本报告中的美国趋势小组调查方法概述数据来自Pew Research Center的全国代表性美国成年人的全国代表性小组美国趋势小组（ATP）的第158波。这项调查是从2024年10月21日至27日进行的。在10,612名中，共有9,593名小组成员进行了采样，因为[…]方法论首先出现在皮尤研究中心。
在2024年夏季，在Terceira Island（Azores，葡萄牙）背景中的原始和异国森林中节肢动物组合的垂直分布，对葡萄牙Azores群岛的Terceira岛进行了一项研究，旨在表征垂直的多样性和空间分布模式的天然和埃特型森林的垂直分布模式。这项研究构成了一项更广泛的研究计划的一部分，旨在研究栖息地结构的变化如何影响Azorean森林栖息地中节肢动物食品网的复杂性和稳定性。通过系统地对跨多个垂直地层进行节肢动物进行采样 - 从森林地面到盖层，该研究旨在产生对有关生物多样性模式和物种相互作用的生态动力学的详细见解。该监控的结果将有助于理解森林组成和管理策略的生态影响，最终为旨在保存岛屿生
本报告中的美国趋势小组调查方法概述数据来自Pew Research Center的全国代表性美国成年人的全国代表性小组美国趋势小组（ATP）的第167波。这项调查是从2025年4月7日至4月13日进行的。在4,036人中，总共有3,589名小组成员进行了采样，[…]该方法论首先出现在皮尤研究中心。
在某些国防部（DOD）合同之前发现GAO的情况可以关闭，国防合同审计机构（DCAA）审计承包商的费用以确保根据政府法规允许它们。自2020财政年度以来，DCAA已使用独立的公共会计师进行某些成本审计。但是，在使用独立的公众会计师之前，DCAA在2018财政年度结束之前大大取消了其产生的成本审计的积压。这使DCAA审计师释放了资源，以专注于其他复杂风险审核（例如，商业系统审核）（见图）。 DCAA官员将消除DCAA的积压归因于其对基于风险的抽样方法的使用，减少了所需的审计数量。DCAA和独立的公职人员在2018年至2023年完成了2018年10月的2018年10月向国会报告的报告，DCAA概述了
巴西亚马逊城市森林碎片中的蜘蛛种类清单，有16个新的当地记录和3个新记录，巴西属于Araneae订单的Araneae订单包含52,000多种描述的蜘蛛种类，尽管多样性高，但仍有很多可以研究该组的分类和生物地理学，尤其是在热带地区。在这项工作中，我们提供了来自巴西贝莱姆·贝莱姆·戈尔德（Paraense paraense paraenseemílioGoeldi）的研究园区的蜘蛛种类/形态学的清单，并在不同的尺度上提供新的记录。收集使用不同的收集方法在2011 - 2018年之间偶尔发生。采样了来自172个形成型的492名个人，分布在103属和25个家庭中。可以确定84种（48.8％），其中
Natural history of Loxosceles chapadensis Bertani, Fukushima & Nagahama, 2010 (Araneae, Sicariidae)
Loxosceles caphadensis bertani，Fukushima＆Nagahama的自然历史，2010年（Araneae，Sicariidae）摘要的Bosary Brown Loxosceles属，由147种构成，负责南美最重要的蜘蛛体疾病。有几种物种的知识差距，例如Loxsosceles capadensis，其生物学信息很少，仅限于2010年的描述，以及一些以某种方式提及它的出版物。我们旨在为夏普氏乳杆菌的自然历史的特征做出贡献，并扩大对其分布的知识。通过在巴西巴伊亚的七个地点（六个洞穴）之间进行主动搜索，共收集了457个标本。根据微气候变量标记洞穴中的采样区域。温度和湿
Electro-optic sampling research unlocks new insights into quantum physics
Konstantin Vopopyanov是光学与光子学院科学与克里奥尔学院的教授，最近共同撰写了一项发表在《 Optica》杂志上的研究。这项研究检查了电流采样（EOS），这是一种技术，该技术在量子物理，分子光谱和生物医学传感等领域的发展。
该报告中的美国趋势小组调查方法概述数据来自Pew Research Center的全国代表性美国成年人的全国代表性小组，来自美国趋势小组（ATP）的第164波。这项调查是从2025年2月24日至3月2日进行的。在5,737名进行采样的5,123名小组成员中，[…]邮政方法论首先出现在皮尤研究中心。
本报告中的美国趋势小组调查方法概述数据来自Pew Research Center的全国代表性美国成年人的全国代表性小组美国趋势小组（ATP）的第166次。这项调查是从2025年3月24日至3月30日进行的。在4,045次进行采样的4,045名小组成员中，[…]该方法论首先出现在皮尤研究中心。
Classifier-Free Guidance is a Predictor-Corrector
