Amazon Strands Agents SDK: A technical deep dive into agent architectures and observability
在这篇文章中，我们首先介绍了Strands Adents SDK及其核心功能。然后，我们探索它如何与AWS环境集成以进行安全，可扩展的部署，以及如何为生产使用提供丰富的可观察性。最后，我们讨论了实际用例，并提出了一个逐步示例，以说明行动中的链。
Automate the creation of handout notes using Amazon Bedrock Data Automation
在这篇文章中，我们展示了如何使用Amazon BedRock数据自动化进行视频分析来构建自动化的无服务器解决方案，以将网络研讨会记录转换为全面讲义。我们会引导您完成Amazon Bedrock数据自动化的实现，以转录和检测幻灯片的变化，以及使用Amazon Bedrock Foundation Models（FMS）进行转录细化，并结合AWS步骤功能策划的Custom AWS Lambda功能。
在这篇文章中，我们提出了一个完整的解决方案，用于微调和部署Web自动化任务的Llama-3.2-11b-Vision-Instruct模型。我们演示了如何在Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）上使用AWS深度学习容器（DLC）建立安全，可扩展和高效的基础架构。
Welcoming Communities: Supporting the People Behind the Harvest
每年在安大略省国际农业工人的重要性，大约45,000名国际农业工人（IAWS）到达安大略省，占安大略省主要农业劳动力的28％。除了他们在领域的工作外，每个IAW还支持供应链（运输，营销等）上的一到两个本地工作。他们还直接为本地[…]
Build modern serverless solutions following best practices using Amazon Q Developer CLI and MCP
This post explores how the AWS Serverless MCP server accelerates development throughout the serverless lifecycle, from making architectural decisions with tools like get_iac_guidance and get_lambda_guidance, to streamlining development with get_serverless_templates, sam_init, to deployment with SAM
AWS AgentCore: The Overlooked Privilege Escalation Path in Bedrock’s AI Tooling
在AWS中使用非个人身份的特权升级并不是什么新鲜事物。 EC2实例角色和lambda执行角色被充分理解为如果不正确锁定，则可以提高自己的特权的机制。不太了解的是以AI为中心身份的概念 - 代理工作流程如何获得执行的特权[…]
End-to-End AWS RDS Setup with Bastion Host Using Terraform
了解如何使用Terraform自动化安全的AWS基础架构 - 包括VPC，公共/私人子网，MySQL RDS数据库和用于安全访问的堡垒主机。端到端的AWS RDS设置与Bastion Host的邮政为bastion主机，使用Terraform首先朝向数据科学。
How logic can help AI models tell more truth, according to AWS
将AI模型与形式验证方法联系起来可以纠正LLM缺点，例如虚假断言。亚马逊的拜伦·库克（Byron Cook）解释了自动推理的希望。
How PerformLine uses prompt engineering on Amazon Bedrock to detect compliance violations
Performline在营销合规行业内运作，这是更广泛的合规软件市场的专业子集，其中包括各种合规性解决方案，例如反洗钱（AML），了解您的客户（KYC）等。在这篇文章中，Performline和AWS探讨了表演线如何使用AmazonbedRock来加速合规过程，生成可行的见解并提供上下文数据，从而延长了大规模监督必不可少的速度和准确性。
Boost cold-start recommendations with vLLM on AWS Trainium
在这篇文章中，我们演示了如何使用VLLM进行可扩展推理，并使用AWS深度学习容器（DLC）来简化模型包装和部署。我们将通过结构化的提示来产生兴趣扩展，将其编码为嵌入，用Faiss检索候选者，应用验证以保持结果的扎根，并以科学实验的形式构成寒冷的挑战 - 对LLM和编码器配对进行基础，并在建议级别上快速迭代，并显示出清晰的ROI
