IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 12, December 2024
1) 为群体决策问题建立信任关系的贝叶斯框架作者：Xianchao Dai、Hao Li、Ligang Zhou、Qun Wu、Weiping Ding、Muhammet Deveci页数：6594 - 66062) 具有防侧倾功能的自主重型卡车的自适应记忆事件触发输出反馈有限时间车道保持控制作者：Fei Ding、Kaicheng Zhu、Jie Liu、Chen Peng、Yafei Wang、Junguo Lu页数：6607 - 66213) 具有系统不确定性和输入死区非线性的协作多机械手的自适应模糊位置和力控制作者：Xing Li、Junxuan Luo、Shaoyu Li、Fujie
Can Your Biological Age Be Reversed? AI Aging Clocks Reveal New Insights
伦敦国王学院的研究人员发现，使用血液代谢物数据的人工智能衰老时钟可以预测健康和寿命，加速衰老与更高的健康风险相关。非线性机器学习算法，尤其是立体回归，是最有效的。伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所 (IoPPN) 的研究人员进行了一项详细的研究 [...]
Did a Terminal Temperature Acceleration Event start in December 2024?
上图中的红点是哥白尼 ERA5 全球每日平均近地表 (2m) 气温异常，时间为 2022 年 12 月 13 日至 2024 年 12 月 7 日，与 1991-2020 年基准（左纵轴）和 1901-1930 年基准（右纵轴）相比。阴影表示厄尔尼诺现象（2023 年 6 月至 2024 年 5 月，粉色），周围是厄尔尼诺-南方涛动中性条件和短暂弱的拉尼娜现象（全部为蓝色）。根据这些数据添加了两个趋势（红点）。线性趋势（黑色）显示稳定、快速的上升。非线性趋势（红色）更好地遵循了厄尔尼诺和太阳黑子等变化，它表明终端温度加速事件可能已于 2024 年 12 月开始（在灰色阴影区域）。 [点击图片放
自发参量下转换 (SPDC) 和自发四波混频是强大的非线性光学过程，可以产生具有独特量子特性的多光子光束。这些过程可用于创建各种量子技术，包括利用量子力学效应的计算机处理器和传感器。
ティッピングポイントのモデル化－気候変動のレジームシフトをどのようにモデル化するか?
■概要 气候变化问题日益受到关注。世界各地正在发生各种影响，包括台风、暴雨等极端天气现象造成的灾害加剧和频繁，以及大规模干旱和森林火灾的发生。气候变化问题的核心是人为温室气体排放导致的全球变暖。临界点的想法背后的想法是，将全球平均气温上升幅度控制在2摄氏度以下，并努力将其与工业革命前水平相比限制在1.5摄氏度以内。在这篇文章中，我想看看这些临界点以及为它们建模的努力。 ■目录 1 - 简介 2 - 什么是临界点？ 1 | 气候变化的连锁反应很复杂 2 | 一旦达到临界点，可能会发生不可逆转的变化 3 |社会 指经济体系的突然和根本性变化 4 | 还有一个与保险相关的 SETP 3 -- 临界点
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 11, November 2024
1) 在多创新背景下的在线主动学习，用于不断发展的误差反馈模糊模型作者：Edwin Lughofer、Igor Škrjanc页数：5998 - 60112) 具有输入饱和的非线性系统的灵活规定性能输出反馈控制作者：Yangang Yao、Yu Kang、Yunbo Zhao、Pengfei Li、Jieqing Tan页数：6012 - 60223) 通过动态事件对具有未知控制系数的 p-正态系统进行自适应模糊预定性能控制作者：Qidong Li、Changchun Hua、Kuo Li、Hao Li页数：6023 - 60344) 离散时间非线性复杂网络的模糊结构自适应最优控制的强化学习作
最近发表在《科学进展》上的一项研究揭示了哺乳动物姿势的复杂进化，揭示了从爬行到直立运动的非线性转变。哈佛大学的研究人员使用先进的生物力学模型和化石数据分析了 3 亿年来的各种合弓纲物种，包括著名的祖先，如异齿龙和灰蝶。他们的研究结果表明，这种进化转变错综复杂，发生的时间比以前认为的要晚，一些物种表现出类似于现代鳄鱼的肢体姿势灵活性。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 10, October 2024
1) 基于 Transformer 的计算机视觉生成对抗网络：综合调查作者：Shiv Ram Dubey、Satish Kumar Singh页数：4851 - 48672) 数据驱动技术在智能家居社区规划、需求侧管理和网络安全中的应用作者：Dipanshu Naware、Arghya Mitra页数：4868 - 48833) 针对物体检测系统的中间人攻击作者：Han Wu、Sareh Rowlands、Johan Wahlström页数：4884 - 48924) 夜间色热语义分割的测试时间自适应作者：Yexin Liu、Weiming Zhang、Guoyang Zhao、Jinjing
