在 COVID-19 疫情期间和之后，居家办公 (WFH) 的机会大大增加，但在疫情之前，居家办公机会就已经存在。Emanuel 和 Harrington（这里没有设门槛）利用疫情导致居家办公由自愿变为强制的时机，调查了哪些呼叫中心员工选择了居家办公。由于疫情期间办公室关闭而改为居家办公的员工效率不如以前，但在疫情前改为远程办公的员工效率更低。作者推断，选择居家办公的人受到了不利选择。他们不仅接听的电话更少，而且客户等待时间更长，客户回电次数更多，这表明通话质量受到影响。有趣的是，疫情前后居家办公选择的自愿性可能会限制其吸引力。我们的模型表明，在疫情之前，呼叫中心公司因远程办公供应不足而陷入了
NSA Launches 11th Annual Codebreaker Challenge for 2024
马里兰州米德堡 - 美国国家安全局 (NSA) 正在启动其年度密码破译挑战赛，为来自美国学术机构的学生提供机会，让他们探索模拟情报界机密工作的真实场景，并为他们毕业后应对国家安全问题做好准备。学生将与其他学校竞争，完成以任务为导向的任务，旨在培养他们在逆向工程、漏洞研究、密码学、编程/脚本等方面的技能。
MCA gives fillip to reverse flipping, clears air on compliance framework
随着印度成为对初创企业和成熟企业都更具吸引力的地点，逆向投资势头正在增强
How Tiny Neural Networks Represent Basic Functions
通过简单的算法示例对机械可解释性进行简单介绍简介本文展示了小型人工神经网络 (NN) 如何表示基本功能。目标是提供有关 NN 工作原理的基本直觉，并作为机械可解释性的简单介绍——该领域旨在对 NN 进行逆向工程。我提供了三个基本函数的示例，使用简单的算法描述了每个函数，并展示了如何将算法“编码”到神经网络的权重中。然后，我探索网络是否可以使用反向传播来学习算法。我鼓励读者将每个示例视为一个谜语，并在阅读解决方案之前花一点时间。机器学习拓扑本文尝试将 NN 分解为离散操作并将其描述为算法。另一种方法可能更常见、更自然，即研究不同层中线性变换的连续拓扑解释。以下是一些有助于增强拓扑直觉的优秀资源：
AZORult Malware: Technical Analysis
编者注：本文由恶意软件逆向工程师和威胁情报分析师 Mostafa ElSheimy 撰写。您可以在 X 和 LinkedIn 上找到 Mostafa。在此恶意软件分析报告中，我们对复杂的凭证和支付卡信息窃取程序 AZORult 进行了深入研究。我们的演练涵盖了恶意软件的演变，包括从 Delphi 到 […] 的转变。文章 AZORult 恶意软件：技术分析首先出现在 ANY.RUN 的网络安全博客上。
AZORult Malware: Technical Analysis
编者注：本文由恶意软件逆向工程师和威胁情报分析师 Mostafa ElSheimy 撰写。您可以在 X 和 LinkedIn 上找到 Mostafa。在此恶意软件分析报告中，我们对复杂的凭证和支付卡信息窃取程序 AZORult 进行了深入研究。我们的演练涵盖了恶意软件的演变，包括从 Delphi 到 […] 的转变。文章 AZORult 恶意软件：技术分析首先出现在 ANY.RUN 的网络安全博客上。
How AI is Revolutionizing Quality Control
制造业的质量控制非常重要。它有助于确保生产的部件符合消费者要求和国际标准。这有助于节省成本，因为在某些情况下逆向物流可能非常昂贵。人工智能的出现正在彻底改变质量控制。例如，人工智能使智能质量控制系统成为可能 [...]
Book Review: The Venture Mindset
作者在 HBS 中总结道：“在 20 世纪 70 年代末，标准普尔 500 指数上的公司平均在该榜单上呆了 35 年；到 2019 年，平均任职时间接近 20 年。技术的快速进步意味着即使是最稳定的行业也有可能被能够在更快的时间内达到规模的初创企业颠覆。”共识决策之所以行不通，是因为“逆向思维才是带来超额回报的思维……在成功的 VC 公司，个人不会被集体所压倒。”例如，Reid Hoffman 支持 Airbnb，尽管他的同行投资者反对这个想法。保持团队规模小：“想想亚马逊，超过 10 人的会议非常罕见。小团队的沟通更快、更清晰，责任感更强。这种设置不仅简化了决策，而且确保了听到和考虑对创新成
Microsoft Cuts DEI Team: "No Longer Business Critical"
微软裁减 DEI 团队：“不再对业务至关重要” 几个月来，我们一直在说，华尔街的“多样性、公平性和包容性”以及“环境、社会和治理”的肥差已经达到顶峰，即将突然结束。谁会想到利润动机会与盲目、无效的美德信号和逆向种族主义不相容？在 Business Insider 披露微软已经解雇了一个专注于 DEI 的内部团队后，美国企业界 DEI 计划的瓦解正在如火如荼地推进。在 BI 查看的一封电子邮件中，微软的一位“团队负责人”告诉员工，“与各地的 DEI 计划相关的真正的系统变革工作不再像 2020 年那样对业务至关重要或明智。”电子邮件指出，由于“业务需求的变化”，该团队自 7 月 1 日起被解散。
Highly eccentric exoplanet helps solve hot Jupiter mystery
