然存在于现实世
Paakniwatavis grandei Musser & Clarke, 2024 DOI: doi.org/10.1371/journal.pone.0278737AbstractDespite making up one of the most ecologically diverse groups of living birds, comprising soaring, diving and giant flightless taxa, the evolutionary relationships and ecological evolution of Anseriformes (w
Farquhar，Pili et Russell，2023。Doi：doi.org/10.1111/jbi.14500 Abstract Ampactaim：在广泛的范围内占据广泛气候梯度，替代色彩模式变体（即Morphs）可以像适应性的响应时， We explore the patterns of geographical segregation among colour morphs of the Lace monitor and determine whether morphs occupy divergent climatic niches along a mesic–arid g
dMel: Speech Tokenization Made Simple
大型语言模型通过利用自我监督的大量文本数据预处理来彻底改变了自然语言处理。受到这一成功的启发，研究人员研究了复杂的语音令牌化方法，以离散连续的语音信号，以便将语言建模技术应用于语音数据。但是，现有方法要么模型语义（内容）令牌，可能会丢失声学信息或模型声音令牌，从而冒着语义（内容）信息丢失的风险。拥有多种令牌类型也使体系结构复杂化，并且需要……
GAO发现美国陆军工程兵团（CORPS）管理水资源项目（例如大坝，锁和水道），以增强国家安全，保护和管理水上生态系统，降低灾难的风险，并支持商业。在2018年至2023年的财政年度，该军团分配了约285亿美元的拨款资金，向47个州的278个项目，华盛顿特区，波多黎各联邦和美国维尔京群岛分配了278个项目（请参阅图）。美国陆军工程兵团水资源项目，2018财年至2023年2018年至2023年是由拨款立法和军队和陆军指导文件中的因素产生的。国会在年度拨款法中指示87亿美元（占所有建筑资金的30.5％）。对于剩余的198亿美元（占资金的69.5％），国会包括影响资金分配的拨款法中的项目资格标准和其他
Grounding Multimodal Large Language Models in Actions
多模式大语言模型（MLLM）已证明了包括体现AI在内的许多领域的广泛功能。在这项工作中，我们研究了如何将MLLM最佳地扎根于不同的实施方案及其相关的作用空间，以利用MLLM的多模式世界知识。我们首先通过统一体系结构和动作空间适配器的镜头概括了许多方法。对于连续的动作，我们表明，学识渊博的令牌化可以实现足够的建模精度，从而在下游任务上产生最佳性能。对于离散的动作…
FlexTok: Resampling Images into 1D Token Sequences of Flexible Length
这项工作是与瑞士联邦技术学院Lausanne（EPFL）合作完成的。图像令牌化已通过提供比原始像素更有效处理的压缩，离散表示，从而实现了自回归图像生成的重大进展。尽管传统方法使用2D网格令牌化，但诸如Titok之类的最新方法表明，1D令牌化可以通过消除网格冗余来实现高生成质量。但是，这些方法通常使用固定数量的令牌，因此无法适应图像的固有复杂性。我们介绍…
The Pulsed Pace of Glacial Erosion
巴塔哥尼亚拉戈·阿根廷的新数据表明，冰川侵蚀发生在离散的脉冲中，这挑战了先前的想法，即由于气候变化，侵蚀率随着时间的推移而增加。
When Algorithms Dream of Photons: Can AI Redefine Reality Like Einstein?
光电悖论：人工智能揭示了人类的哪些才华……照片由 Greg Rakozy 在 Unsplash 拍摄1905 年，阿尔伯特·爱因斯坦发表了一篇关于光电效应的论文——一个看似简单的观察，即光可以从金属中弹出电子。这项工作后来为他赢得了诺贝尔奖，它不仅解释了物理学中的一个怪现象。它打破了经典力学，催生了量子理论，并重塑了我们对现实的理解。但这是一个发人深省的问题：一个接受 19 世纪数据训练的人工智能能否实现同样的飞跃？答案不仅仅与物理学有关。它关乎机器能否复制——甚至超越——人类天才的火花。让我们来分析一下。1. 光电效应：天才的完美风暴照片由 Michael Held 在 Unsplash 拍
Human-AI collaboration in physical tasks
TL;DR：在 SmashLab，我们正在创建一个智能助手，它使用智能手表中的传感器来支持烹饪和 DIY 等物理任务。这篇博文探讨了我们如何使用与摄像头相比侵入性更低的场景理解来实现有用的、情境感知的交互，以便在日常生活中执行任务。想过让 AI 助手执行数字世界以外的任务吗？每天，我们都会执行许多任务，包括烹饪、手工制作和医疗自我护理（例如 COVID-19 自检试剂盒），这些任务涉及一系列离散步骤。准确执行所有步骤可能很困难；例如，当我们尝试一种新食谱时，我们可能会在任何步骤产生疑问，并且可能会因为跳过重要步骤或按错误顺序执行而犯错。这个项目，即传感模块的程序交互 (PrISM)，旨在通过基
Light exercise can yield significant cognitive benefits, new research shows
日常体育活动，如短距离散步或与孩子玩耍，可能对认知健康产生短期益处，相当于逆转四年的认知衰老。这是我和同事在新研究中发现的重要结果，该研究发表在《行为医学年鉴》杂志上。在此之前 […] 新研究表明，轻度运动可以产生显著的认知益处，该文章首次发表在 Knowridge Science Report 上。
GENOT: Entropic (Gromov) Wasserstein Flow Matching with Applications to Single-Cell Genomics
单细胞基因组学极大地促进了我们对细胞行为的理解，促进了治疗和精准医疗的创新。然而，单细胞测序技术本质上具有破坏性，只能同时测量有限的数据模式。这一限制凸显了对能够重新排列细胞的新方法的需求。最佳传输 (OT) 已成为一种有效的解决方案，但传统的离散求解器受到可扩展性、隐私和样本外估计问题的阻碍。这些挑战刺激了神经网络的发展……
Leveraging Periodicity for Robustness with Multi-modal Mood Pattern Models
*平等贡献者来自可穿戴传感器的数据（例如心率、步数）可用于模拟情绪模式。我们使用多模态离散时间序列数据表征特征表示和建模策略，使用具有自然缺失的大型数据集（n=116,819 名参与者）进行情绪模式分类，使用 12 个可穿戴数据流，重点是捕捉数据的周期性趋势。综合考虑性能和鲁棒性，基于周期性的具有梯度提升模型的聚合特征表示优于其他表示和架构……
Super-bright black holes could reveal if the universe is pixelated
时空可能不是连续的，而是由许多离散的位组成——我们可能能够在异常明亮的黑洞边缘附近看到它们的影响
Dry Heat, Wet Heat, and Wetland Methane Emissions
复合天气事件（例如极冷或高温与严重干旱或降水相结合）对湿地甲烷排放的影响大于离散极端天气。
