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回到智能的核心……真正走向未来

Back to the core of intelligence … to really move to the future

客座作者:José Hernández-Orallo,瓦伦西亚技术大学教授二十年前,我开始研究机器智能指标。那时,在第二次人工智能寒冬的冰冷日子里,很少有人真正对测量人工智能完全缺乏的东西感兴趣。很少有人,比如 David L. Dowe 和我,对与算法信息理论相关的智能指标感兴趣,其中代理与世界之间的交互模型是比特序列,智能是使用 Solomonoff 和 Wallace 的归纳推理理论来制定的。与此同时,似乎每年都会提出数十种图灵测试的变体,引入了 CAPTCHA,David 展示了使用基于大开关方法的非常简单的程序解决一些智商测试是多么容易。如今,蓬勃发展的机器学习领域引发了 AI 的新

我们对安慰剂效应学到了什么?

What have we learned about placebo effects?

ted Kaptchuk和Franklin Miller撰写的《医学中的安慰剂效应》:那么,我们迄今为止对安慰剂效应了解了什么?我们目前对医学的理解有何看法?首先,尽管安慰剂可以缓解,但它们很少治愈[…]第二,安慰剂效应不仅涉及虚拟药丸:符号和临床医生相互作用的影响可以显着提高药物的有效性。 […]第三,心理社会[…]我们对安慰剂效应学到了什么?首次出现在偶然的经济学家中。

安慰剂

On placebo

在1998年,泰德·凯普楚克(Ted Kaptchuk)(未播种的PDF)写了一篇关于安慰剂史的好文章。安慰剂新概念中嵌入的预设也有助于实施使用频率统计的新方法来进行因果推断。这里的关键假设是,安慰剂效应是一种单片效应,其程度相同,[…]安慰剂上的帖子首先出现在附带经济学家上。