Ultraprocessed foods account for more than half of calories consumed at home
彭博学院的分析发现，美国成年人在家中消耗的卡路里中有一半以上来自超加工食品
AI's Insatiable Appetite For Energy Threatens Ireland's Grid
AI 对能源的无限需求威胁爱尔兰电网作者：Oilprice.com 的 Haley Zaremba由于人工智能的快速扩张，爱尔兰将成为下一个面临电网重大威胁的国家。都柏林已成为欧洲数据中心枢纽的核心，超大规模云提供商已迅速成为该国经济的支柱。但随着人工智能的飞速发展，为承载云的数据中心供电已成为一项艰巨的任务。人工智能需要大量能源来训练和驱动其复杂的计算系统。目前，维持该行业增长所需的能源大约每 100 天翻一番。根据专家预测，在全球范围内，到 2030 年，仅人工智能行业就可能占所有能源消耗的 3.5%。电力监管机构佐治亚州公共服务委员会主席 Jason Shaw 今年早些时候告诉《华盛顿邮
Crypto is soaring after Trump’s election − but is it a good ethical investment?
据美联储估计，有 1800 万美国人投资了加密货币。美国刚刚选出了一位支持加密货币的总统。比特币等加密货币已成为一种流行的数字资产。支持者声称，加密货币颠覆了资本主义，因为它绕过了传统银行家。加密货币可以带来快速致富，同时还具有高科技的精致感。早期采用者获得了巨大的回报，许多人成为了百万富翁和亿万富翁。目前，加密货币百万富翁约有 10 万。此外，加密货币财富还打造了美国最大的政治游说团体 Fairshake。在最近的选举中，它帮助选出了 253 名支持加密货币的候选人。但加密货币是一种好的道德投资吗？作为一名研究技术及其后果的商学教授，我发现了三种与加密货币相关的道德危害，这可能会让投资者犹豫
Shift in diet composition of a riparian predator along a stream pollution gradient
沿溪流污染梯度变化的河岸捕食者饮食结构变化摘要河岸地区的陆生食虫动物，如蜘蛛，可以依赖水生昆虫作为优质猎物。然而，从农业和城市进入溪流的化学污染会改变水生昆虫出现的动态和组成，这也可能影响河岸食物网。很少有研究检查应激源引起的水生昆虫出现变化对蜘蛛的影响，特别是在化学污染和饮食结构方面。我们使用肠道内容物的 DNA 元条形码来描述从 10 条不同农药和废水污染程度的森林溪流中收集的 Tetragnatha montana 蜘蛛的饮食。我们发现，在污染较严重的溪流中，蜘蛛吃更多的摇蚊科动物，而吃更少的其他水生双翅目动物，包括大蚊科、卷翅蚊科和蚊科。污染相关影响主要体现在蜘蛛饮食中，对每个地点
Pricing the anonymity of banknotes
钞票很有用。他们不仅为所有者提供了一套标准的付款服务，还提供财务匿名。这篇文章介绍了尝试为匿名组件定价的想法。为了帮助思考为什么我们可能想为匿名钞票使用定价，我将做一个类比。想象一下，沃尔玛出售特殊西装，使人们变得无形。虽然大多数沃尔玛客户总是为在过道中找到的商品付费，但要尝试这些看不见的西装，抓住一堆东西，然后偷偷溜走而无需付款。该产品是武器化的，并与其提供商相反。这种武器化的特征是钞票的现代规定。政府像沃尔玛一样，为公民提供了增强隐私的产品：现金。由于其硬币和钞票不留下纸质踪迹，因此它们是财务斗篷。就像可以使用隐形诉讼逃避沃尔玛的结帐柜台一样，政府发行的钞票可以通过允许用户避免支付所消耗的
Different training could cut AI power use by 30%
“如果我们可以减少 AI 消耗的能量，我们就可以减少 AI 的碳足迹和冷却要求……”
Reducing the Size of AI Models
在边缘设备上运行大型 AI 模型使用 Pixlr 创建的图像AI 模型，尤其是大型语言模型 (LLM)，需要大量的 GPU 内存。例如，对于 2024 年 7 月发布的 LLaMA 3.1 模型，内存要求如下：80 亿参数模型需要 16 GB 内存（16 位浮点权重）更大的 4050 亿参数模型需要 810 GB（使用 16 位浮点数）在全尺寸机器学习模型中，权重表示为 32 位浮点数。现代模型具有数亿到数百亿（甚至数千亿）的权重。训练和运行如此大的模型非常耗费资源：它需要大量的计算（处理能力）。它需要大量的 GPU 内存。它会消耗大量的能源，特别是，造成这种能源消耗的最大因素是：- 使用 3
BYU engineers, Toyota partner to create ‘new standard in automotive manufacturing’
杨百翰大学和丰田为 Sienna 的滑动门开发了一种新型焊接技术，该技术消耗的能量减少了 40 倍，排放更少，并且焊缝强度提高了 10 倍。这种称为再填充摩擦搅拌点焊的新工艺可能至关重要，因为丰田和其他汽车制造商越来越依赖更轻的铝制部件。
Long-extinct animals could be resurrected as robots to shed light on evolution
研究人员希望利用受古生物启发的机器人技术重现古代生物的整个身体霸王龙机器人似乎最适合出现在侏罗纪恐怖电影中，但研究人员表示，基于灭绝动物的机器可以帮助揭示进化。科学家表示，新兴的“受古生物启发的机器人技术”领域可以让化石复活，并帮助研究人员探索解剖学变化如何影响动物的运动方式、速度和消耗的能量。继续阅读...
