ロシアの物価状況（24年12月）－前年比伸び率は9％台半ばまで上昇
1月16日，俄罗斯联邦国家统计局公布消费者价格指数，结果如下： 【综合指数（2012年12月）】 ・与去年同期相比，为9.52%，低于市场预测1（9.8%），但比上月（8.88%）有所上升（图1）。 ・与去年同期相比，为9.52%，低于市场预测1（9.8%），但比上月（8.88%）有所上升（图1）。上月为1.32%，高于市场预期（1.60%），较上月（1.43%）有所加快。[核心指数2（2012年12月）] - 同比增长8.93%，高于上月（8.28%）（图2） - 环比增长1.02%，较上月（1.10%）1（彭博统计的中位数）有所放缓。以下预测值也同样如此。 2 该指数不包括受季节因素影响的
2024 年 7 月至 9 月期间的实际 GDP 显示，私人消费为 0.7%，而主要是由于增速较高，环比增长0.3%（年化环比增长1.2%），为连续第二个季度正增长。虽然高物价带来的下行压力依然存在，但南海海槽地震临时信息、台风逼近和登陆导致列车停运、旅行取消、工厂停工等因素导致夏季消费下降，但所得税和居民税减免导致家庭可支配收入大幅增加2017年是拉动消费的一个因素。日本的出口继续大致持平。放眼决定出口未来的海外经济体，继2023年2.9%之后，美国实际GDP增速预计2024年将超过潜在增速2.7%，但除了累积的货币紧缩之外，由于当选总统特朗普承诺增加关税以及驱逐非法移民带来的通货膨胀影响，
Life sciences companies falling behind?
这就是普华永道的一项分析发现的结果，至少就股市回报而言。我们的普华永道 50 家制药公司的等权重指数分析了该行业相对于标准普尔 500 等权重指数的总股东回报表现。从 2018 年到 2024 年 11 月，普华永道制药指数为股东带来了 7.6% 的回报，而更多……
2025 NIST OWM “Info Hours” Series
NIST重量和措施办公室（OWM）很高兴宣布2025 Info小时系列的时间表。信息小时是一个一个小时的会议，其中包括当前的权重和措施，法律计量或纪录片标准相关主题
Economically weighted ISM indexes for December forecast continued expansion
- 作者：新政民主党今天上午我们发布了两个重要的经济数据。首先，让我们来看看 ISM 服务业指数。我将单独研究 11 月的 JOLTS 报告。回想一下，服务业约占经济的 75%。因此，即使商品生产正在萎缩，它们在经济中的份额也已经下降到一定程度，这并不一定意味着经济衰退即将来临。因此，我根据经济权重对两个 ISM 指数进行了平均。12 月的 ISM 服务业报告再次表现强劲。总指数为 54.1，已进入扩张区间，同样，更领先的新订单分项（未显示）为 54.2：两者的三个月平均值分别为 54.1 和 55.1。由于 ISM 制造业指数上周有所改善，总指数为 49.3，新订单分项为 52.5，其各自的
ISM manufacturing index improves in December, signaling near term continued economic expansion
- 作者：New Deal democrat本月不同寻常的是，ISM 制造业指数在当月第一个工作日后一天发布。换句话说，它是今天早上发布的，而不是昨天。无论如何，需要提醒的是，由于制造业对经济的重要性正在降低，并且在 2015-16 年和 2022 年都处于深度收缩状态，但没有出现任何衰退，因此我现在使用制造业和非制造业指数的经济加权三个月平均值进行预测，权重分别为 25% 和 75%。在指数中，任何低于 50 的数字都表示收缩。过去，低于 48 的数字表示衰退。现在，ISM 表示，任何高于 42.5 的数字都与扩张相一致。12 月，总指数上涨 0.9 至 49.3，而领先的新订单分项指数则上
不得不关注银行游说团体是否会再次向现在的新共和党政府提出这项监管修改请求……上次在 2021 年，疯狂的 Pocahontas 领导的民主党人不会同意，所以我们仍然容易受到艺术学位货币主义者“注入一些抽取的资金”时可能造成的金融资产波动的影响！他们以疯狂的方式描述自己，认为会计抽象是真实的……我认为 UST 应该包含在 SLR 计算中，尽管根据期限可能会对风险进行一定权重。O/N 准备金余额绝对应该被排除在外，就像英国央行和目前的欧洲央行所做的那样。— Kim Driver (@KimDriver11) 2023 年 5 月 5 日如果我们能做到这一点，那么未来实际波动率将大幅降低，而大多数参
高海拔狼蛛 Hapalotremus Simon, 1903 的系统发生（蜘蛛亚目：Mygalomorphae：捕鸟蛛科）及其新种的描述摘要首次使用 21 个分类单元和 69 个形态特征的矩阵对 Hapalotremus 属的高海拔狼蛛进行了分类学分析，同时使用了相等权重和隐含权重。通过敏感性分析获得了两个一致的拓扑结构，凹度 = 10.541。两个分类图都表明 Hapalotremus 是单系的。Hapalotremus 的共生征是指雌性的受精囊由一个椭圆形的花托组成，雄性第一对足的胫节非常短。Hapalotremus 由 15 个物种组成，包括一个新物种：Hapalotremus muna
ロシアの物価状況（24年11月）－足もとのインフレ圧力はかなり強い
12月11日，俄罗斯联邦统计局公布消费者价格指数，结果如下。 [综合指数（2024年11月）] - 与去年同月相比，为8.88%，低于市场预期1（8.90%），但较上月（8.54%）有所上升（图1） - 与上月为1.43%，高于市场预期（1.50%），较上月（0.75%）有所加速。 [核心指数2（2024年11月）] - 与去年同月相比，为8.28%，低于市场预期（8.37%），但较上月（8.18%）有所上升（图2） - 与上月为1.10%，市场预期（1.10%），较上月（0.81%）有所加速1 彭博聚合的中值。这同样适用于下面的预测值。 2 指数不包括受季节性因素影响的商品，例如生鲜食品和管
