I used GAN and a 330 BC sculpture to find out what Alexander the Great looked like
看吧世界——我给你亚历山大大帝——用 GAN 来解释背景：我使用 GAN 或（生成对抗网络）、Leochares 于公元前 330 年制作的亚历山大大帝半身像以及艺术家 Jude Maris 绘制的亚历山大面部照片，创作了一幅栩栩如生的亚历山大大帝肖像。最终产品：用 GANA 解释亚历山大大帝生成对抗网络 (GAN) 是由 Ian Goodfellow 设计的机器学习框架。该概念最初发表在 2014 年的论文《生成对抗网络》中。核心思想是创建一个系统，其中两个神经网络在游戏中相互竞争，生成具有与训练集相同统计数据的新数据。例如，用照片训练的 GAN 可以生成至少在表面上看起来对人类观察者来说真
PROHIBITION ON THE USE OF HEMP PRODUCTS UPDATED
UCLASSIFIED // RUTARINER 241904Z 7月20日Mid5100148888605ufm Secnav Washington dcto alnavinfo secnav
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未分类//常规 241904Z 7 月 20 日 MID510001488605UFM SECNAV 华盛顿 DCTO ALNAVINFO SECNAV
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2020 NAVY COMMUNITY OUTREACH PLAN
未分类//例行程序032009Z 1月20日中间110000283886UFM CHINFO华盛顿DCTO NAVADMININFO CHINFO
2020 NAVY COMMUNITY OUTREACH PLAN
未分类//常规 032009Z JAN 20 MID110000283886UFM CHINFO 华盛顿 DCTO NAVADMININFO CHINFO
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A funnel-driven approach to Messenger bots for lead generation (with real metrics)
漏斗驱动的 Messenger 机器人方法用于潜在客户生成测试。测试是我在过去一年中投入精力的主要事情之一。测试假设。测试概念。测试产品增量。每当你构建尚不存在的东西时，渐进主义都是关键。当我们启动 Visualbots（一种用于潜在客户生成的聊天机器人工具）时，需要测试的假设很多。这个行业仍处于起步阶段，营销人员不习惯像我们这样的工具。我们不知道哪种机器人设计和优化策略最有效。但我们确信有一个关键的产品假设需要测试：“Messenger 机器人是否可以用于潜在客户生成并提供比两种主要替代产品（即登录页面和潜在客户广告）更好的结果？”https://medium.com/media/2b9ba
Lady Liberty Arrives in Camp Arifjan, Kuwait, Reunited With Her Soldiers
自由女神像自 1886 年抵达并由格罗弗·克利夫兰总统落成以来，一直是数百万美国人希望、毅力、多样性和自由的象征。对于第 77 保障旅来说，她一直是他们的中尉。 ..
