Untangle AWS IAM Policy Logic and Move Toward Least Privilege
aws身份和访问管理（IAM）功能强大，但它也是云安全性最复杂，最令人沮丧的方面之一。安全团队希望执行最少的特权，但是AWS IAM的加法权限模型与多个政策层相结合，使得难以有效地管理权限。另一方面，开发人员经常遇到[…]
How to run Qwen 2.5 on AWS AI chips using Hugging Face libraries
在这篇文章中，我们概述了如何使用拥抱脸部文本生成推断（TGI）容器（TGI）容器（TGI）容器（TGI）和TheHugging Optimum face face face facimum neuron库来使用使用Amazon弹性Compute Cloud（Amazon EC2）和Amazon Sagemaker部署QWEN 2.5模型家族。还支持QWEN2.5编码器和数学变体。
Transforming financial analysis with CreditAI on Amazon Bedrock: Octus’s journey with AWS
在这篇文章中，我们演示了Octus如何将其旗舰产品Creditai迁移到亚马逊基岩，从而改变了投资专业人员如何访问和分析信用情报。我们踏上了Octus的旅程，从管理多个云提供商和昂贵的GPU实例到使用AWS服务（包括Amazon Bedrock，AWS Fargate和Amazon OpenSearch Service）的AWS服务实施简化的，具有成本效益的解决方案。
Build a Multi-Agent System with LangGraph and Mistral on AWS
在这篇文章中，我们探讨了如何在亚马逊基地上使用Langgraph和Mistral模型来创建一个强大的多代理系统，该系统可以通过解决问题解决问题来处理复杂的工作流程。这种集成使可以共同解决复杂问题，模仿人类式的推理和协作的AI代理的创建AI代理。
Time series forecasting with LLM-based foundation models and scalable AIOps on AWS
在此博客文章中，我们将使用合成数据集将计时集成到Amazon Sagemaker管道中，该数据集将计算数据集整合到Amazon Sagemaker管道中，该数据集模拟销售预测方案，以最小的数据将准确有效的预测解锁准确有效的预测。
Accelerate AWS Well-Architected reviews with Generative AI
在这篇文章中，我们探索了一种生成的AI解决方案，利用Amazon Bedrock简化WAFR过程。我们演示了如何利用LLM的力量构建智能，可扩展的系统，该系统可以分析体系结构文档并根据AWS良好的最佳实践产生洞察力的建议。该解决方案可自动化WAFR报告创建的一部分，帮助解决方案建筑师在支持其决策过程的同时提高建筑评估的效率和彻底性。
Reduce conversational AI response time through inference at the edge with AWS Local Zones
本指南展示了如何通过在三个位置上的亚马逊EC2实例上的face部署开源基础模型：商业AWS地区和两个AWS本地区域。通过比较基准测试，我们说明在接近最终用户的本地区域中部署基础模型如何显着减少延迟，这是实时应用程序（例如对话式AI助手助手）的关键因素。
February Recap: New AWS Sensitive Permissions
随着2025年2月的总结，我们回到了有关AWS敏感权限，新支持的服务和区域扩展的最新更新。跟上这些变化对于确保云环境并确保正确控制高风险权限至关重要。本月，我们确定了多个AWS服务的新敏感权限，突出了潜在的安全性影响[…]
The end of an era: the final AWS DeepRacer League Championship at re:Invent 2024
AWS Deepracer League是世界上第一个由机器学习（ML）提供支持的全球自主赛车联盟。在过去的六年中，来自全球150多个国家 /地区的56万多个建筑商的多元化社区参加了联盟，通过友好的自主赛车的乐趣来学习ML基础知识。经过8个月的指甲虚拟预选赛8个月后，决赛入围者在RE：在拉斯维加斯的Invent召开的决赛中，参加了一次最后的摊牌，以竞争高风险的奖品和荣耀，获胜者赢得了AWS AWS Deepracer Deepracer League Championship。
AWS DeepRacer: Closing time at AWS re:Invent 2024 –How did that physical racing go?
在AWS Deepracer中：如何掌握物理赛车？上一篇文章是开放式的 - 剩下最后一个冠军决赛，现在分享我所有的秘密还为时过早。现在，AWS RE：Invent已经结束了，现在该分享我的策略，我的准备方式以及最终的发展。
AWS Introduces Centralized Root Access Management for Organizations
AWS为AWS组织成员引入了新的功能，使管理员可以在多个AWS帐户中集中管理和限制root-user访问。此更新通过为组织对云环境中最特权的访问提供更大的控制来增强安全性和治理。由Craig Risi
How Rocket Companies modernized their data science solution on AWS
在这篇文章中，我们分享了如何在AWS上进行现代化的火箭公司的数据科学解决方案，以将交付速度从八周提高到一小时以下，通过在18个月内减少事件票来提高运营稳定和支持。 ，每天做出1000万个自动数据科学和人工智能决策，并提供无缝的数据科学开发经验。
在这篇文章中，我们讨论了AWS和DXC如何使用Amazon Connect和其他AWS AI服务来提供接近实时的V2V翻译功能。
AWS Launches Trust Center: A Centralized Resource for Security and Compliance Information
AWS信托中心是一种综合的在线资源，可提高云安全透明度。它详细介绍了AWS的安全实践，合规协议和数据保护控制，使客户更容易理解和管理其云安全性。该集中式枢纽提供了实时服务状态，安全公告和基本资源，改善了Steef-Jan Wiggers的客户信任和信心
Transforming credit decisions using generative AI with Rich Data Co and AWS
Rich Data Co (RDC) 的使命是在全球范围内扩大可持续信贷的获取渠道。其软件即服务 (SaaS) 解决方案为领先的银行和贷方提供了深入的客户洞察和 AI 驱动的决策能力。在这篇文章中，我们讨论了 RDC 如何使用 Amazon Bedrock 上的生成式 AI 来构建这些助手并加速其实现民主化获取可持续信贷的总体使命。
Fine-tune and host SDXL models cost-effectively with AWS Inferentia2
随着技术的不断发展，新的模型不断涌现，提供更高的质量、更大的灵活性和更快的图像生成功能。StabilityAI 发布的 Stable Diffusion XL (SDXL) 就是这样一种突破性的模型，它将文本到图像的生成 AI 技术推向了前所未有的高度。在这篇文章中，我们演示了如何使用 SageMaker Studio 有效地微调 SDXL 模型。我们展示了如何准备经过微调的模型以在由 AWS Inferentia2 提供支持的 Amazon EC2 Inf2 实例上运行，从而为您的推理工作负载带来卓越的性价比。
January Recap: New AWS Sensitive Permissions and Regions
随着 2025 年 1 月即将结束，我们将重点介绍 AWS 敏感权限、服务和区域的最新更新。及时了解这些变化对于保持强大的云安全态势和确保敏感权限得到妥善管理至关重要。本月的更新包括现有服务中新发现的敏感权限以及 […]
Accelerate digital pathology slide annotation workflows on AWS using H-optimus-0
在本文中，我们展示了如何使用 H-optimus-0 执行两个常见的数字病理学任务：用于详细组织检查的补丁级分析和用于更广泛诊断评估的幻灯片级分析。通过实际示例，我们向您展示了如何在优化计算资源的同时将此 FM 适应这些特定用例。
