Top 5 ways to make better AI with less data
1. 迁移学习迁移学习现在在机器学习中被广泛使用，因为它的好处很大。总体思路很简单。你用大量数据和大量训练来训练一个大型神经网络。当你遇到一个特定问题时，你会“切断”大型网络，并用你自己的数据训练几个新的层。大型网络已经理解了很多一般模式，而通过迁移学习，你这次不必教给网络。一个很好的例子是，如果你试图训练一个网络来识别不同种类的狗的图像。如果没有迁移学习，你需要大量的数据，也许需要 100,000 张不同种类的狗的图像，因为网络必须从头开始学习一切。如果你用迁移学习训练一个新模型，你可能只需要每个种类的 50 张图像。你可以在这里阅读有关迁移学习的更多信息。2. 主动学习主动学习是一种数据收
Three leading Pennsylvanians named Civilian Aides to the Secretary of the Army
陆军部长任命了三名新的陆军部长文职助理，代表美国陆军与宾夕法尼亚州公民进行联络。
