Cloudflare Launches Public Beta of Secrets Store for Secure Credential Management
在最近的开发商第2025周期间，CloudFlare宣布了Cloudflare Secrets商店的公共Beta Beta，这是存储API令牌，钥匙和凭据的安全方法。长期目标是将秘密商店与各种Cloudflare产品集成，但目前仅支持Cloudflare工人。由Renato Losio
FastVLM: Efficient Vision encoding for Vision Language Models
缩放输入图像分辨率对于增强视觉语言模型（VLM）的性能至关重要，尤其是在文本丰富的图像理解任务中。但是，由于大量令牌和高度编码延迟，流行的视觉编码器（例如VIT）在高分辨率下效率低下。在不同的操作分辨率下，可以沿两个轴优化VLM的视觉编码器：减少编码延迟并最小化传递给LLM的视觉令牌的数量，从而降低整体延迟。基于对互动的综合效率分析…
Explaining meme coins and why the joke-inspired cryptocurrencies often crash
在加密货币的上下世界中，所谓的模因硬币也许是最令人困惑的。受笑话灵感的数字货币遍布互联网，每天都有成千上万的新令牌弹出。由于病毒趋势或名人的认可，有些人的价值跳动了。但是大多数人永远不会起飞，崩溃或消失。经济学通讯员保罗·索尔曼（Paul Solman）报道。
奇迹竞争对手介绍了地狱之火晚会活动。玩家现在可以享受独特的任务。完成这些任务可以赚取喷雾和令牌等奖励。最终的奖励是螳螂的植物少女皮肤。艾玛·弗罗斯特（Emma Frost）和金刚狼任务集可在有限的时间内使用。每组都提供独特的挑战和奖励。在截止日期之前完成所有任务，以解锁所有任务。
OpenAI lanserar GPT-4.1 – En ny generation AI med förbättrad kodning och längre kontext
所有三种新型号（GPT-4.1，GPT-4.1 MINI，GPT-4.1 NANO）都可以在上下文中处理多达100万个令牌 - 从以前版本的128,000个令牌中急剧增加。根据SWE-Bench的验证，与GPT-4O相比，GPT-4.1在编码方面的绝对改进为21.4％，使其成为代码开发的主要模型。 GPT-4.1的指示后果[…] OpenAI启动了GPT-4.1-A新一代AI，并首先出现在AI新闻中，并首次出现了更长的编码和更长的上下文。
Language Models Know More Than They Show: Exploring Hallucinations From the Model's Viewpoint
大型语言模型（LLM）通常会产生错误，包括事实上的不准确性，偏见和推理失败，共同称为“幻觉”。最近的研究表明，LLMS的内部状态编码有关其产出真实性的信息，并且可以利用此信息来检测错误。在这项工作中，我们表明LLMS的内部表示与以前所认识的更多有关真实性的信息要多。我们首先发现真实信息集中在特定的令牌上，并利用这一点……
The Gold Standard Is Back - Stablecoins Need To Rethink What 'Backing' Really Means
黄金标准又回来了 - 稳定的人需要重新考虑威廉·坎贝尔（William Campbell）通过Cointelegraph.com真正含义的“支持”，stabalecoins被认为是加密货币空间中的突破性，是与传统货币稳定性的闪电，无边界的数字资产结合的无边界性质的方式。他们通过将自己的价值与法定货币或商品等储量挂钩来实现这一目标。稳定币是为维持基础资产的固定汇率（通常是一对一的）而设计的。“稳定性”是什么意思？稳定性在其核心上需要三个支柱：可靠的抵押品：返回令牌的有形资产。透明度：任何人独立验证储量的能力。固定的固定率维护：与Depegging的稳健保障措施，防止depegging to de
Mathematicians Uncover Hidden Patterns Behind $3.5 Billion Cryptocurrency Collapse
研究表明，协调攻击是导致Terrausd崩溃的原因。伦敦皇后大学的研究人员在网络上发表了一项最新的研究，伦敦皇后大学为加密货币历史上最重要的崩溃之一提供了新的灯光：Terrausd Stablecoin及其姐妹令牌Luna的崩溃。 [...]
