杂环关键词检索结果

透明度和沟通推动复杂环境项目的成功

Transparency, communication drive success in complicated environmental projects

广泛的技能和对协作和沟通的坚定信念帮助 Michael Brown 在环境领域建立了丰富多彩且成功的职业生涯...

从仓库到复杂环境:GenAI 驱动的机器人的崛起

From Warehouses to Complex Environments: The Rise of GenAI-Powered Robotics

在过去的几十年里,机器人技术的发展取得了长足的进步。它从执行重复任务的基本机械臂发展到由生成式 AI (GenAI) 驱动的复杂系统,可以处理复杂的功能。这种转变涵盖了从仓储到医疗保健、农业、灾难响应和城市基础设施等行业。自早期科学以来,机器人就一直让人类着迷 […] 文章《从仓库到复杂环境:GenAI 驱动的机器人的崛起》首次出现在 Unite.AI 上。

非致命团队在复杂环境中提供稳定性

Non-lethal teams provide stability in a complex environment

四个民事稳定评估小组在 11 月 4 日的一次训练活动中运用了他们的非致命专业知识,这是第三骑兵团轮换到国家训练中心的一部分。

与米奇·韦斯堡(Mitch Weisburgh)的思维转移|与迈克·帕尔默(Mike Palmer)一起在埃德(Ed)趋势

Mindshifting with Mitch Weisburgh | Trending in Ed with Mike Palmer

在教育趋势的这一集中,主持人迈克·帕尔默(Mike Palmer)与教育家,演讲者和作家米奇·韦斯堡(Mitch Weisburgh)一起讨论了“思维转移”的概念及其对教育,个人发展和迅速变化的世界的深刻影响。米奇(Mitch)分享了他从个人计算初期教授计算机技能的旅程,到为了韧性,机智和协作而开发的框架,他现在称之为思维转移。查看米奇(Mitch)关于该主题的书,以了解更多信息。对话深入研究了米奇(Mitch)作品的起源,包括他为教育出版商提供建议的经验以及他至尼日尔的关键旅行,在那里他首先阐明了“ sensemaking”的原则,这是思想变形的前身。他们探讨了这些基本思维方式在不断破坏的时

用类似人类的感知赋予机器人能够导航笨拙的地形

Empowering robots with human-like perception to navigate unwieldy terrain

杜克大学的野生灌注融合了机器人有效地在户外环境等复杂环境中浏览复杂环境的视觉,触摸和声音。在科学询问者上首次出现在具有类似人类的笨拙的笨拙地形的情况下,以人类的感知赋予机器人。

IEEE关于进化计算的交易,第29卷,第2期,2025年4月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 29, Issue 2, April 2025

1)知识结构保存基于进化的多任务优化授课者:Yi Jiang,Zhi-hui Zhan,Kay Chen Tan,Sam Kwong,Jun Zhangpages:287-3012)贝叶斯贝叶斯贝叶斯贝叶斯贝叶斯对质量多样性的优化,可搜索质量多样性,并使用Coupled distriptor functore functore functore functor functions functions jeantor(s): BrankePages: 302 - 3163) Machine Learning-Assisted Multiobjective Evolutionary Algorit

最小的飞行机器人飙升,多亏了磁铁

The Tiniest Flying Robot Soars Thanks to Magnets

一个新的原型正在索取最小,最轻的无束缚飞行机器人的标题。在Wingspan中,无线功率机器人目前非常有限,它在远离驱动其飞行的磁场方面非常有限。但是,开发它的科学家表明,有一些方法可以提高其范围,这可能会导致潜在的应用,例如搜索和救援操作,检查工业环境中受损的机械,甚至是植物授粉。一种缩小飞行机器人的策略涉及拆除电池并使用Tethers为电池提供电力。但是,束缚的飞行机器人面临在复杂环境中自由运行的问题。这导致了一些研究人员探索无线机器人飞行的无线方法。“梦想是使飞行机器人在任何地方和任何时间飞行,而无需为电源使用电线,”加利福尼亚大学伯克利分校机械工程学教授Liwei Lin说。林和他的研究

美国,韩国海军陆战队一起训练

U.S., South Korean Marines Train Together

美国海军陆战队与韩国部队一起进行了共同的卸载行动,作为韩国海军陆战队司机25的运动自由横幅25的一部分,以增强在复杂环境中进行物流运营的能力。

otobrite展示嵌入式世界2025年的自动驾驶机器人和无人车辆的视觉定位解决方案

oToBrite to Showcase Vision-AI Positioning Solutions for Autonomous robots and Unmanned Vehicles at Embedded World 2025

通过集成对象分类,自由空间细分和语义/3D功能映射,它可以达到高度的高度定位精度,最高为1ccm,使其非常适合在复杂环境中自主导航。

Govee Star Light Projector评论

Govee Star Light Projector review

Govee Star Light Projector是嘈杂环境的出色明星投影仪,但对于您的床头柜来说并不是一个好的投影仪。

大脑如何消除噪音来理解语音?

