The Future of Industrial Testing: How New Technologies Are Shaping the Field
传统的工业测试方法长期以来一直在影响各个行业的产品质量和安全性。这些方法通常涉及手动过程，依赖于人工检查和分析。虽然在许多情况下是有效的，但传统方法可能耗时、劳动密集且容易出现人为错误。幸运的是，一些新兴技术正在改变工业测试方法，例如内窥镜 […]
Genomic Advances Promise New Era for Early Disease Detection in Infants
一项新研究表明，使用 DNA 分析进行新生儿筛查可以发现比传统方法更严重但可治疗的健康状况。这项名为 GUARDIAN 的研究是首批使用基因组测序进行新生儿筛查的大型项目之一，早期结果表明，这种方法可以大大改善儿童的医疗保健。早期 [...]
Is Bloom’s Taxonomy Doomed? How GPTs Are Exposing The Death Of Traditional Learning Metrics
布鲁姆分类法在人工智能时代已经过时，因为 GPT 提供了传统方法无法衡量的动态、个性化学习和评估。 SOLO 和数字分类法等新兴框架可以更好地捕捉现代技能。教育领导者必须采用与人工智能兼容的评估。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
摘要：美国陆军工程兵团 (USACE) 定期对救援井进行检查和维护，以确保其正常运行并识别故障或潜在故障的早期迹象。与劳动力、材料和运输相关的费用是救援井维护的主要成本驱动因素。为了最大限度地减少工时和材料，开发并测试了一种旨在改善救援井处理过程中的物流和降低材料成本的处理方法。这种方法采用外部 UVC、机械刷处理和注入氯化气体的水来生产液态次氯酸钠 (NaClO)。使用氯、草酸和 UVC 进行的初步台架测试为现场测试方法和最佳修正浓度的选择提供了信息。三年内每年进行一次现场演示。在演示期间，该系统不断进行优化以提高其效率。选择了密西西比州的不同地点（格林纳达大坝、鹰湖和马格纳维斯塔）进行测试
The Role Of Augmented Reality In Education: Revolutionizing Learning Experiences
教育中的 AR 通过沉浸式互动体验增强参与度、提高保留率和个性化学习，从而改变传统方法。本文首次发表于 eLearning Industry。
生成AIと保険－保険事業やアクチュアリー業務に、生成AIをどう活用できるか?
■摘要自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，生成式AI的使用在全球各个商业领域迅速进展。保险业也在努力利用生成式人工智能。在本文中，我们将探讨生成式人工智能在保险业务和精算工作中的应用。 ■目录 1 - 简介 2 - 在保险业务中利用生成式人工智能 1 | 生成式人工智能开始应用于产品开发和定价 2 生成式人工智能为保险招聘中的客户提供最佳方法 3 | 生成式人工智能加速保险承保评估 4 ｜ 生成人工智能使福利支付决策更高效 5 ｜ 生成人工智能也被用于投保人服务 6 ｜ 生成人工智能在金融和 ALM 方面也非常有用 3 - 在精算工作中利用生成人工智能 1 | 使用生成人工智能丰富
The Role of AI in Accelerating Product Development
随着快速创新改变行业，将创意转化为市场就绪产品变得越来越重要。传统方法往往难以满足不断变化的消费者期望，这使得 AI 成为游戏规则改变者。我们在这里进行了更多探索文章《AI 在加速产品开发中的作用》首先出现在 Fusemachines 上。
8 Patient Education Examples For Different Demographics
探索超越传统方法的 8 个创新患者教育示例。发现引人入胜的视频、交互式工具和多媒体策略，以增强患者能力并有效改善健康结果。本文首次发表于 eLearning Industry。
Газета.ru: Разработка ученых МТФ ускорит подбор адгезионных материалов для FDM печати
