Have the sanctions on Russia failed?
我非常喜欢经济学家罗宾布鲁克斯的推文，尤其是他的图表，显示了对俄罗斯实施的制裁如何影响区域贸易格局。尽管由于俄罗斯入侵乌克兰以及随后的制裁，欧洲和俄罗斯之间的直接贸易崩溃了，但下图显示，欧洲与吉尔吉斯斯坦的贸易出现了可疑的反补贴热潮。据推测，这些欧洲商品中很大一部分是从吉尔吉斯斯坦运往俄罗斯的。23 年 11 月，意大利（左）和奥地利（右）对吉尔吉斯斯坦的出口创下历史新高。从每一个欧盟国家到中亚和高加索地区的每一个国家。当你把所有这些加起来，数字是很大的。欧盟已经视而不见两年了。pic.twitter.com/Na5SrV9bpz— Robin Brooks (@robin_j_brooks)
Canva、Adobe Express 甚至老牌 PowerPoint 等工具都可以轻松快速地创建美观的图表。但正如 Randy Krum 在他的著作《酷炫信息图表》中指出的那样，好看的图表不一定是好图表。事实上，很多时候，人们为了分散人们对其中所呈现信息的真实性而制作了一张好看的图表。TED-Ed 的一节题为“如何发现误导性图表”的课程以几种方式阐述了这一点。通过观看“如何发现误导性图表”，学生可以了解图表可能产生误导的三种方式。这些方式包括扭曲图表的比例、操纵图表的 X 轴或 Y 轴以及挑选或不提供图表中数据的上下文。整个课程可以在这里找到，视频嵌入在下面。教育应用这个视频可以成为您教学生
A Step-by-step Guide To Setting Up MLflow On The Google Cloud Platform
在深入讨论细节之前，让我们先澄清一下本指南的适用对象。如果您专注于具有大量存储图表的项目，您已经测试了几个指标，或者您一直在迭代地研究算法——那么，我们为您提供了资源。本文将向您展示如何：设置和部署 […]文章在 Google Cloud Platform 上设置 MLflow 的分步指南，由 DLabs.AI 提供。
Storytelling: Friday Chart Edition
我有一段时间没有在这里发帖了，所以我觉得分享一些最近有趣的图表会很好。中央银行资产负债表首先，有两张图表显示了中央银行资产负债表规模与通胀率之间的关系。第一张显示了 2010-2019 年期间中央银行资产负债表的平均规模占 NGDP 的百分比，并与平均核心通胀率作图。由于更大的资产负债表通常被视为对经济的更多刺激，因此人们可能期望在这么长的时间内看到其规模与通胀率之间的正相关关系。相反，我们看到的是负相关关系：对上述图表的一个反对意见是它可能具有误导性，因为推动通胀率的是中央银行负债的变化率，而不是负债水平。为此，下一张图表显示了同一时期中央银行资产负债表规模的变化。同样的关系成立：另一个反对
我一直在研究一些课堂管理策略，以综合我多年来接触到的一些理念。在此过程中，我遇到了一些乍一看似乎相互矛盾的信息。许多人会告诉你，教师最重要的技能是良好的课堂管理。我个人并不反对这种说法，但当你看哈蒂的研究时，你会发现这对学生成绩的影响并不大。事实上，在 252 个因素中，课堂管理几乎处于中间位置，为 134。对于那些对实际效应量数字感兴趣的人，课堂管理的效应量为 0.35，低于“关键点”。效应量最大的项目是集体教师效能，其效应量为 1.57。任何具有正效应量的因素都有积极影响，而负效应量则有负面影响，但这有点过于简单化了。我之前提到的那个关键点出现在 0.4，基本上有人说如果它低于这个标记，它
Substance use disorder makes everything more expensive
Milliman的报告包括我从中列出以下图表的数据。他们表明，由于有或没有药物使用障碍（SUD），患有给定疾病的人对某人进行处理费用。好的，这比这更复杂，因为我只显示了一部分数据，而且我受到了邮政使用障碍的方式，使一切都更昂贵，首先出现在附带的经济学家上。
Chart: Health care administrative costs vs. other sectors
这是JAMA研究“美国的医疗保健解剖学”（单击以扩大）的另一个图表：对医疗保健看起来不利。但是，这种“收入周期FTE每10亿美元的收入”业务（水平轴）是什么？脚注（未显示）参考了医学研究所报告，在该报告中，我发现了[…]邮政图表的类似图表：卫生保健行政成本与其他部门首次出现在附带经济学家中。
Table and chart of the day: Components of health spending growth by payer