一个国际天文学家团队发现了一颗巨大的系外行星，其轨道“超偏心”，比之前发现的任何行星都更椭圆。这颗奇异的行星也是逆向轨道运行的，可能有助于解开“热木星”形成之谜。这颗系外行星名为 TIC 241249530b，距离地球约 1,100 光年，质量是地球的 5 倍 […]
Sportsbooks Avoid Bets from Winners
那些成功击败体育博彩公司的赌徒表示，他们经常因为成功太多而被关闭。芝加哥的体育博彩者戴夫·霍姆斯 (Dave Holmes) 表示，当他开始使用基于数学的投注策略赢得更多时，包括 BetMGM、ESPN Bet 和 Caesars 在内的公司开始拒绝他的赌注。体育博彩公司限制逆向选择并不奇怪。以这种方式限制风险可能公平也可能不公平，但它是有利可图的。使用数据分析进行投注更像是赌场禁止二十一点玩家算牌，还是更像日内交易者开发复杂的算法来套利证券价格的隐含差异？证券市场是正和游戏，更好的分析会产生更多信息丰富的价格信号供许多其他人使用。在体育博彩上赌博，就像在赌场赌博一样，是一场零和游戏，“庄家”
Towards Monosemanticity: A Step Towards Understanding Large Language Models
理解机械可解释性研究问题并对这些大型语言模型进行逆向工程上下文人工智能研究人员的主要问题之一是了解这些大型语言模型的工作原理。从数学上讲，我们对不同神经网络权重如何相互作用并产生最终答案有一个很好的答案。但是，直观地理解它们是人工智能研究人员旨在回答的核心问题之一。这很重要，因为除非我们了解这些 LLM 的工作原理，否则很难解决 LLM 对齐和人工智能安全等问题，也很难对 LLM 进行建模以解决特定问题。理解大型语言模型如何工作的问题被定义为机械可解释性研究问题，核心思想是我们如何对这些大型语言模型进行逆向工程。Anthropic 是在理解这些大型模型方面取得巨大进步的公司之一。主要问题是这些
Концертный бизнес трещит по швам: спекулянты берут рынок под свой контроль
逆向工程和独创性使诈骗者能够从公司的弱点中获利。
Self-Driving Taxi Drives Into Oncoming Traffic, Takes Off From Cop Trying To Pull It Over
上个月，亚利桑那州的警察试图拦下一辆逆向行驶的汽车时大吃一惊。当他们发现一辆车在交通中逆行时，他们追赶它，把车拦下来，给司机开罚单，却发现车后空无一人，因为这是一辆自动驾驶的 Waymo 出租车。阅读更多...
Panoptic 获得了 1150 万美元的风险投资资金，现在 Uniswap 正在为他们提供一些奖励资金（10 亿个 Panoptic 激励积分可用！）。1 许多人希望像 Panoptic 这样建立在自动做市商 (AMM) 基础上的扩展能够解决 AMM 流动性提供者 (LP) 无利可图的问题，方法是鼓励 LP 移除流动性并将他们出售的隐含期权转移给显性期权买家 [请参阅此处的第 1 部分分析]。Panoptic 的基本前提是，由于期权溢价的价值基于其伽马（凸度度量），LP 头寸内的伽马可用于创建一系列期权：看跌期权、看涨期权及其各种组合。如果 Uniswap LP 头寸伽马得到正确奖励，费用
Odd posts from Warren Mosler claiming "crowding out."
投资热潮，挤出消费。— Warren B. Mosler (@wbmosler) 2024 年 5 月 31 日 Warren Mosler 最近发布了一些奇怪的“X”帖子，谈论“挤出”。他说，商业投资正在“挤出”个人消费。这是一个奇怪的说法，因为挤出并不是 MMT 理解下所声称的一种情况，在 MMT 理解下，货币是需求的函数，其创造没有理论上的限制。（在自由浮动的外汇制度下。）如果企业支出增加而个人消费下降，那又怎么样？这只是净支出群体的转变。经济可能看起来有些不同（工厂正在建设，而不是消费品、休闲等方面的支出），但为什么这是一个令人担忧的问题，他如何得出这样的结论，即这是经济放缓的原因？这
Georgia Tech Wins NSA's Codebreaker Challenge for Third Consecutive Year
马里兰州米德堡——佐治亚理工学院 (Georgia Tech) 连续第三年在美国国家安全局 (NSA) 赞助的密码破译挑战赛 (CBC) 中获得第一名。CBC 旨在开发和测试学生在逆向工程、计算机编程、取证和漏洞分析方面的技能，难度越来越大
Moallemi's Auction-Managed AMM
哥伦比亚大学教授 Ciamac Moallemi 和三家 Uniswap 关联公司（Adams、Reynolds 和 Robinson）最近发表了一篇论文，提出了一种重新获得凸度成本的机制。它以 Moallemi 一年前发表的关于自动做市商 (AMM) 和套利利润的先前研究为基础，Moallemi 去年夏天在 a16z crypto 上展示了这项研究。在那次演讲中，他提到拍卖是降低流动性提供者 (LP) 逆向选择成本的一种方式。AMM 的大问题是，LP 通常会在其流行的资本效率 (v3) 池中亏损。LP 的净盈利能力包括以费用收入和凸度形式呈现的收入。LP 利润 = 交易量 * 费用 - 凸度
