Why Strong Data Governance is Essential for Effective AI Implementation
人工智能的成功实施在很大程度上依赖于为这些系统提供动力的数据的质量和完整性。如果没有坚实的数据治理基础，组织就有可能破坏人工智能的潜在优势。我们将在本篇见解文章中探讨所有这些以及更多内容。文章《为什么强大的数据治理对于有效的人工智能实施至关重要》首先出现在 Fusemachines 上。
オーストラリア健全性規制庁のコーポレートプラン2024-25－オーストラリアの健全性規制の方向性－
■摘要 澳大利亚审慎监管局 (APRA) 发布了 2024-25 年度企业计划。这是APRA公布的监管重点，可以说是预判了未来的监管走向。这次，我想报告一下企业计划的内容。 ■目录 1 - 关于 2024-25 年企业计划 1 | 什么是 2024-25 年企业计划 3 | 2023-24 年企业计划的主要变化：未来监管方向1 | 什么是 APRA 公司计划？ 公司计划是 APRA（澳大利亚审慎监管局）每年制定的战略计划，旨在推进和解决其监管重点。该公司计划的目的是支持金融机构履行对储户、保单持有人、养老基金成员和其他人的财务义务。该公司计划还通过详细披露议程来提高监管透明度，并包括数据收集和
Unlocking the Benefits of Studying Psychology at John Cabot University
如果您正在攻读心理学学位，那么学习社会心理学可以让您更深入地了解社会背景下的人类行为。在罗马的约翰卡伯特大学，我们的心理学学士学位为理解个人和群体行为以及驱动这些行为的心理过程奠定了坚实的基础。
VU STEM MBA Program: Curriculum and Career Opportunities
大家好，欢迎来到 Stanley Prep STEM MBA 系列的第五期！我们很高兴您能与我们一起深入探讨 Stanley Prep 和 Virscend University (VU) 提供的 VU STEM MBA 课程。今天，我们将探索该课程包含的课程，并讨论您毕业后可以从事的各种职业道路。无论您对市场营销、数据科学、项目管理还是其他领域感兴趣，VU STEM MBA 都能为您提供坚实的基础，帮助您实现职业目标。课程概述该课程包含 10 门课程，总计 30 个学分，结构如下：核心课程：该课程在传统 MBA 科目和以数据为中心的课程之间取得平衡，为商业和技术方面奠定了坚实的基础。就业机会
GACA participates in ICAO Symposium for Advanced Air Mobility in Canada
由总统阿卜杜勒阿齐兹·杜瓦伊莱杰领导的沙特阿拉伯民航总局 (GACA) 很高兴宣布将参加 2024 年 9 月 9 日至 12 日在加拿大蒙特利尔举行的首届国际民航组织 (ICAO) 先进空中机动性研讨会。在研讨会上，GACA 将展示沙特王国的沙特航空战略和该领域的最新成就，并探索与全球航空领导者的合作机会。GACA 的出席凸显了沙特阿拉伯致力于推动航空业发展和拥抱创新技术的承诺，此外还致力于制定坚实的监管改革，以促进先进空中机动性 (AAM) 的发展。 GACA 还将重点介绍安全和创新交通方面的重大发展，以实现更加可持续的未来，这符合沙特王国到 2060 年实现净零碳排放的雄心勃勃的目标。本
From the Sidelines to the Spotlight: Strategic Growth in Sports Business
在充满活力的体育商业领域，为扩张奠定坚实的基础至关重要。战略举措不仅是生存的基石，也是在这个竞争激烈的领域中脱颖而出的基石。通过强调可持续增长实践和创新伙伴关系，该行业的企业可以获得领先地位。感谢 Heroes Media Group，以下策略有助于[…]文章《从场边到聚光灯：体育业务的战略增长》首次出现在 Heroes Media Group 上。
From the Sidelines to the Spotlight: Strategic Growth in Sports Business
在充满活力的体育商业领域，为扩张奠定坚实的基础至关重要。战略举措不仅是在这个竞争激烈的领域生存下来的基石，也是取得卓越成就的基石。通过强调可持续增长实践和创新伙伴关系，该行业的企业可以获得领先地位。感谢 Heroes Media Group 提供的以下策略有助于 […]
Your Path to Legal Success: The 5-Year B.A. LL.B. Program
在当今竞争激烈的世界中，获得坚实的教育基础非常重要……
How Uxbridge crafted Downtown Revitalization success
达勒姆区约有 21,000 人的乌克斯布里奇市在农村经济发展计划的支持下于 2020 年启动了市中心振兴项目。他们的成功在于从一开始就建立了坚实的基础，将许多不同的团体带到了指导委员会。他们进行了全面的社区参与过程，其中包括对 […] 的调查
Six Tips for Introducing Kids to Laptops
在使用技术方面，情况发生了变化。根据皮尤研究中心的数据，54% 的 5 至 8 岁儿童使用笔记本电脑或台式电脑。如果您是考虑让孩子接触科技设备的父母或监护人，以下是一些帮助您入门的提示：1. 打下坚实的基础 […]让孩子接触笔记本电脑的六个技巧首次出现在 Discovery Education 博客上。