Bitget’s $10 Million Airdrop Campaign Draws In Over 150,000 New Users In July
请注意，我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。 Bitget, one of the fastest-growing cryptocurrency exchanges globally, witnessed a massive spike in user growth during July 2024, thanks to a $10 million airdrop campaign that captivated the attention of crypto enthusiasts worldwide.… Continue reading Bitget’s $10 Mil
Customize Amazon Nova in Amazon SageMaker AI using Direct Preference Optimization
在纽约市的AWS峰会上，我们为亚马逊Nova Foundation Models推出了一套全面的模型定制功能。作为现成的食谱Onamazon Sagemaker AI可用，您可以在模型培训生命周期中使用它们来适应Nova Micro，Nova Lite和Nova Pro，包括预训练，监督微调和对齐方式。在这篇文章中，我们提出了一种简化的方法来自定义Sagemaker培训工作中的Nova Micro。
USARPAC Commander Observes Talisman Sabre Training, Advances Army-to-Army Coordination in Australia
W.Va. Dawson营地 - 美国陆军爆炸车处置技术人员用机构间炸弹小队D ...阿拉巴马州雷德斯通阿森纳 - 当Hood Range Range Range Center中心设施的中央空调系统在6月下旬失败时，不仅仅是...美国陆军指挥将军罗纳德·普拉克（Ronald P.
Joint Chiefs of Staff Vice Chair visits with Fort Knox leaders
加利福尼亚州欧文堡（2025年7月23日） - 欧文堡的任务和安装签约司令欢迎这位来临的领导人，并告别了O ... 肯塔基州诺克斯堡 - 该装置从7月23日作为H ... W.Va. Dawson营地 - 美国陆军爆炸车处置技术人员用机构间炸弹小队D ... 阿拉巴马州雷德斯通阿森纳 - 当Hood Range Range Range Center中心设施的中央空调系统在6月下旬失败时，不仅仅是... 美国陆军指挥将军罗纳德·普拉克（Ronald P.
Army MEDLOG leader recognized with O2M3 induction
马里兰州迪特里克堡 - 金·丹库利奇（Kim Dankulich）在美国陆军医疗物资中有20多年的领先地 Dugway Proding Ground，犹他州 - Brian A. Sansom上校在7月16日（星期三 加利福尼亚州欧文堡（2025年7月23日） - 欧文堡的任务和安装签约司令欢迎这位来临的领导人，并告别了O ... 肯塔基州诺克斯堡 - 该装置从7月23日作为H ... W.Va. Dawson营地 - 美国陆军爆炸车处置技术人员用机构间炸弹小队D ... 阿拉巴马州雷德斯通阿森纳 - 当Hood Range Range Range Center中心设施的中央空调系统
Beyond accelerators: Lessons from building foundation models on AWS with Japan’s GENIAC program
2024年，经济，贸易和工业部（METI）推出了生成的AI Accelerator Challenge（GenIAC），这是一项日本国家计划，该计划通过为公司提供资金，指导和大量计算资源来提高生成AI的基础资源（FM）开发。 AWS被选为Geniac第二周期的云提供商（周期2）。它为12个参与组织提供了基础架构和技术指导。
Kyruus builds a generative AI provider matching solution on AWS
在这篇文章中，我们演示了Kyruus Health如何使用AWS服务来构建指南。我们展示了一项全面管理的服务亚马逊Bedrock如何通过单个API从领先的AI公司和亚马逊提供基础模型（FMS），而Amazon Opensearch服务（Amazon Opensearch Service）是托管搜索和分析服务，共同努力了解有关健康问题的日常语言，并将成员与合适的提供者联系起来。
Use generative AI in Amazon Bedrock for enhanced recommendation generation in equipment maintenance
在制造业世界中，服务报告中的宝贵见解在文档存储系统中通常仍然不足。这篇文章探讨了Amazon Web Services（AWS）客户如何构建一个解决方案，该解决方案可以使用生成AI自动化许多报告中关键信息的数字化和提取。
