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在 Amazon SageMaker AI 上训练阿塞拜疆语语言模型

Training Azerbaijani language models on Amazon SageMaker AI

Azercell Telecom LLC 是阿塞拜疆领先的电信提供商,希望在 Amazon SageMaker AI 上针对电信用例和面向客户的聊天机器人构建阿塞拜疆大语言模型 (LLM)。挑战:使基础模型 (FM) 适应形态丰富的语言,但训练数据有限,而且阿塞拜疆没有现有的高效法学硕士培训蓝图。在为期六周的合作中,Azercell 与 AWS Generative AI 创新中心合作,在 Amazon SageMaker AI 上建立了一个生产就绪框架。

使用 REST API 代理简化对 Amazon SageMaker MLflow 的外部访问

Streamline external access to Amazon SageMaker MLflow using a REST API proxy

在本文中,我们演示如何构建基于 Flask 的安全 MLflow 代理服务,该服务提供对 Amazon SageMaker MLflow 的 HTTPS 访问,而无需 MLflow SDK。该解决方案适用于正在进行云转型、希望在采用云原生服务的同时保留现有机器学习工作流程的组织。

使用 Amazon Quick 和 Snowflake Cortex AI 自动进行 AML 警报分类

Automate AML alert triage with Amazon Quick and Snowflake Cortex AI

这篇文章展示了通过自动化金融服务中劳动最密集的工作流程之一来实现集成:反洗钱 (AML) 警报分类。您将使用 Amazon Quick Flows 和 Snowflake Cortex 构建分类工作流程,并通过 Amazon Quick Model Context Protocol (MCP) 集成进行连接。在我们的测试环境中,使用 Amazon Quick 构建的自动化工作流程将警报调查时间从 30-90 分钟减少到 5 分钟以下。实际结果可能会因警报复杂性和数据量而异。

Claude Opus 4.8 现已在 AWS 上推出

Claude Opus 4.8 is now available on AWS

本文介绍了 Opus 4.8 的改进以及为 AI 工程师将模型集成到 Amazon Bedrock 上的代理系统和生产推理工作负载中的实用指南。

第 44 医疗旅将无人机纳入医疗补给行动

44th Medical Brigade Integrates Drones Into Medical Resupply Operations

分配到第十八空降军第 44 医疗旅的士兵正在通过将无人机系统整合到医疗补给行动中来扩大战场医疗支援能力。

个人财产活动扩大了联合部队的 PCS 支持

Personal Property Activity Expands PCS Support Across Joint Force

现在,换站季节的高峰期即将到来,个人财产活动正在提供提示,并在 9 月 15 日之前运营 24/7 呼叫中心,以确保为准备 PCS 的军人及其家人提供支持。

马萨诸塞州演习增强了准备能力

Massachusetts Exercise Sharpens Readiness

马萨诸塞州国民警卫队第 104 战斗机联队在一次大型飞机响应演习中加强了其危机响应能力,旨在增强安全性、安保性和复原力。

战略传播有限责任公司

Strategic Communications, LLC

肯塔基州路易斯维尔的 Strategy Communications, LLC(战略)抗议根据…的要求将其提案从竞赛中删除

Insight 公共部门公司

Insight Public Sector, Inc.

位于亚利桑那州钱德勒的 Insight Public Sector, Inc. (Insight) 抗议其提案被从竞赛中删除,因为...

MRF-SEA 海军陆战队和水兵反思访问巴丹期间的牺牲

MRF-SEA Marines and Sailors reflect on sacrifice during visit to Bataan

1942 年 4 月 9 日,超过 75,000 名美国和菲律宾士兵在精疲力竭、饥饿和包围的情况下在巴丹半岛投降,他们没有意识到他们即将遭受二战中最残酷的暴行之一。数千人被迫在菲律宾的烈日下行军近 65 英里,几乎没有食物和水,在后来被称为巴丹死亡行军的过程中死亡。

乌克兰将采购多达 20 架“鹰狮”战斗机,并有望接收一批旧型号

Ukraine to acquire up to 20 Gripen fighter jets, on track to receive batch of older models

在宣布这两项举措的声明中,斯德哥尔摩表示,基辅“计划从欧盟乌克兰支持贷款中拨款 25 亿欧元(合 29 亿美元)”,为更现代化的“鹰狮”战斗机的一揽子计划提供资金。

Epic Fury 强调了太空军对分布式作战、电子战站点的需求

Epic Fury highlighted Space Force needs for distributed ops, EW sites

“我们在史诗狂怒行动中第一次看到,我们的太空能力已成为目标并被摧毁。我们预计这种情况会发生更多,”准将说。克里斯托弗·费南格尔将军今天说道。

土耳其国防工业正倾向于自主并瞄准海湾市场

Turkey’s defense industry is leaning into autonomy and targeting Gulf markets

中东局局长Agnes Helou分享她在土耳其SAHA防务博览会上的所见所闻。

数据经纪人正在帮助敌人瞄准美军。立法者表示,五角大楼必须站出来

Data brokers are helping enemies target US troops. The Pentagon must step up, lawmakers say

中央司令部表示,商业位置数据已被用来“瞄准或监视战区的美国人员”。

四国通过新举措加大印太推动力度

Quad nations step up Indo-Pacific push with new initiatives

在斐济宣布建设港口基础设施之际,中国与这个横跨重要海上航道的南太平洋岛屿的关系不断加深。

RAG 正在烧钱 - 我构建了一个成本控制层来解决它

RAG Is Burning Money — I Built a Cost Control Layer to Fix It

大多数 RAG 系统都是针对答案质量而不是成本进行优化的,而盲点的成本很快就会变得昂贵。在本文中,我分解了一个结合了语义缓存、查询路由、令牌预算和熔断的生产就绪成本控制层,在不牺牲答案质量的情况下实现了 LLM 成本降低 85%。 帖子《RAG 正在烧钱 — 我构建了一个成本控制层来修复它》首先出现在《走向数据科学》上。

教皇的《Magnifica Humanitas》如何为个人迎接人工智能时刻提供模板

How the Pope’s Magnifica Humanitas offers a template for individuals to meet the AI moment

教皇利奥十四世关于人工智能的新通谕包括一项值得技术专家和政策制定者认真关注的声明:“技术从来都不是中立的。” Magnifica Humanitas(“伟大的人性”)是一个响亮的号角,号召所有人勇敢和团结地采取行动,因为我们进入了一个已经被人工智能改变的时代,这是……的最大变化。

你的 AI 代理已经忘记了你告诉它的一半内容

Your AI Agent Already Forgot Half of What You Told It

这是有关代理工程和人工智能驱动开发的系列文章中的第七篇文章。请在此处阅读第一部分,在此处阅读第二部分,在此处阅读第三部分,在此处阅读第四部分,在此处阅读第五部分,在此处阅读第六部分。这是我的雷达系列中关于人工智能驱动开发和代理工程的最新文章,我不得不承认这篇文章花了一些时间 [...]