Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym
我们推出了 SWE-Gym，这是第一个用于培训现实世界软件工程 (SWE) 代理的环境。 SWE-Gym 包含 2,438 个真实的 Python 任务实例，每个实例都包含一个具有可执行运行时环境、单元测试和以自然语言指定的任务的代码库。我们使用 SWE-Gym 来训练基于语言模型的 SWE 代理，在流行的 SWE-Bench Verified 和 Lite 测试集上实现了高达 19% 的解决率绝对增益。我们还通过在 SWE-Gym 采样的代理轨迹上训练的验证器来实验推理时间缩放。与我们经过微调的 SWE 结合使用...
State-of-the-Art "Drone Innovation Center" Set to Open on Full Sail University's Campus
作为少数在“同一个屋檐下”提供这些尖端学位的美国高等教育机构之一，福赛大学计划利用由人工智能、模拟工程、AR/VR、软件工程、IT、计算机科学和网络安全领域的学生组成的跨职能团队，在这个关键时刻推动无人机技术创新的前沿。
Helping scientists run complex data analyses without writing code
Watershed Bio 由麻省理工学院的校友共同创立，为非软件工程师的研究人员提供了一种进行大规模分析以加速生物学发展的方法。
