周三的帖子。 （关税要花多少钱？）提到斜坡和弹性不是同一件事。在这里，我将举几个示例的需求线示例。在第一张图中，我们可以清楚地看到，一个需求线比另一个需求线更陡。我将计算两种不同情况的需求价格弹性。在第一种情况下，我将使用中点公式对每条线的价格从8下降到4，并计算每条线的弹性（较陡的线将具有较低的弹性）。然后，我将计算所有每一行的弹性（在每种情况下，答案将是相同的数字）。在这里，中点公式是：（q2 -q1）/（q2 + q1）次（p2 + p1）/（p2 + p1）/（p2 -p1）计算图。对于较陡的线，这是（8-6）/（8 + 6）次（4 + 8）/（4-8）=（2/14）*（12/4）=（
Spatholiririon Wuorum C. W. Lin＆C。H. Nguyen，in Lin et nguyen。 2025。doi：doi.org/10.18942/apg.202420 facebook.com/darthvaderianaabstracta新的Spatholirion（Commelinaceae），S。Wuorum，来自北越的S. wuorum S. wuorum，此处描述并进行了描述。 Spatholirion wuorum resembles S. cucphuongense in its dwarf habit and variegated leaves,
'Rollercoaster': Senate Republicans frustrated by Trump’s 'continuous back-and-forth on tariffs'
对许多经济学家（无论是自由主义者还是保守）的挫败感 - 美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）对从加拿大和墨西哥进口向美国进口的商品的25％关税于3月4日星期二生效。加拿大总理贾斯汀·特鲁多（Justin Trudeau）回应了加拿大总理，宣布对他的国家和加拿大的贸易战争，这两次都不是在众议院宣布，这两次都不是在众议院撰写的，这是一位众议院的贸易。卡罗琳·莱维特（Karoline Leavitt）宣布，特朗普（Trump）推迟了30天，从加拿大和墨西哥进口的汽车征收25％的关税。 CNN noted, however, that "all the other across-the-
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 3, March 2025
1) Exploring the Potential of Fuzzy Sets in Cyborg Enhancement: A Comprehensive ReviewAuthor(s): Hang Su, Salih Ertug Ovur, Zhaoyang Xu, Samer AlfayadPages: 810 - 8272) Hierarchical Rule-Base Reduction Fuzzy Control for Path Tracking Variable Linear Speed Differential Steer VehiclesAuthor(s): Samuel
Enhancing the Accuracy of AI Image-Editing
Although Adobe's Firefly latent diffusion model (LDM) is arguably one of the best currently available, Photoshop users who have tried its generative features will have noticed that it is not able to easily edit existing images – instead it completely substitutes the user's selected area with image
sinocyclocheilus xingrenensis luo，xiao，Zhou，xiao＆Zhou，M.-y。小，王，卢，J.-J。 Zhou，N。Xiao等J. Zhou，2025。 doi：doi.org/10.3897/zse.101.141444摘要这项研究描述了一种新的物种，即sinocycycycycheilus xingrenensis sp。十一月，从中国吉州省Xingren City附近的一个洞穴收集。从形态上讲，新物种可以通过以下特征的结合来区分当前分配给Sinocycycycycheilus属的80种物种：缺乏角样结构和头部传向交界处的模糊升高；身体无关，不规则的
nepenthes higaonon lagunday＆V.B. Amoroso, in Lagunday, Baul, Ansihagan et Amoroso, 2025. DOI: doi.org/10.11646/phytotaxa.689.2.12 facebook.com/MelbertJamesGBaul AbstractNepenthes higaonon (section Alatae) is described as a new species from the gravel substrates of northern Mindanao, Philippines. It
Soccer Players Risk Heat Stress in World Cup Stadiums
Rapidly traveling between climate zones, all with different average temperatures, humidities, and oxygen levels, will place additional stress on players, staff, and spectators.
