The Tiny Gold Device That Just Shattered Data Speed Records
研究人员开发了下一代等离子调节器，该等离子调制器可以在创纪录的Terahertz频率下进行光学数据传输。这项创新将通过使数据传输更快，更高效地转换6G，计算和医学成像。调制器将电信号转换为光信号，以进行高速数据传输。苏黎世的Eth研究人员取得了新的记录，超过了[...]
Terahertz Pulses Just Shattered the Speed Limit for Magnetic Data Reading
科学家已经解锁了使用Terahertz辐射以创纪录的速度读取磁取向的方法。现代硬盘驱动器可以存储数百万兆字节 - 足以容纳数十万张照片。这些大容量设备依靠微小的磁性结构来存储数据。但是，由于数据传输速率限制为每秒几百兆字节，[...]
Scientists Have Definitively Taken Us Beyond the Big Bang
Emilie Martin，CNRS新闻女演员Hedy Lamarr 25年前去世。她是一位出色的发明家，设计了一个用于编码数据传输的系统，该系统被广泛用于...
Archaeologists Uncover One of the Oldest Burial Grounds
Ariel David，Haaretz考古学家在以色列中部挖掘一个史前洞穴的洞穴已经找到了世界上一些最古老的葬礼：早期人类被胎儿陷入了爱心... 汉娜·德夫林（Hannah Devlin），卫报天文学家发现了128个新的月亮 sadegh nabavi，Sciencenordic，您是否记得……？对吗？... Shelly Fan，Sing Hub太空站分解.... 凯文·福尔塔（Kevin Folta），《遗传素养项目》一台推土机随着发动机的转速而散发出黑色的排气云。一堆死的鸡在地球上的一个孔中乱扔。 Emilie Martin，CNRS新闻女演员Hedy Lamarr 25年前
Scientists Just Taught Light to Transmit Meaning – And It’s Revolutionizing Communications
科学家正在用尖端的语义传输系统彻底改变光学通信，从而极大地提高了效率和鲁棒性。通过利用多模纤维（MMF），这种方法以频率而不是原始数据来编码信息，从而比传统方法实现了七倍的能力。该技术不仅可以增强数据传输，而且还证明了非常有效的[...]
Scientists Just Cracked the Code to Supercharge Quantum Networks
加州理工学院的工程师通过成功将两个量子节点与多个Qubits联系起来，在量子通信方面取得了突破。使用一种新颖的多路复用技术，它们大大提高了数据传输速率，为大规模量子网络奠定了基础。加州理工学院的量子网络工程师为[...]
Switching fiber optic cables from round to rectangular shown to enhance data speeds
矩形光纤电缆可以提高数据传输速率，从而使电信和量子计算的进步受益。邮政切换光纤从圆形到矩形显示以提高数据速度的光纤电缆首先出现在高级科学新闻中。
Data Egress: Opportunities Exist for GAO to Strengthen Procedures for Management of Data Egress Fees
OIG发现了GAO的战略计划，它将通过利用基于云的技术来降低运营成本。将数据传输到云中（数据入口）通常是对用户免费的；但是，一些提供商收取数据出口费，以访问数据或将其转移到云中。尽管GAO在数据出口中产生的成本很低，但GAO的机会仍存在改善其监控和云服务的成本估算流程。OIG发现，由于其他优先级，GAO没有建立实施云成本管理政策的正式程序，例如制定和审查预算预算阈值预算率和云服务使用情况。由于缺乏程序，GAO可能无法完全满足其未来与管理和降低其基于云的技术成本有关的战略目标。OIG还发现，GAO官员没有在主要系统的成本估算中包括数据出口费，并且没有记录排除，因为他们认为数据流出费用很小。结
Speed Unleashed: How a Tiny Quantum Switch Is Supercharging Data Centers
宾夕法尼亚大学的研究人员开发出了一种突破性的光子开关，可大幅提高光纤网络数据传输的效率和速度。通过结合非厄米物理学和使用硅基设计，这种开关不仅增强了对光行为的控制，而且还提供了与当前技术基础设施的兼容性，有望提供更快的互联网服务 [...]