我们研究了无分类器指导（CFG）的理论基础。 CFG是文本对图像扩散模型的条件采样的主要方法，但与扩散的其他方面不同，它仍然保持在摇摇欲坠的理论基础上。在本文中，我们通过证明CFG与DDPM（Ho等，2020）和DDIM（Song等，2021）的相互作用来反驳共同的误解，并且CFG都不会产生gamma驱动的分布P（x | c）^γp（x）^γp（x）^{1- = {1-γ}。然后，我们通过证明它是一种预测器 - 矫正器方法来阐明CFG的行为（Song等，2020）…
本报告中的美国趋势小组调查方法概述数据来自Pew Research Center的全国代表性美国成年人的全国代表性小组美国趋势小组（ATP）的第167波。这项调查是从2025年4月7日至4月13日进行的。在4,036人中，总共有3,589名小组成员进行了采样，[…]该方法论首先出现在皮尤研究中心。
SpaceX Just Launched Robots, Atomic Clocks, and Mars Tech Into Orbit
NASA和SpaceX刚刚向国际空间站发起了重大补给任务，以提供近7,000磅的货物，包括食品，设备和高科技实验。从机器人敏捷性测试到尖端的原子钟和生命支持创新，龙航天器的工具可以重新定义我们在太空中的未来。任务扮演[...] 研究人员通过使用1,400多个GPU和开创性算法技术模拟Google的53 Qubit Sycamore电路，从而实现了量子计算的重大飞跃。他们有效的张量网络方法和巧妙的“ TOP-K”采样方法大大减少了准确模拟所需的内存和计算负载。这些策略通过较小的测试电路进行了验证，并且可以塑造[...]
How 1,432 GPUs Cracked Google’s 53-Qubit Quantum Computer
NASA和SpaceX刚刚向国际空间站发起了重大补给任务，以提供近7,000磅的货物，包括食品，设备和高科技实验。从机器人敏捷性测试到尖端的原子钟和生命支持创新，龙航天器的工具可以重新定义我们在太空中的未来。任务扮演[...]研究人员通过使用1,400多个GPU和开创性算法技术模拟Google的53 Qubit Sycamore电路，从而实现了量子计算的重大飞跃。他们有效的张量网络方法和巧妙的“ TOP-K”采样方法大大减少了准确模拟所需的内存和计算负载。这些策略通过较小的测试电路进行了验证，并且可以塑造[...]
Soft Computing. Volume 29, Issue 5, March 2025
1）基于链球的段落的渠道增强了卷积神经网络，以自动预测甲状腺癌作用：S）：Leelavathi Arepalli，Venkata Rao Kasukiurthi，Madhavi dabbirupages，Madhavi dabbirupages：2399-24152）改善了学习材料repositories（ST）： Bravo，AndréFerreiraMartins ... Jairo Francisco de Souzapages：2417-24313）使用拉丁语HyperCube SamplingAuthor（S）的Sailfish优化器在汽车雷达中进行多目标DOA估算：使用拉丁高立方体
Chingawaemys Lavrenchenko，Mikula＆Bryja，Gen。十一月。 Gongomys Nicolas＆Bryja，Gen。 Nov.ochromyscus Nicolas，Mikula＆Bryja，Gen。 Nov.Serengetimys Nicolas＆Bryja，Gen。十一月。 Montemys Nicolas＆Bryja，Gen。十一月。 in Nicolas, Mikula, Lavrenchenko, Šumbera, Bartáková, Bryjová, Meheretu, Verheyen, Missoup, Lemmon, Lemmon et
Drone company Sphere unifies brands
澳大利亚无人机公司Sphere在单个品牌标识下，吸收Sphere Group，其远程操作平台CURO和自主水采样解决方案Nero纳入了[…]
本报告中的美国趋势小组调查方法概述数据来自Pew Research Center的全国代表性美国成年人的全国代表性小组美国趋势小组（ATP）的第166次。这项调查是从2025年3月24日至3月30日进行的。在4,045次进行采样的4,045名小组成员中，[…]该方法论首先出现在皮尤研究中心。
Machine learning unlocks ‘superior performance’ in light-driven organic crystals
日本大学Waseda的研究人员开发了一种机器学习工作流程，以优化光导入的有机晶体的输出力。使用LASSO（绝对收缩和选择算子）回归来识别关键分子亚结构和贝叶斯优化以进行有效采样，它们的最大阻断力为37.0 mn - 效率是[…]