How does the brain cut through noise to understand speech?

罗切斯特的研究人员调查了视觉线索如何增强大脑在嘈杂环境中理解语音的能力。

Jackson ImmunoResearch 推出全新 AffiniPure® 兔抗 GFP 抗体

NEW AffiniPure® Rabbit Anti-GFP Antibodies from Jackson ImmunoResearch

Jackson ImmunoResearch 是一家为生命科学市场生产二抗和免疫试剂的制造商,它宣布为其产品系列增加新产品,供那些希望利用 GFP(绿色荧光蛋白)标签效用的科学家使用。 GFP 是一种常见的融合蛋白标签,它能够在细胞的复杂环境中监测、量化和定位蛋白质表达……

美国、印度部队一起训练

U.S., Indian Troops Train Together

美国和印度军队参加了在爱达荷州博伊西举行的 Vajra Prahar 演习,以加强部队之间的关系,并专注于在复杂环境中挑战参与者的现实训练场景。

环境越复杂,狼蛛的福利就越好:对巴西黑狼蛛 (Grammastola pulchra) 的初步行为研究

Tarantula welfare may be improved with greater environmental complexity: A preliminary behavioral study with Brazilian black tarantulas (Grammastola pulchra)

环境复杂性增加可能会改善狼蛛的福利:对巴西黑狼蛛 (Grammastola pulchra) 的初步行为研究摘要环境复杂性增加对生活在人类照料下的脊椎动物的福利状况有积极影响;然而,这方面的研究很少在无脊椎动物中得到关注。在这里,我们对巴西黑狼蛛 (Grammastola pulchra) 的行为与环境复杂性的关系进行了初步调查。使用平衡设计,我们将狼蛛安置在标准和复杂环境中。复杂住房与标准住房的区别在于,前者大约大六倍,包含的结构元素也是后者的六倍。我们评估了 (1) 狼蛛在这两种住房条件下的行为有何不同,(2) 住房是否会影响狼蛛在新环境测试中的行为,以及 (3) 狼蛛是否更喜欢一种住房条

无线电波技术为机器人提供“全天候视野”

Radio Wave Technology Gives Robots ‘All-Weather Vision’

长期以来,开发能够可靠地在复杂环境中导航的机器人的探索一直受到一个基本限制的阻碍:大多数机器人视觉系统在恶劣的天气条件下基本上会失明。从在浓雾中挣扎的自动驾驶汽车到被烟雾弥漫的建筑物阻碍的救援机器人,这些限制代表了机器人应用中的一个关键漏洞,[…]文章 无线电波技术为机器人提供“全天候视觉”首先出现在 Unite.AI 上。

IEEE 人工智能学报,第 5 卷,第 11 期,2024 年 11 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 11, November 2024

1) 基于部分可观马尔可夫博弈的微电网能源调度优化作者:Jiakai Gong, Nuo Yu, Fen Han, Bin Tang, Haolong Wu, Yuan Ge页数:5371 - 53802) MRI 中的智能多级脑肿瘤识别:基于元启发式的不确定集框架作者:Saravanan Alagarsamy, Vishnuvarthanan Govindaraj, A. Shahina, D. Nagarajan页数:5381 - 53913) 通过不确定性感知结构知识迁移实现 360° 高分辨率深度估计作者:Zidong Cao, Hao Ai, Athanasios V. Vasila

布鲁诺·范·斯温德伦的大问题:意识是如何产生的?

The Big Question with Bruno van Swinderen: How does consciousness emerge?

意识从大脑中的自适应预测机制进化而来,促进主观意识并从复杂环境中的错误中学习。文章《布鲁诺·范·斯温德伦的大问题:意识是如何产生的?》首次出现在《科学探究者》上。

Robot Era 释放人形机器人穿越中国北方戈壁沙漠

Robot Era unleashes humanoids to traverse Gobi Desert of Northern China

为了展示机器人在复杂环境中的机动性和动态平衡能力,人形机器人开发人员将其带到中国极具挑战性的西北地形中进行测试。