Evolving Systems, Volume 15, Issue 6, December 2024
1) 移动机器人分层定位中 CNN 模型和数据增强技术的评估作者：Juan José Cabrera、Orlando José Céspedes、Luis Payá页数：1991 - 20032) 用于智能城市入侵检测系统的混合机器学习框架作者：Komal Singh Gill、Arwinder Dhillon页数：2005 - 20193) 针对缺失值和类别不平衡问题的多重插补和一类装袋集成方法的混合作者：Pranita Baro、Malaya Dutta Borah页数：2021 - 20664) 使用基于 Lyapunov 稳定性的新型局部连接循环 pi-sigma 神经网络进行非线性动
Reinforcement Learning for Physics: ODEs and Hyperparameter Tuning
使用 gymnasium 控制微分方程并优化算法超参数照片由 Brice Cooper 在 Unsplash 上拍摄如前所述，强化学习 (RL) 提供了一种强大的新工具来应对控制非线性物理系统的挑战。非线性物理系统的特点是行为复杂，输入的微小变化可能导致输出的剧烈变化，或者只有微小的输出变化可能来自大输入。解决方案可以分裂，相同条件可以产生不同的输出，甚至以路径依赖的形式具有“记忆”。我们介绍了两种将 RL 应用于非线性物理系统的不同方法：传统的基于神经网络的软演员评论家 (SAC) 和不常见的基于遗传算法的遗传编程 (GP) 方法。简而言之，SAC 使用两个神经网络，一个用于学习环境的行为方
New method to generate photon pairs efficiently on a chip
薄膜铌酸锂是一种新兴的非线性集成光子学平台，非常适合量子应用。 通过自发参量下转换 (SPDC)，它可以生成相关光子对，用于量子密钥分发、隐形传态和计算。
2025 年可能会发生双重蓝色海洋事件。南极海冰和北极海冰都可能在 2025 年消失。当海冰面积降至 100 万平方公里或更少时，就会发生蓝色海洋事件 (BOE)，南极海冰可能在 2025 年初出现，北半球北极海冰可能在 2025 年夏季出现。北极海冰量 2024 年 9 月，北极海冰量创下新低，如下图所示，该图改编自丹麦气象研究所，9 月（红色）和 4 月（蓝色）的标记与当年的最小量和最大量相对应。趋势可能指向北极海冰量很快接近零；更令人担忧的是，临界点可能会被跨越，并加速温度上升，使其超出平滑曲线。反馈通常被视为以线性或非线性的方式逐渐平稳地提高温度。反馈是一种机制，但也有更突然的机制。事
Global Coverage in 35 Minutes: Scientists Propose New Satellite Mega Constellation Design
一项新研究概述了涉及 891 颗卫星的巨型卫星星座的设计，使用先进的轨道力学和优化算法来确保快速的全球观测能力。复杂空间环境下低地球轨道观测巨型星座的配置优化设计是一个难以通过分析解决的非线性问题。现在，研究人员 [...]
Does Anyone Else Smell A Market Crash In The Air?
有谁闻到了市场崩盘的气息？作者：Charles Hugh Smith，OfTwoMinds 博客，市场确实受到操纵，但它们仍然是紧密结合、自组织复杂性的结构，容易发生突然的非线性崩盘。就像雷雨在到来之前会散发出气味一样，市场崩盘常常在秋天的微风中宣告自己。当每个人都陷入恐慌时，市场不会崩盘？当头条新闻和数据令人放心、分析师对更高的利润充满信心、自满情绪占据主导地位时，市场就会崩盘，这可以从创纪录的家庭股票配置和看涨情绪读数中看出。市场在短暂的恐慌性抛售后立即崩盘，然后立即买入，市场回到永久的高估值水平，就像我们在 8 月份看到的那样，标准普尔 500 指数在历史高点附近回升了一两圈。投机者逢低
混沌顺序传播 (SPoC) 是一种用于求解平均场随机微分方程 (SDE) 及其相关非线性福克-普朗克方程的最新技术。这些方程描述了受随机噪声影响的概率分布的演变，在流体动力学和生物学等领域至关重要。解决这些 PDE 的传统方法面临着挑战，因为它们的 DeepSPoC：将混沌顺序传播与深度学习相结合以有效解决平均场随机微分方程首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Soft Computing, Volume 28, Issue 13-14, July 2024
1) 使用广义梯形模糊数的完整排序进行多准则决策：修改后的结果作者：Raina Ahuja、Amit Kumar、S. S. Appadoo页数：7589 - 76002) 分数不确定微分方程的参数估计作者：Cheng Luo、Guo–Cheng Wu、Ting Jin页数：7601 - 76163) CL 代数上的拓扑作者：H. Khajeh Nasir、M. Aaly Kologani、R. A. Borzooei页数：7617 - 76254) 基于 Siamese capsule gorilla soldiers network 的汽车评论多模态情绪分析作者：Sri Raman Kot