增材技术用于生产传统方法无法生产的零件。印刷过程中必须牢固地固定产品，否则从基材上剥离会导致缺陷。为此，选择最佳的材料组合非常重要，创新机械工程技术系的科学家提出了一种可以减少 3D 打印缺陷数量的设备设计。 Gazeta.ru
Multifunctional phosphor developed for white LED lighting and optical thermometry
在照明和温度测量领域，材料科学的进步为技术和安全性的重大改进铺平了道路。传统方法是将黄色荧光粉与蓝色芯片组合成 LED，但存在一些局限性，例如红光成分不足会影响显色性，而蓝光照射则可能带来危害。
NeuPh: A breakthrough in high-resolution image reconstruction with neural networks
神经相位检索由波士顿大学的研究人员开发，利用深度学习技术增强从低分辨率数据重建高分辨率图像的能力。新的神经框架 NeuPh 已经成功超越了传统方法。
调整基于 2D 的分割模型以有效处理和分割 3D 数据是计算机视觉领域的一项重大挑战。传统方法通常难以保留 3D 数据中固有的空间关系，从而导致分割不准确。这一挑战对于自动驾驶、机器人技术和虚拟现实等先进应用至关重要，其中 SAM2Point：针对零样本和可提示 3D 分割调整 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 的初步探索首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
摘要：美国陆军工程兵团 (USACE) 维护的内港航道船闸是北部庞恰特雷恩湖与南部密西西比河之间的重要航道。船闸两侧的土堤均出现大面积塌陷，表明存在水通过船闸混凝土墙或接缝逸出的内部通道。不幸的是，通常用于识别混凝土裂缝（例如侧扫声纳）或结构下方或后方充满水的空隙（例如探地雷达）的传统方法并未在此位置发现任何结构问题。在排水和修复之前，美国陆军工程兵团新奥尔良区要求美国陆军工程兵研究与发展中心对船闸进行海底调查，以识别充满水的空隙，并为排水期间的潜在修复做好更好的准备。建造了一个独特的滑橇，允许一艘小船以一定角度拖曳海底剖面仪，以将更多的声能引导到结构中。低频、啁啾声能成功穿透混凝土墙，并在船
混沌顺序传播 (SPoC) 是一种用于求解平均场随机微分方程 (SDE) 及其相关非线性福克-普朗克方程的最新技术。这些方程描述了受随机噪声影响的概率分布的演变，在流体动力学和生物学等领域至关重要。解决这些 PDE 的传统方法面临着挑战，因为它们的 DeepSPoC：将混沌顺序传播与深度学习相结合以有效解决平均场随机微分方程首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
How Plasma Polishing is Revolutionizing the Future of Surface Finishing
表面处理是许多行业（从医疗到汽车）的关键工艺，旨在改善材料表面的功能和美观。研磨和抛光等传统方法有其局限性，尤其是在高精度和无变形处理表面方面。等离子抛光是一种创新技术，它为 […] 提供了解决方案
COMM COMMAND: NAVIGATING TACTICAL COMMUNICATIONS
战术通信简介 战术通信是一种军事通信，用于在战场上将信息从一个指挥部、人员或地点传输到另一个指挥部、人员或地点，尤其是在战斗时。这包括命令和军事情报。它涵盖所有形式的信息传输，包括可以通过多种方式传递的书面、口头、视觉和音频形式。战术通信设备经常采用加密和其他数据保护技术，使您能够更安全地发送消息。与传统方法相比，它还可以提高可靠性并加快消息传输速度。军事行动中的战术通信：在军事行动中，战术通信……文章 COMM COMMAND：导航战术通信首先出现在航空和国防市场报告中。
AI-Driven Market Sentiment Analysis for Strategic Business Investment
从事商业投资的人可能会发现管理市场情绪分析具有挑战性。传统方法往往会忽略投资者态度的细微变化，从而难以做出明智的决策。然而，人工智能驱动的情绪分析使投资者能够获得更深入、更全面的见解。它正在成为投资分析师的宝贵资产，并简化了市场[…]The post 人工智能驱动的战略商业投资市场情绪分析首次出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人技术 | 技术上。
