Flow关键词检索结果

将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战

On the Challenge of Converting TensorFlow Models to PyTorch

如何升级和优化旧版 AI/ML 模型《将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战》一文首先出现在 Towards Data Science 上。

CAR-Flow:条件感知重新参数化调整源和目标以实现更好的流量匹配

CAR-Flow: Condition-Aware Reparameterization Aligns Source and Target for Better Flow Matching

条件生成建模旨在从包含数据条件对的样本中学习条件数据分布。为此,扩散和基于流动的方法已经取得了引人注目的结果。这些方法使用学习的(流)模型将忽略条件的初始标准高斯噪声传输到条件数据分布。因此,该模型需要学习质量传输和条件注射。为了缓解对模型的需求,我们提出了流量匹配的条件感知重新参数化(CAR-Flow)——一种轻量级的、学习性的转变,可以调节……

为企业 AI 扩展 MLflow:SageMaker AI 与 MLflow 的新增功能

Scaling MLflow for enterprise AI: What’s New in SageMaker AI with MLflow

今天,我们宣布推出带有 MLflow 的 Amazon SageMaker AI,现在包含一项无服务器功能,可动态管理人工智能和机器学习 (AI/ML) 开发任务的基础设施配置、扩展和操作。在这篇文章中,我们将探讨这些新功能如何帮助您运行大型 MLflow 工作负载(从生成式 AI 代理到大型语言模型 (LLM) 实验),并使用 SageMaker AI 和 MLflow 提高性能、自动化和安全性。

拉古纳数据中心预计将促进云、人工智能投资

Laguna data center expected to boost cloud, AI investments

贸易和工业部 (DTI) 表示,ML1 数据中心在拉古纳的开业将有助于满足该国不断增长的数字需求。 DTI 在周四的一份声明中表示:“这对于……提高服务可靠性、培育鼓励高价值投资的生态系统至关重要。”由 FLOW Digital Infrastructure 和 [...]

人工智能现在所有 CAC 持有者均可使用流程

A.I. Flow now available to all CAC holders

马里兰州阿伯丁试验场——美国陆军通信电子司令部最近宣布 A.I. Flow 适用于整个 CECOM 工作...

弗里达·卡罗 (Frida Kahlo) 的画作刚刚成为有史以来拍卖过的女性艺术家最昂贵的作品

A Frida Kahlo Painting Just Became the Most Expensive Work by a Female Artist Ever Auctioned

1940 年创作的自画像《梦(床)》以 5,470 万美元成交。之前的纪录保持者乔治亚·欧姬芙 (Georgia O'Keeffe) 的《吉姆森杂草/白花一号》(Jimson Weed/White Flower No. 1) 在 2014 年以 4,440 万美元的价格售出

从巴拿马到巴塔哥尼亚:通过基流推进整个拉丁美洲的水监测

From Panama to Patagonia: Advancing Water Monitoring Across Latin America with Base Flow

https://www.fondriest.com/news/from-panama-to-patagonia-advancing-water-monitoring-across-latin-america-with-base-flow.htm这篇文章从巴拿马到巴塔哥尼亚:通过基流推进整个拉丁美洲的水监测首先出现在《湖科学家》上。

小处思考:人工智能采用的违反直觉的路径

Think Smaller: The Counterintuitive Path to AI Adoption

以下文章最初发表在 Gradient Flow 上,经作者许可在此处转发。我们正经历人工智能发展的一个特殊时刻。一方面,演示非常壮观:智能体可以轻松地进行推理和计划,模型可以根据文本提示创作原创歌曲,以及研究工具可以生成 [...]