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争分夺秒:FRCE 快速维修团队让 C-130 按计划进行

Beating the clock: FRCE rapid repair team keeps C-130 on schedule

最初是在东部舰队战备中心 (FRCE) 对 KC-130J Hercules 进行例行检查,但很快就转变为跨职能团队的协调一致努力,以修复飞机并按时将其送回舰队。

本地学生参加 SkillsUSA 挑战赛

Local Students take on SkillsUSA Challenge

在佛蒙特州空军国民警卫队助理消防队长的注视下,他要求一名学生解释如何治疗眼睛里有物体突出的患者,这是 SkillsUSA 竞赛中的许多高压场景之一。

AgentOps:使用 Amazon Bedrock AgentCore 大规模运营代理 AI

AgentOps: Operationalize agentic AI at scale with Amazon Bedrock AgentCore

当您构建代理 AI 解决方案时,您会面临独特的运营挑战。代理会做出不可预测的决策,成本会意外上升,并且调试非确定性故障似乎是不可能的。代理人工智能应用程序不仅仅执行预定的工作流程。他们推理、适应并做出自主决策,并且 DevOps 实践需要进行调整。这就是 AgentOps 的用武之地,它是在生产中部署、管理和持续改进 AI 代理的操作规程。

Amazon 使用 MCP 与时间序列数据库快速集成以获取市场情报

Amazon Quick integration with time-series databases for market intelligence using MCP

在这篇文章中,我们将介绍使用 KDB-X MCP 服务器与 Amazon Quick 集成的实际实施,演示交易者和分析师如何使用对话语言提出问题并从数据集中获取可操作的见解。您可以在各个领域应用相同的集成模式,从金融市场分析到物联网传感器监控,再到 DevOps 性能仪表板,您需要在这些领域简化对时间序列见解的访问。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 付款通过内置护栏实现安全代理付款

Enable safe agentic payments with built-in guardrails using Amazon Bedrock AgentCore payments

在这篇文章中,我们解决了设计代理支付系统时出现的几个关键风险,以及如何使用 AgentCore 支付功能来解决这些风险。

空间前沿公司

Spatial Front, Inc.

Spatial Front, Inc. (SFI) 是马里兰州贝塞斯达的一家小企业,抗议向 Greenbelt 的 GAMA-1 Technologies, LLC 发出任务订单......

农村住房:数据质量和使用方面的弱点限制了 HUD 评估服务协调员有效性的能力

Rural Housing: Weaknesses in Data Quality and Use Limit HUD’s Ability to Assess Effectiveness of Service Coordinators

GAO 的发现 经济适用房业主或管理者雇用的服务协调员将居民与支持性服务联系起来,例如医疗保健、膳食和交通。没有关于农村联邦援助住房服务协调员的综合数据。包括美国农业部和国税局在内的一些机构支持可能雇用服务协调员的出租物业。但他们不管理服务协调员计划,因此他们不收集服务协调员数据。住房和城市发展部 (HUD) 运营两个项目,资助公共住房和私人多户住房的服务协调员并收集其数据。然而,GAO 发现 HUD 多户住房计划数据的质量和使用存在缺陷:HUD 尚未制定统一的应用程序,用于在其 IT 系统中输入资助服务协调员的多户房产数据。因此,HUD 无法准确确定有多少房产拥有服务协调员或这些房产是否符合

军事医疗保健:家庭在获得特殊需求护理方面面临挑战,国防部尚未审查覆盖范围

Military Health Care: Families Face Challenges Accessing Care for Special Needs, Defense Has Not Reviewed Coverage

GAO 的发现国防部 (DOD) 通过 TRICARE 延伸护理健康选项 (ECHO) 计划及其 ECHO 家庭医疗保健 (EHHC) 福利,为具有特殊需要家属的合格军人家庭提供超出 TRICARE 健康计划承保范围的额外服务。 EHHC 为因健康状况复杂而在家中的参保者提供额外服务。 ECHO 及其 EHHC 福利共同提供康复服务(旨在帮助个人保持、学习或提高日常生活技能和功能)和暂托护理(提供者暂时照顾有特殊需要的个人)。 EHHC 还承保熟练护理服务。TRICARE 计划为有特殊需要的军人家庭提供医疗保健服务,2024 年有特殊需要家属的军人家庭也可能有资格通过其州医疗补助计划获得家庭和

马来西亚国防部长公开抨击挪威取消导弹销售

Malaysian defense minister publicly slams Norway for cancelled missile sale

“挪威的行为引发的不仅仅是双边合同纠纷。这提出了一个令人深感不安的问题:国际协议和战略伙伴关系是否仍然值得信任。”马来西亚国防部长穆罕默德·哈立德·诺丁在新加坡香格里拉对话会上表示。

诺斯罗普·格鲁曼公司与 Apex 合作进行 2027 年 SBI 演示

Northrop Grumman partners with Apex for 2027 SBI demo

初创公司 Apex Space 此前曾宣布将于 2026 年底推出自己的自筹资金 SBI 演示项目 Project Shadow。

韩国全力推进核动力潜艇

South Korea goes full steam ahead on nuclear-powered submarines

政府宣布,首尔计划在 2030 年代中期推出第一艘船,并在“2030 年代末”投入使用。

如何结合 Claude Code 和 Codex 以获得最大编码能力

How to Combine Claude Code and Codex for Maximum Coding Power

充分利用每种编码模型,拥有非常强大的编码设置 如何结合 Claude Code 和 Codex 以获得最大编码能力的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

通过加密哈希和以太坊区块链确保数据完整性

Ensuring Data Integrity with Cryptographic Hashing and the Ethereum Blockchain

将区块链原语应用于数据集版本控制、出处和完整性保证《使用加密哈希和以太坊区块链确保数据完整性》一文首先出现在《走向数据科学》上。

逃离 BI 中的选择之谷

Escaping the Valley of Choice in BI

为什么 Agentic BI 威胁整个职业《逃离 BI 的选择之谷》一文首先出现在《走向数据科学》上。

代理指针 RAG:消除知识图中浪费的实体和关系提取

Proxy-Pointer RAG: Eliminating Wasteful Entity & Relations Extraction in Knowledge Graphs

企业 GraphRAG 系统的结构引导 NER 优化《代理指针 RAG:消除知识图中浪费的实体和关系提取》一文首先出现在《走向数据科学》上。

使用贝叶斯推理解开谋杀之谜

Solving a Murder Mystery Using Bayesian Inference

《利刃出鞘》如何教授贝叶斯思维(在您没有意识到的情况下) 使用贝叶斯推理解决谋杀之谜的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

这是我们一路走来学到的教训。或者,是吗?

It’s the Lessons We Learned Along the Way. Or, Is It?

人工智能时代的研究项目这篇文章是我们一路走来学到的教训。或者,是吗?首先出现在《走向数据科学》上。

Claude For Legal 拥有 90 多名人工智能代理

Claude For Legal Has Over 90 AI Agents

当 Claude for Legal 宣布正式推出时,大部分焦点都集中在 12 个主要插件和法律技术的 MCP 连接器上......