ISM manufacturing remains weak, while construction spending continues to power along
- 作者：New Deal democrat与往常一样，本月的数据以 ISM 制造业指数开始，建筑支出则延迟一个月。由于制造业对经济的重要性正在降低，并且在 2015-16 年和 2022 年都处于深度收缩状态，但没有发生任何衰退，因此我现在使用制造业和非制造业指数的经济加权三个月平均值进行预测，权重分别为 25% 和 75%。提醒一下，任何低于 50 的数字都意味着收缩。11 月，总指数和更领先的新订单分指数都有所改善。前者上涨 1.9 至 48.4，而后者上涨 3.3 至扩张至 50.4。包括 11 月在内，以下是过去六个月的总体（左栏）和新订单（右栏）数字：6 月 48.5。49.37
Kaleido Diffusion: Improving Conditional Diffusion Models with Autoregressive Latent Modeling
扩散模型已成为从文本描述生成高质量图像的强大工具。尽管这些模型取得了成功，但它们在采样图像中通常表现出有限的多样性，尤其是在使用高无分类器指导权重进行采样时。为了解决这个问题，我们提出了 Kaleido，这是一种通过结合自回归潜在先验来增强样本多样性的新方法。Kaleido 集成了一个自回归语言模型，该模型对原始标题进行编码并生成潜在变量，作为抽象和中间表示……
Changing a single number among billions can destroy an AI model
当今庞大的人工智能模型由数十亿个数字（称为权重）组成，只要改变其中一个数字就会破坏其运行能力，导致输出“乱码”
How Britain squandered the best hand in the world
英国有三个位高权重的朋友——美国、欧盟和中国——现在却在考虑没有他们的生活
ロシアの物価状況（24年10月）－前年比伸び率は3か月連続で低下
10月13日，俄罗斯联邦统计局公布消费者价格指数，结果如下。 [综合指数（2024年10月）] - 与去年同月相比，为8.54%，低于市场预测1（8.60%），较上月（8.63%）有所下降（图1） - 与去年同月相比较上月为 0.75%，低于市场预测 (8.60% 0.80%)，较上月 (0.48%) 有所加速 [核心指数 2 (2024 年 10 月)] - 与去年同月相比，为8.18%，低于市场预期（8.21%），较上月（8.26%）加速下降（图2）——较上月下降0.81%，高于市场预期（0.80%），较上月（8.26%）加速下降上个月 (0.75%) 1 彭博社计算的中值。这同样适用于下
LocalStack Secures $25M Series A Funding to Give Developers Control Over Cloud Development
LocalStack 是本地云开发环境的领导者，该公司宣布成功完成由 Notable Capital 领投的 2500 万美元 A 轮融资，CRV 和 Heavybit 提供支持。这项投资将推动 LocalStack 的使命，即通过将控制权重新交到开发人员手中，消除开发人员对云开发的控制权，从而彻底改变云开发 […]LocalStack 获得 2500 万美元 A 轮融资，让开发人员控制云开发，首次出现在 Unite.AI 上。
AdaBoost Classifier, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习将权重放在最需要的地方随机森林解释：带有代码示例的可视化指南每个人都会犯错 — 即使是机器学习中最简单的决策树。AdaBoost（自适应增强）算法不会忽略它们，而是会做一些不同的事情：它从这些错误中学习（或适应）以变得更好。与一次生成多棵树的随机森林不同，AdaBoost 从一棵简单的树开始，并识别它错误分类的实例。然后，它构建新的树来修复这些错误，从错误中学习并在每一步中变得更好。在这里，我们将准确说明 AdaBoost 如何进行预测，通过结合有针对性的弱学习者来增强力量，就像将集中锻炼变成全身力量的锻炼程序一样。所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
- 作者：新政民主党[过去几天我一直忙于履行公民义务。我稍后会谈论选举问题，但现在不谈。]昨天，ISM 服务业报告连续第二个月表现强劲，总体为 56.0，领先的新订单分指数为 57.4：这很重要，因为服务业约占经济的四分之三。重申一下，由于制造业对经济的重要性正在降低，并且在 2015-16 年和 2022 年都处于深度收缩状态，但没有发生任何衰退，因此，我现在使用制造业和非制造业指数的经济加权三个月平均值进行预测，权重分别为 25% 和 75%。以下是包括 9 月在内的过去六个月的制造业（左栏）和非制造业指数（中栏）数字，以及它们的月加权平均值（右）：5 月 48.9。53.8。52.5 6
Reducing the Size of AI Models
在边缘设备上运行大型 AI 模型使用 Pixlr 创建的图像AI 模型，尤其是大型语言模型 (LLM)，需要大量的 GPU 内存。例如，对于 2024 年 7 月发布的 LLaMA 3.1 模型，内存要求如下：80 亿参数模型需要 16 GB 内存（16 位浮点权重）更大的 4050 亿参数模型需要 810 GB（使用 16 位浮点数）在全尺寸机器学习模型中，权重表示为 32 位浮点数。现代模型具有数亿到数百亿（甚至数千亿）的权重。训练和运行如此大的模型非常耗费资源：它需要大量的计算（处理能力）。它需要大量的 GPU 内存。它会消耗大量的能源，特别是，造成这种能源消耗的最大因素是：- 使用 3
