Research, Tech Ethics and AI Innovation with Bharat Krishna
Bharat Krishna 是协作机构培训计划 (CITI 计划) 的董事总经理，该组织旨在帮助高等教育、研究和政府合作伙伴培养学习者的诚信和职业发展。他与主持人 Mike Palmer 一起讨论了研究、技术伦理、生成式 AI 等的最新趋势。我们首先听听 Bharat 的起源故事，包括在麦肯锡和卡普兰工作期间，他和 Mike 在那里相识。然后，他描述了 CITI 计划在帮助教育人们如何最好地进行研究以及如何在最佳实践建立后培训人们方面所起的作用。我们听到了自 Bharat 加入 CITI 以来，这项工作是如何开展的：首先是为了应对新冠疫情，最近又迎来了新一波生成式 AI，它提出了道德与创新相
Workplace Learning Trends and the Future of Work
Mike 深入研究了全球学习平台 Udemy 最近发布的一份报告，该报告介绍了他们在其平台上看到的技能培训计划使用趋势。Udemy Business 提供的这份报告旨在为学习领导者、战略人力资源专业人士和个人提供视角，帮助他们了解哪些技能最值得追求，以及组织和个人如何利用学习优势，战略性地设计职业道路和留任策略。如果您想深入了解，我们还参考了麦肯锡的报告以及 HBR 关于电子邮件管理的文章。我们首先深入探讨强力技能，这是传统上称为软技能的更好名称。我们了解了哪些强力技能正在平台上激增，以及这些趋势与大辞职以及个人发展、领导力和沟通方面的相关趋势有何关联。强力技能是有效文化和学习型组织的基础。一
Top 10 Challenges Companies Face During AI Adoption
人工智能正在接管商业世界。麦肯锡的《2020 年人工智能状况》报告估计，50% 的公司已经在至少一项功能中使用人工智能。而这只是未来的冰山一角。预测表明，人工智能创造的收入将在 2020 年至 2024 年期间翻一番，这表明 […]文章 DLabs.AI 提供的公司在采用人工智能过程中面临的十大挑战。
How To Automate Document Classification And Make Your Business More Efficient
自动化并不是要抢走您的工作。更有可能的是，一系列解决方案将接管平凡的工作，让您腾出时间专注于重要的事情。麦肯锡的一项研究表明，如果员工开始使用适当的软件，60% 的职业可以腾出近三分之一的时间。这引出了一个问题：什么任务 […]文章如何自动化文档分类并提高您的业务效率，由 DLabs.AI 提供。
Cato’s Center for Monetary and Financial Alternatives Introduces Initiative for Financial Inclusion
媒体联系方式：(202) 789-5200，华盛顿特区 — 卡托研究所货币和金融替代中心正在发起一项新举措，帮助教育政策制定者和公众了解创新如何扩大金融服务的覆盖范围并支持消费者金融包容性倡议还将促进监管现代化——确定阻碍某些社区充分参与经济的金融监管。“消费者金融正处于十字路口，”卡托高级研究员托德·齐维奇（Todd Zywicki）表示。 “技术正在改变家庭储蓄、借贷、投资和支付日常需求的方式。但由于不明智的监管和政府干预，并不是每个人都能利用这些扩大的金融选择。”Zywicki 也是乔治梅森大学的杰出法学教授，他将与卡托政策分析师迭戈·祖卢阿加 (Diego Zuluaga) 一起领导该
来自 Izibits 公司的俄罗斯程序员发明了一种机器人，可以自主且快速地从加密货币交易中赚钱。这个想法是在阅读麦肯锡的预测后诞生的，该预测指出，到 2020 年，全球 85% 的采购将由人工智能处理。
Какие рабочие места, скорее всего, исчезнут с внедрением роботов
据估计，2015年至2018年将部署约130万台工业机器人，全球数量增加一倍。其中许多机器人将用于汽车和电子行业，但机器人还将竞争许多其他工作。令人惊讶的是，根据咨询公司麦肯锡公司的说法，并非所有这些工作都是低技能或低工资的。
在他最近的著作中，戴维·卡特勒（David Cutler）在他的著作中写道，良好管理在卫生保健组织的效率和生产力中的重要性。这是我的摘要：麦肯锡开发的一种工具向组织询问绩效监控，目标设置和激励措施/人员管理。在高表现的组织中，与绩效相关的信息可以追溯到[…]最初出现在偶然经济学家中的工人。
What we know about hospital networks of exchange plans
麦肯锡为2014年交易所（“市场”）计划收集医院网络数据做了一些令人印象深刻的工作。我们已经增强了医院网络数据库，以在美国所有501个评级领域中包括所有产品中的所有产品[...]我们的数据库包括所有282个有关2014年交易所申请的付款人，以及美国的所有4,773个急诊医院[…]我们对医院的交换计划的了解首先出现在事件中的医院网络上。
How to really predict employer offers of health insurance
麦肯锡“研究”大声地预测，雇主赞助的健康保险响应《平价医疗法案》的新闻（例如，纽约时报，NPR，洛杉矶时报）又重新下降了，因为麦肯锡最终发布了他们的方法论。事实证明，他们对高管进行了市场研究调查。这种方法已被广泛批评[…]如何真正预测雇主提供的健康保险提供的帖子。
合作伙伴和其他高价马萨诸塞州医院的高管将在即将举行的听证会上有一些解释。尽管有市场权力风险，但由于潜在的效率，反托拉斯当局的合并创建合作伙伴受到了祝福。新数据似乎并不支持合作伙伴的效率故事。从新的报告（较旧的农业报告[…]伴侣的聚会风暴首次出现在偶然的经济学家中。到目前为止，您可能已经听说麦肯锡拒绝发布其调查方法的详细信息，该方法支持了30％的雇主打算因ACA而放弃覆盖范围的发现。到目前为止，您知道30％的数字比任何其他可信组织所建议的都要高。这不是[…]危险人造研究首先出现在附带经济学家中的原因。
How successful will the ACA be?
博客的长期读者会知道，我倾向于引用麦肯锡的数据和分析，尤其是在描述了该方法的情况下。今天，一篇文章出现在KHN，Amita Parashar与该公司美国卫生系统改革中心主任Robert Kocher博士进行了交谈。具体来说，她问他有多少人会[…] ACA有多成功？首次出现在偶然的经济学家中。
The four health care cost growth factors
正如我昨天写的那样，大多数过剩的医疗保健支出（基于其他经合组织国家的财富预测的）都处于门诊护理。麦肯锡公司（McKinsey＆Company）的2008年分析显示，它还占医疗保健成本增长率最高。这里是图形形式（单击[...]帖子首先出现在附带经济学家上的四个医疗保健成本增长因素。
Why the US spends more on health care
以下图是来自麦肯锡公司的埃里克·詹森（Eric Jensen）和莱尼·门登卡（Lenny Mendonca）的国家卫生保健管理专家Voices文章。如果您无法分解精美的打印，请单击以查看放大版本。值得一些仔细的审查。有什么跳来跳去的吗？起初，我惊讶于[…]为什么美国首次出现在偶然的经济学家上的医疗保健上的帖子。
