Context extraction from image files in Amazon Q Business using LLMs
在这篇文章中，我们查看了一个分步实现，用于在Amazon Q Business应用程序中使用自定义文档丰富（CDE）功能来处理独立图像文件。我们将带您浏览CDE中配置的AWS lambda功能来处理各种图像文件类型，并展示该集成如何增强Amazon Q业务提供全面见解的能力的示例场景。
S3 Launches – LLM Eval ‘For Any Jurisdiction, Language + Model’
著名法律技术专家雷蒙德·布莱德（Raymond Blyd）已推出了针对法律需求的新的LLM评估框架S3，该框架着重于“确定核心缺陷而不是……
Evaluating Long Range Dependency Handling in Code Generation LLMs
随着语言模型支持越来越大的上下文大小，评估其使其有效使用该上下文的能力变得越来越重要。我们分析了Several Code生成模型在上下文Windows中使用多个STEPKEY检索任务处理远距离依赖性的能力，最高为8K令牌。与喜欢流行的海景测试的测试相比，这些任务在难度方面逐渐降低，并允许对模型功能进行更多细微的评估。我们发现，当功能…
欢迎来到我们的每月摘要，您可以在这里赶上您可能错过的任何AIHUB故事，仔细阅读最新消息，回顾最近的事件等等。本月，我们听说了有关机器人技术的可解释AI，探索隐私的生成模型，并找出Robocup 2025所拥有的东西。准备在Robocup2025开球：A […]
Why Your Next LLM Might Not Have A Tokenizer
令牌机是必不可少的邪恶，但是这种激进的方法表明，这可能不再是必要的。为什么您的下一个LLM可能没有令牌器的帖子首先出现在数据科学方面。
Aligning LLMs by Predicting Preferences from User Writing Samples
适应人类的偏好对于创建提供个性化和有效互动的一致性LLM代理至关重要。最近的工作表明，LLM充当写作代理来推断用户偏好的描述。然后，代理对齐来自根据推论的偏好描述的条件。但是，现有方法通常会产生通用的偏好描述，而这些描述无法捕获人类偏好的独特性和个性化的性质。本文介绍了散文，这种方法旨在增强用户推论的偏好描述的精度…
Beyond Code Generation: Continuously Evolve Text with LLMs
长期运行的内容演变和结果分析的介绍《超出代码生成：与LLM》不断发展的文本首先出现在数据科学方面。
A Multi-Agent SQL Assistant You Can Trust with Human-in-Loop Checkpoint & LLM Cost Control
您自己的SQL助手构建了Splemlit，Sqlite和Crewaithe Post一个多代理SQL助手，您可以通过人类中的Checkpoint＆LLM成本控制来信任您，首先是迈向数据科学的。
Musk’s xAI Secures $6B for AI Race
它很重要的是：马斯克的XAI为AI竞赛的$ 6B获得了$ 6B的挑战，因为它以安全，真理驱动的AGI野心挑战了Openai和人类。
Boost Your LLM Output and Design Smarter Prompts: Real Tricks from an AI Engineer’s Toolbox
不仅要问什么，而且您如何问。迅速工程技术的实用技术可以提高您的LLM输出和设计更智能的提示：AI工程师工具箱的真正技巧首先出现在数据科学方面。
Why LLMs Overthink Easy Puzzles but Give Up on Hard Ones
人工智能通过大型语言模型（LLM）及其高级同行，大型推理模型（LRMS），重新定义机器如何处理和生成类似人类的文本。这些模型可以写论文，回答问题，甚至解决数学问题。然而，尽管具有令人印象深刻的能力，但这些模型表现出了好奇的行为：它们经常夸大简单的问题，而[...]为什么llms llms过度思考轻松拼图但放弃了硬性问题，这首先出现在unite.ai上。
Vilka europeiska AI-företag har utvecklat användbara LLM?
目前在欧洲的AI阵线上发生了一些事情，追求发展竞争性的大语言模型（LLM）正在如火如荼地进行。尽管美国和中国仍在领导比赛中，但几位欧洲球员已经向前迈出了重要一步，实际上已经可以提供功能功能的LLM Solutions Sectims，甚至开放了[…]欧洲AI公司开发了有用的LLM的职位？首次出现在AI新闻中。
AI’s Greatest Contributions to Our Lives
它很重要：AI对我们生活的最大贡献包括更智能的医疗保健，学习，运输和生产力。
