随机对照关键词检索结果

因果关系不相关:医学期刊应修改旧随机试验的新分析的语言规则

Causation is not correlation: Medical journals should revamp language rules for new analyses of old randomized trials

Jamie Daw(@Jamie_Daw)和Adam Sacarny(@asacarny)都是哥伦比亚大学邮政公共卫生学院卫生政策与管理部的助理教授。随机对照试验(RCT)是产生有关政策和计划影响的因果证据的黄金标准。然而,在社会上,RCT极为罕见。

医疗保健分类:研究可能更务实,更有用

Healthcare Triage: Research Studies Could Be More Pragmatic, and More Useful

有希望的健康研究通常不会在现实中消失。原因很多。研究参与者通常与一般患者不同。他们的治疗与现实世界的实践不符;研究人员可以投入大多数医师办公室中无法提供的资源。此外,大多数研究,甚至随机对照试验的黄金标准,都集中在因果关系上。他们设定了[…]医疗后的分类:研究研究可能更务实,更有用的是偶然的经济学家。

工作场所健康计划的运作不佳。为什么一些研究表明其他情况。

Workplace Wellness Programs Don’t Work Well. Why Some Studies Show Otherwise.

以下最初出现在Upshot上(版权所有2018,《纽约时报》公司)。随机对照试验的医学研究的黄金标准最近已经进行了一些殴打。最近,《社会科学与医学》杂志的整个期刊都致力于它,许多文章都表明了缺点。其他人则认为随机对照试验[…]后工作场所健康计划的运作不佳。为什么一些研究表明其他情况。首次出现在偶然的经济学家中。

经济学正在变得更好吗?是的。它正在变得更好。

Is economics getting better? Yes. It is.

上周我参加了两个很棒的会议。第一个是与我的朋友和同事 Dejan Kovac 博士和 Boris Podobnik 博士共同组织的经济学会议,三位来自普林斯顿大学和麻省理工学院的世界级经济学家参加了会议:Josh Angrist、Alan Krueger 和 Henry Farber 教授。第二个是旧金山举行的美国政治学协会年度会议。我对这两个会议都印象深刻,但我不会谈论我的经历,而是将这篇文章专门用于过去一周引起我注意的一件事。可以这么说,这是一个共同点。听着与会者介绍他们在各个领域的出色研究,从经济学到网络理论(在第一次会议上),从政治经济学到国际关系(在第二次会议上),我注意到一个令人兴

打击后打击牛奶工业综合体

Blow after blow against the milk industrial complex

BMJ的两项新研究。首先是“钙摄入量和骨折风险:系统评价”:目的是检查基于建议的证据,以通过饮食来源或钙补充剂来增加钙的摄入量,以防止骨折。设计系统地回顾了随机对照试验和钙摄入钙摄入量作为终点的观察性研究。结果[…]对牛奶工业综合体的打击后首次出现在偶然的经济学家身上。

当贫困孕妇获得医疗补助时会发生什么?

What Happens When Poor Pregnant Women Are Given Medicaid Coverage?

本周晚些时候,我们将推出一集新的《魔鬼经济学》广播节目,介绍 RCT(随机对照试验)在医疗保健服务中的应用。它介绍了麻省理工学院经济学家 Amy Finkelstein 及其 J-PAL 同事的工作,其中包括他们对俄勒冈州扩大医疗补助覆盖范围后发生的事情的分析。如果你想抢占先机……文章《当贫困孕妇获得医疗补助时会发生什么?》首先出现在《魔鬼经济学》上。

医疗保健分类:低脂饮食的证据并不是真正的

Healthcare Triage: The Evidence for Low-Fat Diets Isn’t Really There

上周,我与您讨论了饮食中的胆固醇,以及现有的随机对照试验如何警告我们他们无法正常工作。现在,这些准则似乎在几十年后可能会更改。胆固醇并不是唯一引起争议的建议。那些脂肪也是如此。准备生气。这是医疗保健分类。这件作品[…]医疗保健三角:低脂饮食的证据并没有真正出现在附带的经济学家上。

健康改革如何造成伤害

No, they did not just prove that cold weather causes colds

首先,这是人们感冒的随机对照试验吗?不?让我们摆脱困境。因此,请停止因果关系。 “针对常见冷病毒的天生防御限制了小鼠气道细胞中温度温度下的病毒复制”:大多数人类鼻病毒的分离株,即普通的冷病毒,复制[…]邮政否,他们不仅证明寒冷的天气首先出现在偶然的经济学家上。

医疗保健分类:安慰剂效果是真实的,伙计!