A Leader’s Checklist for Responsible AI
在全球竞相利用人工智能的过程中，各国政府正通过一系列监管举措，不断加强确保人工智能的安全和道德使用。从欧盟的《人工智能法案》到美国的《人工智能权利法案》和新加坡的《人工智能验证框架》，这些努力旨在为人工智能治理奠定坚实的基础。这些法规旨在解决与人工智能相关的风险，例如偏见、歧视和缺乏透明度，同时促进各行业的公平和问责制。
American Airlines offers clear path to pilot career with enhanced Cadet Academy
经过改进的美国航空学员学院为成为商业航空公司飞行员提供了一条更清晰的途径。通过简化从飞行学校过渡到驾驶舱的过程，该计划使美国航空的飞行员职业更加容易。学员学院还致力于通过其不断壮大的合作飞行学校和其他行业联盟网络吸引各种各样的合格候选人。为有抱负的飞行员提供“一站式服务”有抱负的飞行员在寻求进入大型航空公司时，经常要经历飞行学校、申请和面试的迷宫。美国航空学员学院通过提供以下服务解决了这一复杂问题：优质飞行学校：美国航空与五所优质飞行学校网络合作，为学员的职业生涯打下坚实的基础。“一次性”面试：学员学院学员只需经过一次面试，无需在整个培训过程中接受多家航空公司的面试。保证就业：成功完成课程后，
The LLM Triangle Principles to Architect Reliable AI Apps
软件设计原则，用于精心设计可靠、高性能的 LLM 应用程序。一个框架，用于弥合潜在性能和生产级性能之间的差距。大型语言模型 (LLM) 具有巨大的潜力，但开发可靠的生产级应用程序仍然具有挑战性。在构建了数十个 LLM 系统之后，我将成功的公式提炼为任何团队都可以应用的四个基本原则。“LLM 原生应用程序 10% 是复杂的模型，90% 是实验数据驱动的工程工作。”构建可用于生产的 LLM 应用程序需要谨慎的工程实践。当用户无法直接与 LLM 交互时，必须精心编写提示以涵盖所有细微差别，因为可能无法获得迭代用户反馈。介绍 LLM 三角原则LLM 三角原则概括了构建有效 LLM 原生应用程序的基本准
Azure DevOps Security Best Practices
Microsoft 的云服务 Azure DevOps 为软件开发项目从头到尾的团队合作提供了坚实的基础。安全性是当今软件开发环境中不可或缺的重要组成部分。随着公司采用 DevOps 来提高灵活性和效率，保护开发和部署管道比以往任何时候都更加重要。但是，拥有 […]
摘要：建立了一个经过校准的密西西比河上游（从伊利诺伊州底比斯到密苏里州伯兹角）的水动力和泥沙输送模型，以研究由于 Len Small 堤坝溃坝而导致的河道和狗牙岛半岛 (DIP) 的水力学和泥沙输送。为该河段开发了一个水动力模型，并根据 2011 年、2015-2016 年和 2017 年洪水的阶段和溃坝流出流量数据进行了校准。水动力模型用于研究溃坝流出流量和 DIP 上的剪切应力分布。研究了土壤和地质图，以确定 DIP 上的土壤参数和土壤形成的长期稳定性。密西西比河上游沉积物输送模型建立在流体动力学模型和土壤测绘工作的基础上。沉积物输送模型根据 2015 年和 2017 年的洪水事件进行了校
Towards Monosemanticity: A Step Towards Understanding Large Language Models
理解机械可解释性研究问题并对这些大型语言模型进行逆向工程上下文人工智能研究人员的主要问题之一是了解这些大型语言模型的工作原理。从数学上讲，我们对不同神经网络权重如何相互作用并产生最终答案有一个很好的答案。但是，直观地理解它们是人工智能研究人员旨在回答的核心问题之一。这很重要，因为除非我们了解这些 LLM 的工作原理，否则很难解决 LLM 对齐和人工智能安全等问题，也很难对 LLM 进行建模以解决特定问题。理解大型语言模型如何工作的问题被定义为机械可解释性研究问题，核心思想是我们如何对这些大型语言模型进行逆向工程。Anthropic 是在理解这些大型模型方面取得巨大进步的公司之一。主要问题是这些
Uniting for Student Success: SummerStart Program Is a Collaborative Effort
每年六月，一群新生来到校园参加 SummerStart，这是一项保留和学生成功计划。为期六周的项目让参与的学生有机会为成功的雪城大学打下坚实的基础......
Tome App Pricing, Pros Cons, Features, Alternatives
Tome 是一款由 AI 驱动的演示工具，旨在帮助用户快速轻松地创建和分享视觉吸引力强、以讲故事为重点的演示文稿。它利用先进的 AI 来生成内容，使创建演示文稿、情绪板、宣传等的过程更加简化和高效。该平台为不同的用例提供了各种模板，确保用户可以从坚实的基础开始。 Tome 的目标是简化演示文稿的创建过程，使用户无需具备丰富的设计技能即可清晰、引人入胜地传达自己的想法。 Tome 应用程序的优缺点 优点：AI 辅助：Tome 的 AI 建议大大简化了演示文稿的创建。 […]