You spend more energy in short bouts of exercise
国际研究人员表示，短时间锻炼比持续进行相同量的运动消耗更多能量。研究小组测试了人们在跑步机和爬楼梯机上行走时消耗的氧气量，比较了从 10 秒到 4 分钟的一系列不同锻炼。他们表示，锻炼时间越短，消耗的氧气越多，在推断数据后，他们表示，与持续进行相同量的运动相比，10-30 秒的锻炼消耗的氧气量可能多 20-60%。研究人员表示，这表明我们可以通过少量的活动产生影响，行动不便的人即使只能短时间活动也可以从锻炼中获益。
How to succeed with AI: Combining Kafka and AI Guardrails
为什么实时数据和治理对于 AI 来说是不可协商的Photo by Sid Verma on UnsplashKafka 很棒。AI 很棒。当我们将两者结合起来会发生什么？连续性。—AI 正在改变我们的效率和运营方式的许多方面：卓越的翻译、客户互动、代码生成器、驾驶汽车等。即使我们喜欢尖端的东西，我们也很难跟上它。我们往往会忘记一个巨大的问题：如果没有正确的护栏，AI 很容易脱轨。一旦发生，这不仅仅是一个技术故障，还可能给企业带来灾难性的后果。从我作为 CTO 的经验来看，我亲眼看到真正的 AI 成功不仅仅来自速度。它来自控制——控制你的 AI 消耗的数据、它的运行方式，并确保它不会提供错误的输
2024 Hybrid Fleet Campaign Event Tests Technology for Future Operations
美国海军南方司令部/第 4 舰队在年度混合舰队战役活动期间进行技术测试。该活动的重点是评估可消耗的无人杀伤链、确保指挥和控制以及利用非传统小型企业创新。它既是新兴技术的试验场，也是伙伴国家和行业领导者见证可支持混合舰队的能力的机会。
Scientists Uncover “Feel-Good” Brain Circuit That Makes You Keep Eating
波恩大学的一项研究发现了苍蝇体内调节食物消耗的重要控制回路。波恩大学和剑桥大学的研究人员发现了与进食过程有关的关键调节回路。他们的研究发现，苍蝇幼虫拥有位于 [...] 的专门传感器或受体
Revolutionizing Data Storage: Antiferromagnets Promise 1,000x Faster Speed and Energy Efficiency
该团队在反铁磁体中发现了磁振子-声子费米共振。现代数据处理技术面临的一个重大挑战是数据存储速度慢且耗能大。据预测，数据存储中心很快将占全球能源消耗的近 10%。这种增长部分是由 [...]
Two More 777 Operators Adopt Fuel Saving ‘AeroSHARK’ Tech
航空公司一直在寻找减少燃油消耗的新方法，包括飞行最高效的航线，投资……阅读完整故事：另外两家 777 运营商采用节油“AeroSHARK”技术
"It's Staggering!" - AI's Rapid Growth Threatens Energy Industry, Economy, & Climate
“太惊人了！” - 人工智能的快速增长威胁着能源行业、经济和气候。作者是 Haley Zaremba，来自 OilPrice.com，人工智能的快速增长因其高能耗而威胁着能源行业、经济和气候的稳定。科技行业的脱碳目标受到人工智能电力需求的挑战，谷歌报告称，过去五年碳排放量增长了 48%。人工智能和电动汽车预计将对美国电网增加大量电力需求，可能导致能源短缺和能源费用增加。人工智能的增长如此强劲和迅速，以至于有可能破坏能源行业、经济和气候的稳定。上周，谷歌表示，其碳排放量在过去五年中飙升了 48%。英国广播公司周四报道称：“与标准的在线活动相比，人工智能服务需要更多的计算机能力，因此也需要更多的电
Robot built with 'insect brain' can zip around obstacles with ease
在机器人技术日益先进的时代，一支团队成功地逆潮流而动，从一只微小飞虫的针头大小的大脑中寻找灵感，制造出一种能够巧妙地避免碰撞且只需很少努力和能量消耗的机器人。继续阅读类别：机器人技术、技术标签：仿生学、格罗宁根大学、机器人、自动化、机器、果蝇、自动驾驶汽车