Healthcare Triage: The Placebo Effect is Real, Man!

在我们的第一集《医疗三角》中,我们讨论了安慰剂对照的随机对照试验如何表明糖不会使孩子过度。安慰剂或假疗法很重要,因为认为自己正在接受治疗的人通常会感到一种效果:奥斯汀在最近的纽约时代[…]医疗后的三叶省中详细介绍了安慰剂效应:安慰剂效应是真实的,伙计!首次出现在偶然的经济学家中。

谁订购了?

Who ordered that?

“谁命令了医疗保健中的治疗选择经济学”,Amitabh Chandra,David Cutler和Zirui Song是值得一提的。以下是我的亮点。所有都是直接报价。 [t]这里有超过7,000个针对个体临床决策的心脏病学指南。只有11%是基于随机对照试验的,而48%来自命令该命令的专家?首次出现在偶然的经济学家中。

方法:RCT的简单优势

Methods: RCT’s simplicity advantage

在“评估社会实验案例”时,詹姆斯·赫克曼(James Heckman)和杰弗里·史密斯(Jeffrey Smith)警告不要将随机对照试验的明显简单性误解为实际的简单性。因为,当违反其依赖的假设时,它们并不是那么简单。 (违反它们的频率和威胁发现有效性的程度不是[…]邮政方法:RCT的简单优势首先出现在附带的经济学家中。

计划谬误

Methods: There is no gold standard

在“仪器,随机化和学习发展”中,安格斯·迪顿(Angus Deaton)没有任何拳头。关于陷阱和滥用仪器变量(IV)的残酷,直率和精确,就像随机对照试验(RCT)一样。我发现他的皇帝毫无疑问地说,尽管有相反的言论,但RCT不值得其“黄金标准”的声誉。我推测[…]帖子方法:偶然的经济学家首先没有出现黄金标准。

有时您别无选择,只能资助具有限制的方法

Sometimes you have no choice but to fund methods with limitations

对于卫生服务研究部分(审查研究建议并提出资金建议的专家小组)来说,这并不罕见,包括分析师认为,只有随机对照试验(RCT)产生有效的因果推理,坐在从未随意将任何事物随机随身携带的分析师旁边。两位分析师辩论了工具的优点[…]有时您别无选择,只能资助以局限性的资助,首先出现在附带的经济学家上。

方法:关于仪器变量的一点

Methods: A little bit about instrumental variables

尽管有很多有关器乐变量(IV)的来源,但在这篇文章中,我将指出我发现特别有用的三篇论文。我已经根据我的同事史蒂夫·皮泽(Steve Pizer)的论文写了IV上的教程帖子。该论文的两个图清楚地表明,IV是对随机对照的概括[…]邮政方法:关于仪器变量的一些关于偶然经济学家的介绍。

您是如此大,研究人员甚至不包括您参加临床试验

You’re so old, researchers don’t even include you in clinical trials

ouch!这不仅仅是侮辱,这是彻头彻尾的危险。医生经常对某些药物,程序和测试是否会使老年人受益,因为这些患者通常被排除在医学研究之外。 2007年美国医学协会杂志上的系统评价研究了在[…]您很老的帖子中发表的随机对照试验,研究人员甚至没有将您包括在临床试验中,首先出现在偶然的经济学家中。

饮食,运动和维持体重减轻的药物的证据

Evidence for diet, exercise, and drugs for maintaining weight loss

目前我正在做很多关于营养的阅读,并且很可能会在博客上进行系列。同时,奥斯汀提醒我“长期维持体重减轻,在肥胖成年中进行非手术干预措施:BMJ中的随机对照试验的系统审查和荟萃分析”。

当不需要时不要给抗生素

Don’t give antibiotics when none are needed

在BMJ中进行了新的研究:“延迟初级保健中呼吸道感染的抗生素处方策略:务实,阶乘,随机对照试验。”:目的是估算涉及急性呼吸道感染的延迟抗生素处方的不同策略的有效性。设计开放,务实,并行组,阶乘,随机对照试验。在英国设定初级保健。患者889例老年患者[…]该邮政首先出现在偶然的经济学家中时不需要抗生素。

“在纪念馆五天”:您的医院将如何表现?

How much research do you need to be convinced?

我坚持筛查乳房X线照片:如果您根本不会受到90,000名女性的随机对照试验的摇摆,那么25年的随访,出色的合规性和该死的好方法,那么可能是时候考虑到实际上没有研究会让您更改的研究[…]您需要进行多少研究,您需要说服多少研究?首次出现在偶然的经济学家中。