Solar Probe Survives Record-Breaking Closest Ever Encounter With Sun
天体物理学家现在正在等待数据传输，这将提高对太阳风和日冕热量的理解。
Роскомнадзор опроверг сообщения о возможных штрафах за использование VPN в РФ
俄罗斯没有计划对使用 VPN 服务处以罚款。 Roskomnadzor 于 12 月 26 日向《消息报》报道了这一情况。当天早些时候，媒体上出现了有关可能加强限制 VPN 使用的措施的信息，包括如果 Roskomnadzor 的新命令生效，可能会处以罚款。预计由于这些变化，运营商将被要求将网络地址上的数据传输给该部门。
British chamber backs passage of Konektadong Pinoy measure
菲律宾英国商会 (BCCP) 表示，它支持通过数据传输开放法案，也称为 Konektadong Pinoy 法案，以及进一步的经济自由化。“英国商会将继续站在支持关键立法的前沿，继续开放经济，同时促进多个领域 […]
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：LinkedIn 上的大多数帖子都是由人工智能生成的：https://www.theregister.com/2024/11/28/linkedin_ai_posts/ 光数据传输是满足人工智能计算需求的关键：https://www.theregister.com/2024/11/28/ai_copper_cables_limits/ 谷歌人工智能计划可能面临的法律障碍：https://arstechnica.com/tech-policy/202
Unmatched Data Capacity and Security With Revolutionary Vortex Beams
研究人员开发了一种创新的光学技术，能够通过利用空间频率修补超表面来增强数据传输。这种方法允许光束在多个独立通道上携带更多数据，从而克服了传统光束的限制。其应用范围扩展到安全通信、加密和高级光学系统。用于数据传输的革命性光学技术科学家们已经[...]
India – MH-60R Multi-Mission Helicopter Equipment and Follow-on Support
印度 – MH-60R 多任务直升机设备和后续支持PDF 版本新闻稿 - 印度 24-115 CN.pdfchristopher.a…2024 年 12 月 2 日星期一 - 15:00媒体/公共联系人pm-cpa@state.gov传送编号24-115华盛顿，2024 年 12 月 2 日 - 美国国务院已决定批准向印度政府出售 MH-60R 多任务直升机设备和后续支持及相关设备，估计成本为 11.7 亿美元。国防安全合作局今天提交了所需的认证，通知国会此次可能的出售。印度政府已请求购买三十 (30) 套多功能信息分发系统-联合战术无线电系统 (MIDS-JTRS)。还将包括以下非 MDE
Technical Challenges and Solutions in Designing Miniature Connectors for Aerospace
航空航天工程是一个创新理念必须满足严格的安全和性能标准的领域——微型连接器就是在这里应运而生的。在现代飞机和航天器日益紧凑和复杂的系统中，这些微小但功能强大的组件已变得必不可少。微型连接器可实现： 顺畅通信 更好的电力分配 更快的数据传输文章“航空航天微型连接器设计中的技术挑战和解决方案”首先出现在 Air Electro Inc. 的 The Connector Corner 上。
Navigating the Selection of RF Connectors for Military and Commercial Aircraft
可靠的数据传输和通信对于维持军用和商用航空的运营效率、性能和安全性至关重要。射频 (RF) 连接器——允许不同电子元件之间进行高频信号传输的基本连接——是这些系统的核心。必须仔细考虑许多因素文章“选择军用和商用飞机的 RF 连接器”首先出现在 Air Electro Inc. 的 The Connector Corner 上。
Reducing the Size of AI Models
在边缘设备上运行大型 AI 模型使用 Pixlr 创建的图像AI 模型，尤其是大型语言模型 (LLM)，需要大量的 GPU 内存。例如，对于 2024 年 7 月发布的 LLaMA 3.1 模型，内存要求如下：80 亿参数模型需要 16 GB 内存（16 位浮点权重）更大的 4050 亿参数模型需要 810 GB（使用 16 位浮点数）在全尺寸机器学习模型中，权重表示为 32 位浮点数。现代模型具有数亿到数百亿（甚至数千亿）的权重。训练和运行如此大的模型非常耗费资源：它需要大量的计算（处理能力）。它需要大量的 GPU 内存。它会消耗大量的能源，特别是，造成这种能源消耗的最大因素是：- 使用 3
