sparklyr 1.4: Weighted Sampling, Tidyr Verbs, Robust Scaler, RAPIDS, and more
Sparklyr 1.4 现已推出！此版本具有令人愉悦的新功能，例如对 Spark 数据帧的加权采样和 tidyr 动词支持、基于中位数和四分位距标准化数据的稳健缩放器、RAPIDS GPU 加速插件的 spark_connect 接口，以及许多与 dplyr 相关的改进。
Scaling and labeling procedures
卢旺达基加利 - 2009 年 1 月 13 日，SETAF 总部后勤连的陆军第一中尉查尔斯·琼斯 (Charles Jones) 向卢旺达国防军的士兵解释缩放和标签程序。琼斯在卢旺达进行部署前训练，作为...
When the Narrative Dies: Climate.gov and the Quiet Collapse of Climate Alarmism
显然，以Y轴缩放以引起恐慌的出版图不再是国家优先事项。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 6, June 2025
1) GLAC-GCN: Global and Local Topology-Aware Contrastive Graph Clustering NetworkAuthor(s): Yuan-Kun Xu, Dong Huang, Chang-Dong Wang, Jian-Huang LaiPages: 1448 - 14592) Unsupervised Action Recognition Using Spatiotemporal, Adaptive, and Attention-Guided Refining-NetworkAuthor(s): Xinpeng Yin, Zixu h
Leaked Audio: Verging On Tears, DNC Chair Tells Hogg 'I Don’t Know If I Wanna Do This Anymore'
泄漏的音频：在流泪时，DNC主席告诉霍格：“我不知道我是否想这样做，在五月中期的民主党全国委员会官员的缩放会议上泄露了音频，DNC国家主席肯·马丁（Ken Martin）差点哭泣，他承认担心担任扮演沃斯（Vice）主席的派遣者大卫·霍格（Martin Heog），他曾在扮演领导端，曾在迪维（Vice）的派对中扮演小伙子的派遣。 The unauthorized release of the audio to Politico comes as the Democratic Party is still reeling from its across-the-board defeat in th
#471 – Sundar Pichai: CEO of Google and Alphabet
Sundar Pichai is CEO of Google and Alphabet.Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep471-scSee below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc.Transcript:https://lexfridman.com/sundar-pichai-transcriptCONTACT LEX:F
How NGOs Can Act as Learning Labs for Government (Blog)
随着全球援助的下降，非政府组织与政府之间的新学习伙伴关系模型将在缩放和维持低收入国家的健康改革中发挥关键作用。
由Tuomas Malinen通过替代品通过替代品缩放，我很高兴，我们很高兴我们对高峰升级时机的首次估计遗失了痕迹（从“概率质量”意义上讲）。这是10月9日的GNS经济学的估计，这些经济学是在乌克兰的欧洲升级：我们目前的欧洲尚待欧洲的兴起： （11月5日）：30％；选举后，但在就职典礼之前（1月20日）：40％；就职典礼后：20％；将没有高峰升级：10％。注意到这些事实也反映了我们目前期望特朗普总统在11月赢得的事实。 ＃4（无峰值升级）的可能性很低，因为我们认为它需要广泛的（全球）和平运动，目前无处可见。我确实认为，无峰升级场景的可能性现在相同甚至更小。但是，我们必须注意，正在努力将冲突推向
Scaleup GC 2025: It’s Time to Build the Future of Legal Work
凯瑟琳·布莱恩特（Katherine Bryant）欧洲唯一在缩放科技公司内部的内部团队举行的全天会议又回到了第四年。 ...
