Recurrent Neural Networks: building GRU cells VS LSTM cells in Pytorch
RNN 相对于 transformer 有哪些优势？何时使用 GRU 而不是 LSTM？GRU 的方程式到底是什么意思？如何在 Pytorch 中构建 GRU 单元？
Towards privacy: Encrypted deep learning with Syft and Keras
深度学习与隐私保护并非不可调和。联合学习支持设备上的分布式模型训练；加密使模型和梯度更新保持私密；差分隐私可防止训练数据泄露。如今，私密且安全的深度学习是一种新兴技术。在这篇文章中，我们介绍了 Syft，这是一个与 PyTorch 和 TensorFlow 集成的开源框架。在一个示例用例中，我们从 Keras 模型中获得私密预测。
Deep learning in medical imaging - 3D medical image segmentation with PyTorch
介绍了张量表示的基本 MRI 基础，以及应用深度学习方法处理特定任务问题（类别不平衡、数据有限）的基本组件。此外，我们还介绍了开源医学图像分割库的一些功能。最后，我们讨论了我们的初步实验结果并提供了查找医学影像数据的来源。
[Google Cloud] Setup Instructions for FastAI 2018 Deep Learning Course - Open source library
在我之前的博客文章之后，我在线观看了 Jeremy Howard 的 FastAI 深度学习讲座。这是 2018 年深度学习版课程的链接 - 它完全免费，并且通过“实践”深入概念细节，提供了对实用深度学习的深刻见解。该课程的 FastAI 库是在 Pytorch 之上构建的，并提供了一个很好的顶级 API，可在几分钟内开始创建您的深度学习模型！设置库很困难，因为它依赖于不同的软件包版本，并且由于更新构建它的软件包而导致损坏。我将列出我为启动和运行它而遵循的设置。1. 按照 Medium.com 上的指南在 Google Cloud 上设置 Google 计算单元2. 我遇到的问题是 curl