，我可能会爱上桌子，并很容易地绘制图表。这是一个角色缺陷。但是我确实很喜欢下面的那个。这是来自Amitabh Chandra，Jonathan Holmes和Jonathan Skinner（PDF）的最新报纸，Adrianna上周博客。它显示了Medicare，Medicaid和[…]当日的后表和图表的价格，付款人的份额：付款人的健康支出增长的组成部分首次出现在偶然的经济学家中。
About that age compression ratio chart
在太多的人对我昨晚发布的图表感到困惑之前，我觉得我应该指出两件事。首先，自从原始帖子以来，我对其进行了更新，以提出“兄弟”不会看到更高溢价的任何想法。原因是图表并未表明情况。 […]关于该年龄压缩比图表的帖子首先出现在偶然的经济学家上。
Chart of the day: Nearly half of health spending for richer Americans is tax-financed
以下是克里斯·康诺（Chris Conover）的《美国卫生经济》（The American Health Chance）所示的图表的出版前版本。收入400％或更多的联邦贫困水平的个人如何获得如此多的纳税人援助？最大的单一来源是将雇主赞助的健康保险的税收排除在外。 Medicare是第二大资源。另外[…]当天的邮图：富裕的美国人的健康支出近一半是税收资金首次出现在附带经济学家上。
Chart of the day: Projected Medicare spending – ctd.
理查德·克罗尼克（Richard Kronick）是ASPE政策摘要的作者之一，我从中绘制了当今的图表，他给我写了有关我的帖子的信息。在问题上，假设推动了医疗保险的预计成本增长。如图表和政策简介中所述，预测是基于[…]日期图表的假设：预计的Medicare支出 - CTD。首次出现在偶然的经济学家中。
Chart of the day: Health care spending by age and country
更新：图表被视为虚假。请参阅评论。其余的邮政改动以反映这一事实，包括通过图表的大红色“ X”。我离开了这篇文章，以记录图表的问题。如果您使用图表，并且不要提及这些图表或将读者推荐给下面的评论，那么您的行为不负责任。丹·蒙罗（Dan Munro）[…]当今的邮图：按年龄和国家 /地区按国家的医疗保健支出首次出现在附带的经济学家身上。
Health care’s huge contribution to current debt, in one, nay two, charts
罗伯特·迪特玛（Robert Dittmar）的一个很好的简短帖子在几张图表中提出了一个很好的观点。这是他的图表，使用经济分析局数据，按年份和累计（又称联邦债务）到美国联邦赤字总数：YOW！如果没有医疗保健的贡献，这张图表的样子是：累积赤字（债务，绿线）将[…]卫生保健对当前债务的巨大贡献，其中一项是二，图表首先出现在附带的经济学家上。
Don’t forget adults without children – now with charts!
昨天，我注意到莎拉·克里夫（Sarah Kliff）的帖子，强调了如果各州选择退出改革，三个国家的家庭将会发生什么。再次是：我的这张图表的问题是它专注于父母。但这是有问题的，因为（1）许多成年人不是父母，并且（2）医疗补助对[…]邮政不要忘记没有孩子的成年人 - 现在有图表！首次出现在偶然的经济学家中。
A chart dump of health care spending trends
为了我的钱，美国国家卫生保健管理研究所（NIHCM）的朱莉·舍曼（Julie Schoenman）制作了一些关于医疗保健支出和相关问题的最有吸引力和最有用的图表。您可以在此NIHCM网页上找到大量的集合。向下滚动到“带有医疗保健支出的新图表的其他幻灯片”部分[…]邮政图表转储的医疗保健支出趋势最初出现在附带经济学家上。
Data sources for response to the Klein deficit comparison chart
以下是我的响应图表的数据来源。帖子《克莱因赤字比较图响应的数据来源》首先出现在 Keith Hennessey 上。
Response to the Klein deficit chart
一位朋友向我发起挑战，让我回应华盛顿邮报上 Ezra Klein 先生的赤字削减对比图表。文章《对 Klein 赤字图表的回应》首先出现在 Keith Hennessey 上。
约翰·古德曼（John Goodman）*对保罗·克鲁格曼（Paul Krugman）对以下图表的解释提出了疑问。我自己发布了类似的图表。克鲁格曼（Krugman）写道，关于上图的图表，如果Medicare费用与私人保险费一样快，则其成本将比它高出40％。如果私人保险公司在控制CBO的帖子中与Medicare一样，首先出现在偶然的经济学家身上。
