HyperPod enhances ML infrastructure with security and storage
本博文介绍了 Amazon SageMaker HyperPod 的两项主要增强功能，这些增强功能增强了大规模机器学习基础设施的安全性和存储功能。新功能包括客户管理密钥 (CMK) 支持使用组织控制的加密密钥对 EBS 卷进行加密，以及 Amazon EBS CSI 驱动程序集成，支持对 AI 工作负载中的 Kubernetes 卷进行动态存储管理。
Your complete guide to Amazon Quick Suite at AWS re:Invent 2025
今年，re:Invent 将于 2025 年 12 月 1 日至 5 日在内华达州拉斯维加斯举行，本指南将帮助您浏览我们全面的会议目录并计划您的一周。这些会议适合有兴趣在其团队和组织中整合代理人工智能功能的业务和技术领导者、产品和工程团队以及数据和分析团队。
Amazon Bedrock AgentCore and Claude: Transforming business with agentic AI
在这篇文章中，我们探讨了 Amazon Bedrock AgentCore 和 Claude 如何帮助 Cox Automotive 和 Druva 等企业部署可投入生产的代理 AI 系统，从而提供可衡量的业务价值，其结果包括高达 63% 的自主问题解决率和 58% 的更快响应时间。我们研究了将 Claude 的前沿人工智能功能与 AgentCore 的企业级基础设施相结合的技术基础，该基础设施使组织能够专注于代理逻辑，而不是从头开始构建复杂的操作系统。
Project Kuiper is now Amazon Leo
七年前，亚马逊着手设计有史以来最先进的卫星通信网络。我们的愿景很简单：地球上仍有数十亿人……柯伊伯计划后的项目现在是 Amazon Leo，首先出现在 AeroMorning 上。
保険と年金基金における各種リスクと今後の状況（欧州 2025.10）－EIOPAが公表している報告書（2025年10月）の紹介
■摘要 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）大约每季度发布一次风险仪表板。 2025年10月30日，养老基金和保险行业风险仪表板同时发布。总体而言，尽管地缘政治环境存在不确定性，但风险仍保持在适度水平。 ■目录 1 - 简介 2 - 每种风险的状况 1 |保险领域2 |养老基金字段 3 -- 结论 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）大约每季度发布一次风险仪表板。 2025年10月30日，养老基金行业和保险行业风险仪表板同时发布1。这是基于Solvency II相关数据和当时的市场数据（最新数据是2025年第二季度，只有年度数据的项目是2024年）。它总结了欧盟内部养老基金和保险部门主
Build a biomedical research agent with Biomni tools and Amazon Bedrock AgentCore Gateway
在这篇文章中，我们演示了如何通过将 Biomni 的专业工具与 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 集成来构建可投入生产的生物医学研究代理，使研究人员能够通过安全、可扩展的基础设施访问 30 多个生物医学数据库。该实施展示了如何将研究原型转变为具有持久记忆、语义工具发现和科学再现性的综合可观察性的企业级系统。
Harnessing the power of generative AI: Druva’s multi-agent copilot for streamlined data protection
生成式 AI 正在改变企业与客户互动的方式，并彻底改变复杂 IT 运营的对话界面。 Druva 是数据安全解决方案的领先提供商，处于这一转型的最前沿。 Druva 与 Amazon Web Services (AWS) 合作，正在开发一种尖端的生成式人工智能驱动的多代理副驾驶，旨在重新定义数据安全和网络弹性方面的客户体验。
Make your web apps hands-free with Amazon Nova Sonic
图形用户界面几十年来一直风靡一时，但今天的用户越来越希望与他们的应用程序进行对话。在这篇文章中，我们展示了如何向参考应用程序（theSmartTodoApp）添加真正的语音优先体验，将日常任务管理转变为流畅的免提对话。
How to Crack Machine Learning System-Design Interviews
Meta、Apple、Reddit、Amazon、Google 和 Snap ML 设计面试的综合指南《如何破解机器学习系统设计面试》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Onward Robotics Appoints Brendon Bielat as Chief Product Officer
自动化和机器人技术领导者拥有 Amazon Robotics、Walmart、Google 和 RightHand Robotics 20 多年的经验
《FROM》第四季的制作已正式结束，为粉丝们带来了好消息。然而，预计等待时间会很长，新一季可能会在 2026 年中期至 2026 年 8 月左右首播，发布时间表与前几季类似。这部广受好评的恐怖系列继续以其神秘的前提和致命的威胁吸引观众。
Multi-Agent collaboration patterns with Strands Agents and Amazon Nova
在这篇文章中，我们探讨了多代理、多模式 AI 系统的四种关键协作模式 - 代理作为工具、群代理、代理图和代理工作流 - 并讨论何时以及如何使用开源 AWS Strands Agents SDK 与 Amazon Nova 模型来应用每种模式。
Powering enterprise search with the Cohere Embed 4 multimodal embeddings model in Amazon Bedrock
Cohere Embed 4 多模式嵌入模型现已作为 Amazon Bedrock 中完全托管的无服务器选项提供。在这篇文章中，我们将深入探讨 Embed 4 对于企业搜索用例的优势和独特功能。我们将向您展示如何快速开始在 Amazon Bedrock 上使用 Embed 4，利用与 Strands Agents、S3 Vectors 和 Amazon Bedrock AgentCore 的集成来构建强大的代理检索增强生成 (RAG) 工作流程。
How Clario automates clinical research analysis using generative AI on AWS
在这篇文章中，我们演示了 Clario 如何使用 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务来构建基于 AI 的解决方案，该解决方案可自动执行和改进 COA 访谈的分析。
在这篇博文中，我们探讨了 TR 如何通过 Open Arena 解决关键业务用例，Open Arena 是一种高度可扩展且灵活的无代码 AI 解决方案，由 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务（例如 Amazon OpenSearch Service、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda）提供支持。我们将解释 TR 如何使用 AWS 服务来构建此解决方案，包括架构的设计方式、它解决的用例以及使用它的业务配置文件。
How Amazon Search increased ML training twofold using AWS Batch for Amazon SageMaker Training jobs
在本文中，我们向您展示 Amazon Search 如何利用 AWS Batch 进行 SageMaker 训练作业来优化 GPU 实例利用率。该托管解决方案使我们能够在 P5、P4 等 GPU 加速实例系列上协调机器学习 (ML) 训练工作负载。我们还将提供用例实现的分步演练。
Connect Amazon Bedrock agents to cross-account knowledge bases
组织需要无缝访问其结构化数据存储库来为智能 AI 代理提供支持。然而，当这些资源跨越多个 AWS 账户时，可能会出现集成挑战。本文探讨了一种实用的解决方案，用于将 Amazon Bedrock 代理连接到驻留在不同 AWS 账户中的 Amazon Redshift 集群中的知识库。
Transform your MCP architecture: Unite MCP servers through AgentCore Gateway
今年早些时候，我们推出了 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，这是一项完全托管的服务，充当集中式 MCP 工具服务器，提供统一的界面，代理可以在其中发现、访问和调用工具。今天，我们正在扩展对现有 MCP 服务器的支持，作为 AgentCore Gateway 中的新目标类型。借助此功能，您可以将多个与代理目标一致的特定于任务的 MCP 服务器分组到单个可管理的 MCP 网关接口后面。这降低了维护单独网关的操作复杂性，同时提供与 REST API 和 AWS Lambda 函数相同的集中式工具和身份验证管理。
