Tracking the Short-Run Price Impact of U.S. Tariffs
作者：Alberto Cavallo、Paola Llamas 和 Franco Vazquez。 “摘要我们使用高频零售微观数据来衡量2025年美国关税对消费者价格的短期影响。通过将美国主要零售商的每日价格与产品层面的关税税率和原产国进行匹配，我们构建了价格指数，以隔离关税变化对商品和贸易伙伴的直接影响。3月份关税实施后，价格立即开始上涨，并在随后的几个月中继续逐步上涨，其中进口商品的涨幅大约是国内商品的两倍。我们估计零售关税转嫁率为 20%，到 2025 年 9 月对所有商品消费者价格指数的累积贡献约为 0.7 个百分点。我们的结果表明，关税成本逐渐但稳定地传导给美国消费者，并对国内商品产
Implementing DRIFT Search with Neo4j and LlamaIndex
结合全局和本地搜索以获得最准确的响应使用 Neo4j 和 LlamaIndex 实现 DRIFT 搜索一文首先出现在 Towards Data Science 上。
在这篇文章中，我们演示了 PowerSchool 如何使用 Amazon SageMaker AI 构建和部署自定义内容过滤解决方案，该解决方案在保持较低误报率的同时实现了更高的准确性。我们将详细介绍微调 Llama 3.1 8B 的技术方法、我们的部署架构以及内部验证的性能结果。
