学习系统关键词检索结果

微软推出用于创建自主机器人的新平台

Microsoft запускает новую платформу для создания автономных роботов

在收购专门从事自主系统学习系统的人工智能初创公司 Bonsai 后,微软宣布推出基于 Azure 的新平台的有限预览版,该平台部分建立在此次收购的基础上,并将帮助开发人员训练学习所需的模型。为这些自主物理系统提供动力。

神经网络设计自动化开始

Начинается автоматизация в проектировании нейронных сетей

新一代人工智能系统使用算法​​自动设计机器学习系统,称为神经网络,比工程师手工设计的传统系统更准确、更高效。

智能家居将确保人类舒适 - 它将打开水壶和灯

Умный дом обеспечит комфорт человека – сам включит чайник и свет

TSU正在打造“智能家居”,它将配备智能自学习系统,无需用户干预即可自行调节家中设备的运行:打开水壶、关灯、控制温度等

OpenAI 与 Dendi:人工智能获胜(+视频)

OpenAI vs Dendi: искусственный интеллект победил (+видео)

AI 击败了 Dota 2 中最著名的选手之一,展示了机器学习系统的先进性。这场比赛以一对一的模式进行。 OpenAI 机器人在 2017 年国际锦标赛上击败了 Na`Vi 团队的 Danil“Dendi”Ishutin,这是世界上最大的电子竞技赛事之一。

ADLS 现在举办所需的混合退休系统选择加入培训

ADLS now hosts required Blended Retirement System Opt-In training

符合新混合退休系统资格的飞行员现在可以通过高级分布式学习系统与联合知识在线接受所需的选择加入培训。

ADLS 现在举办必修的混合退休系统选择加入培训

ADLS now hosts required Blended Retirement System Opt-In training

符合新混合退休制度条件的飞行员现在可以通过高级分布式学习系统而非在线联合知识系统接受所需的选择加入培训。

Drive.ai 正在开发自动驾驶技术(+视频)

Drive.ai отрабатывает технологии автономного вождения (+видео)

在所有支持 4 级支持的自动驾驶系统开发商中(大多数时候不需要汽车驾驶员的干预),最独特的方法似乎是来自加利福尼亚州山景城的初创公司 Drive.ai。他们采用可扩展、主动的方法来构建深度学习系统。

富士通最新超级计算机将加速人工智能研究

Новейший суперкомпьютер Fujitsu ускорит исследования в области искусственного интеллекта

富士通宣布已收到 RIKEN 理化研究所的订单,将创建一个深度学习系统,该系统将成为日本最强大的超级计算机之一。

MusicNet 致力于向机器人传达贝多芬音乐的乐趣(+视频)

MusicNet стремится передать роботам прелести музыки Бетховена (+видео)

如今,机器学习系统能够识别图像、进行语言合成和翻译,但我们似乎忽视了它们的文化发展。事实可能是,这个星球的未来统治者将在很大程度上对古典音乐一无所知。

作为人工智能研究环境的《星际争霸 II》(+视频)

StarCraft II в качестве исследовательской среды для ИИ (+видео)

在由暴雪娱乐主办的 BlizzCon 2016 盛典上,这家电脑游戏开发商宣布了与英国人工智能公司 DeepMind 的合作。现在人工智能和机器学习系统的研究将在全世界范围内进行。

乐高旨在通过 WeDo 2.0 让学习变得更有趣

Lego стремится сделать процесс обучения более увлекательным с WeDo 2.0

乐高教育已将其 WeDo 机器人学习系统更新至 2.0 版本。该系统针对想要结构化学习和乐趣的学童及其家长,以套件形式呈现,旨在培养年轻学生对科学、计算机科学和工程问题解决的兴趣。

学习保健系统:另一个定义和图表

The learning health care system: Another definition and chart

来自Amy Abernethy等人,“癌症护理的快速学习系统”:医疗保健系统通过常规和迭代(1)以计划和战略性的方式收集数据; (2)分析捕获的数据; (3)通过回顾性分析现有数据以及前瞻性研究数据来生成证据; (4)对随后的临床护理实施新的见解; (5)评估[…]邮政学习保健系统的结果:首次出现在偶然的经济学家上。