Isaac Gym: High Performance GPU-Based Physics Simulation For Robot Learning
Isaac Gym 提供了一个高性能学习平台，可直接在 GPU 上训练各种机器人任务的策略。物理模拟和神经网络策略训练都驻留在 GPU 上，并通过直接将数据从物理缓冲区传递到 PyTorch 张量进行通信，而无需经历任何 CPU 瓶颈。这使得在单个 GPU 上进行复杂机器人任务的训练时间极快，与使用基于 CPU 的模拟器和 GPU 进行神经网络的传统 RL 训练相比，速度提高了 2-3 个数量级。
Adobe Photoshop получает новые нейронные фильтры с ускорением на GPU NVIDIA
3D 艺术家和视频编辑人员长期以来一直利用实时人工智能的力量来改进他们的工作并更快地将灵感转化为成品艺术。现在，随着 GPU 加速神经过滤器的出现，Adobe Photoshop 用户可以享受到这些好处。
NVIDIA изобретает компьютерную графику заново с Turing, новой архитектурой GPU
NVIDIA 利用全新 NVIDIA Turing™ 图形架构重塑了计算机图形。这是自 2006 年 CUDA GPU 发明以来的最大突破，Turing 架构首次采用新的 RT 核心来加速光线追踪和新的张量核心进行推理，使实时光线追踪成为现实。
Графические процессоры NVIDIA с тензорными ядрами ускоряют самые быстрые суперкомпьютеры мира
NVIDIA 今天宣布，新的全球 500 台最强大机器列表中的所有世界领先的人工智能 (AI) 超级计算机均由 NVIDIA® Tensor Core GPU 提供支持。支持人工智能的超级计算机能够执行传统的高性能计算和人工智能计算。
Услуга «Облачные вычисления на GPU» (графических процессорах) позволит пользователям получить доступ к аппаратной платфо рме для работы с алгоритмами глубокого обучения и высокопроизводительными вычислениями.
GPU Workstations in the Cloud with Paperspace
如果您无法在本地访问现代 NVIDIA GPU，那么最好的办法通常是在云中运行 GPU 密集型训练作业。Paperspace 是一种云服务，它提供对配备 GPU 的完全预配置的 Ubuntu 16.04 桌面环境的访问。
5 tips for multi-GPU training with Keras
深度学习（2010 年代后期最受欢迎的流行词，与区块链/比特币和数据科学/机器学习一起）使我们在过去几年中做了一些非常酷的事情。除了算法的进步（诚然，这些进步是基于自 1990 年代即“数据挖掘时代”以来已知的思想）之外，其成功的主要原因可以 […]
Getting the GPU usage of NVIDIA cards with the Linux dstat tool
dstat 是一个很棒的小工具，它允许您获取 Linux 机器的资源统计信息。它具有模块化架构，允许您开发其他插件，并且易于使用。最近，我正在分析使用 Keras 和 Tensorflow 开发的深度学习管道，我需要有关 […] 的详细统计数据
DeepSeekに見るAIの未来 －近年のAI進化の背景とは
■总结，人们注意到，由中国初创公司DeepSeek开发的AI模型（开发AI）是低成本，但在基准测试中得分等于CHATGPT。发电机AI模型的开发可以扩展到广泛的公司和开发人员，因为它由美国主要科技公司主导。此外，人们相信，将AI应用于机器人将导致以前仅限于数字空间的AI的传播，将来将其传播到现实世界中。随着AI的发展，有必要采取积极利用它的态度。 ■目录1- DeepSeek的影响2- DeepSeek Model 3的特征 - AI模型4的不连续演变 - AI应用程序领域的扩展5-结论中国初创公司DeepSeek开发的AI模型，中国初创公司，这是一家AI，它发展了AI，尽管它低成本，但它
Data Center Boom May Turn Into Long-Term Glut Risk, Goldman Warns
数据中心繁荣可能会变成长期的过剩风险，高盛在本周早些时候向客户警告说，高盛分析师Vinay Viswanathan为客户提供了有关其客户的美国数据中心证券化市场的最新信息。他指出，该市场是在拥有数千种GPU的设施上进行的大量投资，该机构有能力大型语言模型，并有望在今年创下纪录。但是，分析师警告说，尽管“数据中心部门的近期绿色射击”，他们仍然“对长期供需平衡保持谨慎”。 Viswanathan指出，由于三个主要因素：Cloud Capex激增：大型高标准（AWS，Microsoft，Google，Google，Meta，Oracle）在第1季度2025年第2025季度增加了资本支出指南，因此数据
Germany Builds Its AI Autobahn With NVIDIA
德国正在建立悠久的工程创新历史，新的AI投资有望改变该国经济，包括汽车，银行，制造业和机器人行业。该国正在部署成千上万的NVIDIA GPU为为企业和研究人员创造情报的AI工厂，优化了AI软件来运行阅读文章
Robotic hand maker Tesollo selected for Nvidia Inception Program
机器人技术和解决方案创业公司Tesollo已正式选为NVIDIA Inception计划的成员。 NVIDIA Inception计划是一个全球创新支持平台，旨在识别和培养AI和高性能计算领域中有希望的初创企业。该计划提供了广泛的技术和业务支持，包括GPU […]
DeepSeek-V3 Unveiled: How Hardware-Aware AI Design Slashes Costs and Boosts Performance
DeepSeek-V3代表了成本效益的AI开发的突破。它展示了智能硬件软件共同设计如何在没有过多成本的情况下提供最先进的性能。通过仅对2,048 nvidia h800 GPU进行培训，该模型通过创新的方法（例如多头潜在的注意，以提高记忆效率，用于优化计算的专家架构的混合物）以及FP8混合精确培训[…] DeepSeek-v3 out the Hartware-aware ai ai ai Designs the the the the Hartware-aware Allashes的成本和boosts and Books of boost boosts表演。
УЦСБ передал ИРИТ-РТФ 20 мощных компьютеров для изучения ИИ
在电台Irith-TFF Urfu的日期，他们与PMSB一起为计算机受众配备了现代设备。更新的实验室收到了20台使用GPU的计算机 - 功能强大的图形处理器，可以用高速执行计算。新设备将帮助学生学习人工智能及其在信息安全方面的使用。伊利亚·奥巴博夫（Ilya Obabkov）是URFU的校长：“与PMSB的合作是大学与行业之间长期存在的伙伴关系的一个例子。由于教育的共同项目，例如计算机，装备了计算机，教育计划，教育计划和实验室，实习，实习和实践，我们的学生能够访问实际的实用案例，以实现实际的贡献，以提高培训的范围。 Sverdlovsk地区的科学进步和经济发展。 UTSSB和URFU了解需要持
Enhancing AI Inference: Advanced Techniques and Best Practices
在实时AI驱动的应用程序（例如自动驾驶汽车或医疗保健监控）方面，即使是额外的一秒钟来处理输入也可能会产生严重的后果。实时AI应用需要可靠的GPU和处理能力，到目前为止，这对于许多应用程序一直非常昂贵且成本良好。通过采用优化推理过程，企业可以[…]提高AI推理的帖子：高级技术和最佳实践首先出现在Unite.ai上。
Multi-year Production Contract Award for the Army’s New Aviation Ground Power Unit 1.1
美国陆军将进入航空地面动力单元（AGPU）1.1的生产，这是其当前和下一代RO ...
Computex: ИИ уходит из облака на персональные компьютеры
nvidia，Intel和AMD介绍了新的GPU，可让您在本地启动大型型号。
