Could we ever retrieve memories from a dead person's brain?
神经科学家已经确定了记忆在大脑中存储的物理位置。但这能让我们检索已故者的记忆吗？
High density data storage ramps up performance and sustainability
一种用于高密度数据存储的新材料可以更高效、更可持续地进行擦除和回收，为未来硬盘驱动器、固态驱动器和闪存提供潜在的替代品。这种低成本聚合物将数据存储为“凹痕”，在图案中形成微小的代码，凹痕只有纳米大小——有望比典型的硬盘驱动器存储更多的数据。
Zinc-based batteries: A safer, cheaper alternative to lithium-ion
凯斯西储大学的科学家在开发锌硫充电电池方面取得了重大突破，为锂离子电池提供了一种更安全、更可持续、更具成本效益的替代品。这些研究结果发表在《应用化学》杂志上，可以改变能源存储的广泛应用，从可再生能源系统到便携式设备。锂离子电池为 […]锌基电池：一种更安全、更便宜的锂离子替代品，该文章首次出现在 Knowridge Science Report 上。
VC Head Reveals "Most Important Graph Ever Conceived"
VC 负责人揭示“有史以来最重要的图表” 美国商人和风险投资家 Stephen Jurvetson 在 X 上的一篇文章中阐述了摩尔定律在计算能力进步方面超过一个世纪的历史。Jurvetson 是 Future Ventures 的创始人，曾为 Skype、SpaceX、Tesla、Zoox、Boring Company 和其他初创公司提供资金，他用颜色标记了从机械到继电器到真空管到晶体管再到集成电路的转变。他指出，“摩尔定律最近从 GPU（绿点）过渡到 ASIC（黄点和橙点），而 NVIDIA Hopper 架构本身就是一个过渡物种——从 GPU 到 ASIC，8 位性能针对 AI 模型进行
Could Data Be Stored in Plastic? Here’s How It Works
一种新技术可将数据存储在合成聚合物中，无需全序列解码即可直接访问位，从而显著提高存储密度和稳定性，通过在聚合物中以 ASCII 编码大学地址即可证明这一点。数据存储的需求日益增长，许多类型的数据都需要长期保存。合成聚合物是一种有效的替代方案 [...]
Обзор изменений в законодательстве ИТ и ИБ за октябрь 2024 года
在 2024 年 10 月的变更概述中，我们将考虑以下主题：1.关键信息基础设施 俄罗斯联邦政府已提出一项决议草案，提议由俄罗斯劳动部负责组织履行关键信息基础设施职能的 CII 实体向优先使用委托软件的过渡。国家养老金规定和强制性社会保险。2．个人数据监控个人数据处理过程中违反要求的风险指标列表补充了新的风险指标。 Roskomnadzor 将能够禁止向外国和国际组织名单中所列的外国人跨境传输个人数据，该名单中的外国人和国际组织的活动被认为在俄罗斯联邦境内不受欢迎。3。金融组织的安全俄罗斯央行发布了处理个人生物识别数据时消除威胁的方法建议，以及规范俄罗斯央行对统一身份识别和会计系统（USIA）
Quantum batteries could discharge more power than they store
模拟表明，当量子电池与其供电的设备共享量子态时，该设备可以获得比电池中最初存储的更多的电荷
Quantum batteries could give off more energy than they store
模拟表明，当量子电池与其供电的设备共享量子态时，该设备可以获得比电池中最初存储的更多的电荷
Green Library exhibit emphasizes the importance of transparency in the digital age
在探索身份验证和信息存储的未来时，请做好充分的不适和适度担忧的准备。文章 绿色图书馆展览强调数字时代透明度的重要性最先出现在《斯坦福日报》上。
研究人员开发了一种用于 DNA 数据存储的分子可移动类型，大大提高了信息存档的速度并降低了成本。文章《每日剂量：革命性的 DNA 存储方法可以改变存档；人工智能搜索工具放大了种族主义研究和虚假信息。》首次出现在《科学探究者》上。
База данных будущего: X-Stor от Tencent сломала все стереотипы о NoSQL
新架构隐藏了什么以及它将如何改变信息存储的方法？
Top EU Court Rules Against Meta, Limits Use Of Personal Data For Targeted Ads
欧盟最高法院裁定 Meta 败诉，限制使用个人数据进行定向广告作者：Tom Ozimek，来自《大纪元时报》（重点是我们），在一项具有里程碑意义的裁决中，欧盟最高法院裁定，Facebook 母公司 Meta 不得将从其自身平台或外部来源收集的个人数据用于定向广告，除非遵守欧盟隐私法规定的严格限制和约束。2021 年 10 月 28 日，智能手机显示 Facebook 首席执行官马克·扎克伯格在洛杉矶揭开 META 标志。Chris Delmas/AFP via Getty Images这项裁决被隐私权倡导者誉为胜利，该裁决于 10 月 4 日由欧洲联盟法院发布，以回应奥地利活动家 Max
Topic Modelling Your Personal Data
使用传统和 Transformer 模型探索经纪人存储的个人数据继续阅读 Towards Data Science »
Institutional data repositories are vital | Science
随着资助机构和出版商重申对研究数据共享的期望 (1)，许多高等教育机构通过将研究人员与本地基础设施连接起来，并配备专门的人员，减轻数据共享的负担，表明了他们对长期管理研究数据的承诺。机构知识库就是这种投资的一个例子 (2)。它们为研究人员提供支持，以共享可能丢失的数据：没有学科知识库的数据、资金有限的项目的数据或太大而无法在其他地方持续存储的数据。机构知识库提供的人员和技术基础设施确保负责任地访问信息，同时考虑长期保存和与国际标准保持一致 (3–5)。为了确保继续访问宝贵的研究数据，出版商和资助机构必须将机构知识库视为负责任且可靠的数据共享解决方案。
Key Insights for Teaching AI Agents to Remember
根据对 Autogen 的“可教代理”的实验，提出构建强大记忆能力的建议记忆无疑正在成为 Agentic AI 的一个重要方面。随着 AI 代理用例的复杂性不断增加，这些代理从过去的经验中学习、利用存储的业务特定知识以及根据累积信息适应不断变化的场景的需求也在不断增加。在我之前的文章“AI 中的记忆：主要优势和投资考虑因素”中，我探讨了记忆对 AI 至关重要的原因，讨论了其在回忆、推理和持续学习中的作用。然而，这篇文章将直接深入研究记忆的实现，通过流行的代理框架 Autogen 中的“可教性”功能来检查其影响。注意：虽然这篇文章本质上是技术性的，但它为希望评估记忆在 Agentic AI 系统
An Extensive Guide To Understanding Longitudinal Patient Data
精准医疗源于精准诊断。由于对抗疗法是基于证据的，这种精准性归结为最准确和最新的症状记录以及任何有助于加强诊断的微小数据。这些数据和推论以前都是在离线存储的纸质文件中记录和管理的。数字化为 EHR 数据铺平了道路 […]
Smart Logistics Solutions: Enhancing Efficiency with Pick and Place Robots
简介 在不断发展的供应链管理领域，智能物流的价值怎么强调也不为过。为了优化产品运输和存储的效率、准确性和成本效益，智能物流采用了先进的技术。智能物流的关键要素之一是使用拾放机器人，它具有 […]智能物流解决方案：使用拾放机器人提高效率首先出现在EVS Robot。