近年来，大型语言模型（LLM）在生成类似人类的文本，翻译语言和回答复杂查询方面取得了重大进展。但是，尽管具有令人印象深刻的功能，但LLMS主要通过基于上述单词来预测下一个单词或令牌来运作。这种方法限制了他们在[…]从单词到概念的帖子中进行更深入理解，逻辑推理和保持长期连贯性的能力：大型概念模型如何重新定义语言理解，并首先出现在unite.ai上。
LettuceDetect: A Hallucination Detection Framework for RAG Applications
如何利用Modernbert的扩展上下文窗口来构建一个令牌级别的分类器来检测幻觉的letTuceStect：针对破布应用程序的幻觉检测框架首先出现在数据科学上。
M2R2: Mixture of Multi-Rate Residuals for Efficient Transformer Inference
残差转换增强了大语言模型（LLMS）的代表性深度和表达能力。但是，在自动回归产生中应用所有代币的静态残差转换会导致推理效率和产生忠诚度之间的次优折衷。现有方法，包括早期退出，跳过解码和深入的混合物，通过根据令牌级的复杂性调节剩余转换来解决此问题。尽管如此，这些方法主要考虑由代币通过模型层所穿越的距离，忽略了…
Grounding Multimodal Large Language Models in Actions
多模式大语言模型（MLLM）已证明了包括体现AI在内的许多领域的广泛功能。在这项工作中，我们研究了如何将MLLM最佳地扎根于不同的实施方案及其相关的作用空间，以利用MLLM的多模式世界知识。我们首先通过统一体系结构和动作空间适配器的镜头概括了许多方法。对于连续的动作，我们表明，学识渊博的令牌化可以实现足够的建模精度，从而在下游任务上产生最佳性能。对于离散的动作…
From Multimodal LLMs to Generalist Embodied Agents: Methods and Lessons
我们研究了多模式大语言模型（MLLM）的能力，以解决超出传统语言和视觉任务的不同领域，这些模型通常受到培训。具体而言，我们的重点在于体现的AI，游戏，UI控制和计划等领域。为此，我们引入了将MLLM适应通才体现的代理（GEA）的过程。 GEA是一个单一的统一模型，能够通过多物种作用令牌将自己跨越这些各种领域的自身地接地。 GEA在大量的体现经验数据集中接受了监督学习和…
Argentine Lawyers Hit Milei With Fraud Charges, Class-Action Over Libra Coin Rug-Pull
阿根廷律师以欺诈指控袭击了麦利，史蒂芬·卡特（Stephen Katte）通过cointelegraph.com对天秤座硬币地毯的集体诉讼袭击，阿根廷律师据报道，阿根廷律师已针对阿根廷总统贾维尔·麦利（Javier Milei）提起诉讼，该指控是为了提升加密刑事的刑事法庭。在周末短暂抽水，然后倒下。自由项目的原住民索拉纳代币，天秤座（天秤座）在2月14日的市值下降了45.6亿美元，此前麦莉发布了关于X上的令牌。然后删除了该职位后，它降低了94％以上，促使指控指控了一项指控。泵和转储方案。根据2月17日的一份报告，律师马科斯·泽拉亚（Marcos Zelaya）和乔纳坦·巴尔迪维佐（Jonata
Top 3 Altcoins to Boost Your 2025 Portfolio
这是什么重要的：提高您2025年投资组合的前3个山寨币：发现高电势令牌领先的加密创新和增长趋势。
我们是游戏 AI 的先驱：更新 0.3.0a 引入了本地 LLM 支持，使 AI NPC 能够直接在您的 PC 上运行。AI People 是第一款实现由本地 LLM 驱动的 AI NPC 的游戏。现在，整个 AI People 游戏都可以在您的 PC 上离线运行（在游戏选项中配置）本地 LLM 集成AI People 的 NPC 通过大型语言模型运行，该模型处理他们的对话、理解和交互。这些交互会消耗令牌 - AI People 中的信用额度所涵盖的处理单位。以前，这需要云处理并消耗信用额度。更新 0.3.0a 添加了在 PC 上本地运行 LLM 的选项，而不是使用云服务。这对玩家意味着什么成
Cypherpunks想改变世界。我们结束了Memecoins。我们的故事始于一些非常聪明和理想主义的开发人员（称为Cypherpunks），创建了一种新技术，称为区块链。区块链是数据库，但分散。他们被宣传为“防检查”，它们减少了用户被征服到第三方干扰的可能性。Cypherpunks一直希望他们的防篡改数据库蓬勃发展，成为主流和改善常规人的生活。 2015年的一段录像带从一家相互联系的电厂，杂货店，医院和飞机上播出，然后大声宣布以太坊（当今最大的区块链之一）将是“从电子商务到物联网的所有事物的安全骨干。”您可能还记得另一个来自2010年代中期的著名视频，其中一位年轻的以太坊共同创作者的年轻Vi