ImmerseDiffusion: A Generative Spatial Audio Latent Diffusion Model
我们引入了 ImmerseDiffusion，这是一种端到端生成音频模型，可根据声音对象的空间、时间和环境条件产生 3D 沉浸式音景。ImmerseDiffusion 经过训练可生成一阶环绕声 (FOA) 音频，这是一种包含四个通道的传统空间音频格式，可以渲染为多通道空间输出。所提出的生成系统由将 FOA 音频映射到潜在成分的空间音频编解码器、基于各种用户输入类型训练的潜在扩散模型（即文本提示、空间……
生成式人工智能正在通过自动化任务、增强创造力和提高效率来彻底改变行业。从内容创作到科学研究，ChatGPT GPT-4o、Gemini 2.0、Llama 3.1 405B、Deepseek、DALL·E 和 Stable Diffusion 等人工智能模型正在释放新的可能性。从 Google 趋势图可以看出，在 2022 年 10 月 ChatGPT 推出后，人们对生成式 AI 的兴趣激增。到 2026 年，预计超过 80% 的公司将集成生成式 AI API、模型或在生产中部署由 GenAI 驱动的应用程序——这一比例比 2023 年的不到 5% 大幅上升。根据 Statista 的数据，生
Fine-tune and host SDXL models cost-effectively with AWS Inferentia2
随着技术的不断发展，新的模型不断涌现，提供更高的质量、更大的灵活性和更快的图像生成功能。StabilityAI 发布的 Stable Diffusion XL (SDXL) 就是这样一种突破性的模型，它将文本到图像的生成 AI 技术推向了前所未有的高度。在这篇文章中，我们演示了如何使用 SageMaker Studio 有效地微调 SDXL 模型。我们展示了如何准备经过微调的模型以在由 AWS Inferentia2 提供支持的 Amazon EC2 Inf2 实例上运行，从而为您的推理工作负载带来卓越的性价比。
The Russian Navy’s Pacific Fleet ‘Won’t Make a Difference In a Shooting War’
要点和摘要：虽然俄罗斯海军太平洋舰队拥有现代弹道导弹潜艇并与中国进行联合海军演习，但对弗拉基米尔·普京来说，它仍然是事后的想法。 -由于俄罗斯专注于乌克兰和中东，其太平洋部队扮演着次要角色，主要是悬挂国旗和收集情报。 -与中国相比 […]The post The Russian Navy’s Pacific Fleet ‘Won’s making a Difference In A 热战’ appeared first on 19FortyFive.
Social media is replacing our politicians with caricatures
From her experiences as a Jehovah’s Witness to a child bride and single mom, transfer student Carla Galaise ’27 now hopes to study anthropology to make a difference in her communities.The post Unconventional Cardinal: A transfer student’s journey from child marriage to Stanford’s campus appeared fir
Be the Difference-Never Again honors heroes
Be the Difference 的使命是“讲述那些冒着生命危险拯救他人的人，并激励人们采取行动。”
Understanding prompt engineering: Unlock the creative potential of Stability AI models on AWS
Stability AI 在 Amazon SageMaker JumpStart 上最新推出的 Stable Diffusion 3.5 Large (SD3.5L) 通过生成更多样化的输出并紧密遵循用户提示来增强图像生成、人体解剖渲染和排版，使其成为对其前身的重大升级。在这篇文章中，我们将探索可以增强这些模型性能的高级提示工程技术，并通过文本到图像的转换促进引人注目的图像的创建。
Introducing Stable Diffusion 3.5 Large in Amazon SageMaker JumpStart
我们很高兴地宣布，Stability AI 最新、最先进的文本转图像模型 Stable Diffusion 3.5 Large 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中推出。在这篇文章中，我们提供了在 SageMaker JumpStart 中订阅 Stable Diffusion 3.5 Large、在 Amazon SageMaker Studio 中部署模型以及使用文本转图像提示生成图像的实施指南。
VQAScore: Evaluating and improving vision-language generative models
简介 文本到图像/视频模型（如 Midjourney、Imagen3、Stable Diffusion 和 Sora）可以根据自然语言提示生成美观、逼真的视觉效果，例如，给定“几只巨大的猛犸象走近，穿过一片雪地草地……”，Sora 会生成：但我们如何知道这些模型是否生成了我们想要的东西？例如，如果提示是“棕色的狗在树周围追逐黑色的狗”，我们如何判断模型显示的是狗“在树周围追逐”而不是“在后院玩耍”？更一般地说，我们应该如何评估这些生成模型？虽然人类可以轻松判断生成的图像是否与提示一致，但大规模的人工评估成本高昂。为了解决这个问题，我们引入了一个新的评估指标 (VQAScore) 和基准数据集
Stable Diffusion 3.5 opens new doors in digital art
Stability AI 最新发布的 Stable Diffusion 3.5 引入了三种强大的模型变体，可为消费硬件提供增强的图像质量、速度和可访问性。这些模型可免费用于非商业用途，并集成了先进的安全功能以防止滥用。