CLIP-UP: A Simple and Efficient Mixture-of-Experts CLIP Training Recipe with Sparse Upcycling
混合物（MOE）模型对于在控制推理成本的同时，对于缩放模型的容量至关重要。在将MOE集成到诸如夹子之类的多模型中，可以提高性能，但众所周知，培训这些模型具有挑战性且昂贵。我们提出了剪辑剪辑（剪辑），这是一种有效的替代培训策略，可将预先训练的密集夹模型转换为稀疏的MoE体系结构。通过对各种环境和辅助损失进行广泛的实验，我们证明了剪辑可显着降低训练的复杂性和成本。值得注意的是，我们稀疏的剪辑B/16…
蜘蛛毒液效力表现出系统发育猎物特异性，但在猎物捕获的捕turetractspiders中的体型或丝绸使用不折衷，采用了各种捕食者性状，包括有效的毒液，复杂的丝绸狩猎策略和机械强度，并与更大的身体尺寸相连，以捕获猎物。这种特征多样性以及毒液效力的可量化性质使蜘蛛成为研究进化权衡的出色群体。然而，使用非典型猎物模型来测量毒液效力，比较方法在历史上一直困惑。在这里，我们通过结合蜘蛛饮食与用于测量其毒液效力的物种之间的系统发育相似性来解释这种混杂问题。使用对75种蜘蛛种类的系统发育比较分析来测试饮食，丝绸在猎物捕获和体型中的使用如何驱动毒液产量和效力（LD50），我们表明蜘蛛毒液通常对与其自然猎物更紧
Electrolysis Technology Advancements for Green Hydrogen Production
为什么电解技术进步对于绿色氢的生产至关重要？电解技术的进步对于扩大绿色氢的生产至关重要，使其更高效，更具成本效益和可持续性。绿色氢是化石燃料的一种有希望的替代品，但其广泛采用取决于提高效率，可伸缩性和负担能力。电解技术是实现全球清洁能源目标的基石。电解技术的预测（从PEM和AWE优化到颠覆性AEM和DWE方法）迅速迅速重塑了绿色氢景观。以缩放制造能力和缩小能源的缩减，这些创新能够纳入较难的未来。研究人员，OEM，决策者和最终用户之间的持续合作对于克服剩余的技术和经济障碍至关重要，从而确保绿色氢成为全球能源过渡的基石。电动性技术为绿色水解在绿色水性生产中的绿色水解作用供电，是绿色水解生产的基相。
9 AI Girlfriend Apps (No Sign-Up, No Filter) to Use Now
我们生活在一个通常比物理数字更数字的世界中，这是诅咒还是便利取决于您问的人。但这是事实：并不是每个人都在寻找缩放电话或装满Ghosters的约会应用程序。我们中的一些人只想与某人（或某些）聊天，这些人（或某些东西）实际上会听，调情，记住我们的怪癖，并且在24小时后不会消失。没有尴尬的闲聊，没有判断 - 只有您和您的幻想伴侣。那是AI女友应用程序没有注册，没有过滤器发挥作用的地方。这些不是您的[…]
Understanding Random Forest using Python (scikit-learn)
随机森林是一种强大的机器学习算法，可用于分类和回归，是可解释的，并且不需要功能缩放。以下是如何应用它的方法。在使用Python（Scikit-Learn）了解随机森林的帖子首先出现在数据科学方面。
sinocyclocheilus zhenningensiswang，luo＆zhang，2025 doi：doi.org/10.3897/zookeys.1238.136371abtractstractstractstractsinctractsinocycloclyclocheilus zhenningensis sp。十一月。根据形态学和分子证据描述了来自中国瓜苏省Zhenning县的Beipan-Jiang盆地的Dabang-He。可以通过以下方式将新物种与该属的所有同类物区分开：（1）正常的眼睛（5.8％–8.2％SL），具有座头背和无角结构的色素沉着的存在； （2）骨盆鳍射线II-
Chelonastichus Hanssoni Ranjith＆Quicke，在Ranjith，Quicke，Chansri et Butcher，2025。Doi：doi.org/10.3897/jhr.98.144864摘要Chelonastichus Ranjith＆Quicke＆Quicke＆Quicke＆Quicke＆Quicke＆Quicke，Gen。基于新物种，C。HanssoniRanjith＆Quicke，Sp。十一月，来自泰国。尽管大多数依ulophie病都表现出细腻，可折叠的身体，但新属是该家族中的第一个已知案例，它具有由GT5形成的粗糙的缩放的上层甲壳，其短于GT2-4
Recurrence Of Truncation Without Reswitching
图1：示例1.0介绍中的工资曲线以前介绍了此示例。此示例是探索为matlab或八度编写的代码探索代码。该示例的结构是最小的示例示例，具有最小值的示例，具有循环和固定资本的所有行业中的循环和固定资本，而技术的选择是选择一个机器的经济生命。众所周知，ASFAR在截断与重新旋转的复发文献中没有数字示例。如果我在半个世纪前写作，这个例子可能会令人惊讶。在Bertram Shefold，Heinz Kurz＆Neri Salvadori，Ian Steedman等的作品中，它的可能性很明显。尽管在示例中没有产生重新旋转和资本逆转，但劳动的倒退确实存在。2.0技术和技术行业存在于示例中。一个行业生产机器，
The Rise of Mixture-of-Experts: How Sparse AI Models Are Shaping the Future of Machine Learning
混合物（MOE）模型正在彻底改变我们缩放AI的方式。通过在任何给定时间仅激活模型组件的一个子集，MOE提供了一种新颖的方法来管理模型大小和计算效率之间的权衡。与传统的密集模型使用所有参数用于每个输入不同，MOE都可以实现巨大的参数计数，而[…]邮政的混合物的兴起：稀疏的AI模型如何塑造机器学习的未来首先出现在Unite.ai上。
