Transforming LLM Performance: How AWS’s Automated Evaluation Framework Leads the Way
大语言模型（LLMS）正在迅速改变人工智能（AI）的领域，从客户服务聊天机器人到高级内容生成工具。随着这些模型的规模和复杂性的增长，确保其产出始终是准确，公平和相关的变得更具挑战性的。为了解决此问题，AWS的自动评估框架提供了[…]转换LLM绩效的帖子：AWS的自动化评估框架如何首先出现在Unite.ai上。
GuardianGamer scales family-safe cloud gaming with AWS
在这篇文章中，我们分享了GuardianGamer如何使用AWS服务，包括Amazon Nova和Amazon Bedrock来提供可扩展有效的监督平台。该团队使用亚马逊Nova进行聪明的叙事生成，为父母提供对孩子的游戏活动和社交互动的有意义的见解，同时保持了非侵入性的监测方法。
AWS machine learning supports Scuderia Ferrari HP pit stop analysis
维修人员经过培训，以最佳的效率运行，尽管衡量其性能一直具有挑战性。在这篇文章中，我们分享了亚马逊Web服务（AWS）如何帮助Scuderia Ferrari HP使用机器学习（ML）开发更准确的距离停止分析技术。
Accelerate edge AI development with SiMa.ai Edgematic with a seamless AWS integration
在这篇文章中，我们演示了如何使用SageMaker AI和Sima.ai Palette软件套件对模型进行重新训练和量化。目的是准确检测个人在可见性和保护设备检测对于合规性和安全性至关重要的环境中。
7 AWS Services for Machine Learning Projects
了解AWS机器学习服务，该服务可帮助您构建机器学习管道，从处理数据到培训和部署模型。
Cost-effective AI image generation with PixArt-Sigma inference on AWS Trainium and AWS Inferentia
这篇文章是我们将在Trainium和推断供电的实例上运行多个扩散变压器的系列中的第一篇文章。在这篇文章中，我们展示了如何将Pixart-Sigma部署到训练和推断供电的实例中。
Cost-effective AI image generation with PixArt-Σ inference on AWS Trainium and AWS Inferentia
这篇文章是我们将在Trainium和推断供电的实例上运行多个扩散变压器的系列中的第一篇文章。在这篇文章中，我们展示了如何将Pixart-Sigma部署到训练和推断供电的实例中。
Pause Your ML Pipelines for Human Review Using AWS Step Functions + Slack
通过插入快速，安全的人体检查中的机器学习管道中建立信任。在使用AWS步骤函数 + Slack暂停您的ML Pupeeline for Munth Pipeelines，首先出现在数据科学上。
Analyze resource-based policy dependencies across your AWS Organizations accounts
管理组织中的多个AWS帐户可能会变得复杂，尤其是在尝试了解如何连接服务和权限时。 AWS组织开源工具的帐户评估可以通过为您提供评估和管理所有帐户的中心地点来帮助简化此过程。现在，您可以从基于Web的界面中运行自动扫描，而无需在各个帐户上手动审查资源，而是可以进行数小时的时间。该工具可帮助您找到诸如…更多→邮政分析AWS组织帐户的基于资源的策略依赖性之类的东西，首先出现在帮助网络安全性上。
WordFinder app: Harnessing generative AI on AWS for aphasia communication
在这篇文章中，我们展示了Kori Ramajoo博士，Sonia Brownset博士，来自Qarc的David Copland教授和患有失语症的人Scott Harding如何使用AWS服务来开发Wordfinder，这是一种基于云的移动性，基于云的解决方案，可帮助患有APHASIA的个人通过使用AWS Generative AI Generative AI技术来增强其独立性。
在这篇文章中，我们展示了如何使用Amazon Q业务与JIRA Integration创建应用程序，该应用程序使用包含可信赖顾问详细报告的数据集。该解决方案演示了如何使用Amazon Q业务（例如Amazon Q Business）的新生成AI服务来更快地获得数据见解并使其可行。
April Recap: New AWS Sensitive Permissions
随着2025年4月的总结，我们又回到了AWS敏感许可更新和关键服务开发的最新综述，以塑造云安全景观。跟上这些更改对于保护您的环境至关重要，尤其是由于新引入的权限可以为横向移动，数据剥落和命令执行等风险打开途径。本月，[…]
Responsible AI in action: How Data Reply red teaming supports generative AI safety on AWS
在这篇文章中，我们探讨了如何将AWS服务与开源工具无缝集成，以帮助您在组织内建立强大的红色小组机制。具体来说，我们讨论了数据回复的红色团队解决方案，这是一种综合蓝图，以提高AI安全性和负责任的AI实践。
InterVision accelerates AI development using AWS LLM League and Amazon SageMaker AI
这篇文章展示了AWS LLM League的游戏启示能力如何加速合作伙伴的实用AI开发能力，同时展示了微调较小的语言模型如何为特定行业需求提供成本效益，专业的解决方案。
Nasdaq And AWS Partner To Advance Global Market Infrastructure
请注意，我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。纳斯达克和亚马逊Web服务（AWS）已联手改善全球市场。他们引入了新的解决方案，以帮助市场运营商提高流动性，促进资本流量并推动高性能增长，同时……继续阅读纳斯达克及AWS合作伙伴，以推动纳斯达克邮政后的全球市场基础结构和AWS合作伙伴，以推动全球市场基础设施推进经济观察。
FBS Analysts Predict Strong Market Recovery Following Bitcoin Decline
请注意，我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。全球领先的经纪人FBS分享了其最新的市场分析，讨论了比特币最近的低迷和对加密货币市场的更广泛展望。该平台解释说，尽管比特币下降了28％，因为……继续阅读FBS分析师预测，在比特币衰落的FBS分析师衰落之后，FBS分析师预测，比特币下降之后的强劲市场回收率首先出现在经济观察中。
AWS: Deploying a FastAPI App on EC2 in Minutes
从零到EC2：启动AWS Instancethe Post AWS的简单步骤：在几分钟内在EC2上部署FastApi应用程序，首先出现在数据科学上。
AFX团队的产品迁移到Nova Lite模型已通过增强销售工作流提供了切实的企业价值。通过迁移到亚马逊Nova Lite模型，该团队不仅可以节省大量成本并减少了延迟，而且还为卖家提供了领先的智能和可靠解决方案。
