Garmin unveils its new, industry-leading integrated flight deck: G3000 PRIME
新闻稿 armin 推出了迄今为止最先进的集成驾驶舱 G3000 PRIME。 Garmin 的 G3000 PRIME 为集成航空电子设备树立了新标准，通过时尚、直观的全触摸屏显示器和高度灵活的开放系统架构重新定义了驾驶舱体验，可无缝适应广泛而充满活力的市场。 凭借最先进的用户界面设计 […]Garmin 推出其全新的、行业领先的集成驾驶舱：G3000 PRIME 首次出现在《专业飞行员杂志》上。
Brand24 Review: The Ultimate Tool to Decode Brand Buzz?
由于每个品牌都有大量数据，了解受众的想法可能会让人不知所措！ 然而，许多企业都在努力理解数据过载。 我最近遇到了 Brand24，这是一款 AI 工具，可帮助品牌通过直观的仪表板实时监控提及、了解情绪和跟踪趋势。 在[...]文章 Brand24 评论：解码品牌嗡嗡声的终极工具？首先出现在 Unite.AI 上。
This 2022 Cirrus SF50 G2+ Vision Jet Is a Tempting Opportunity and an ‘AircraftForSale’ Top Pick
最多可容纳 7 名家庭的喷气式飞机以直观的飞行系统而闻名。文章《这款 2022 年 Cirrus SF50 G2+ Vision 喷气式飞机是一个诱人的机会和“待售飞机”的首选》首次出现在《FLYING 杂志》上。
Pushing the frontiers of audio generation
我们先进的语音生成技术正在帮助世界各地的人们与更自然、对话式和直观的数字助理和人工智能工具进行互动。
Automate document processing with Amazon Bedrock Prompt Flows (preview)
这篇文章演示了如何使用 Amazon Bedrock Prompt Flows 构建 IDP 管道以自动从文档中提取和处理数据，Amazon Bedrock Prompt Flows 是一项完全托管的服务，可让您使用 Amazon Bedrock 和其他服务在直观的可视化构建器中构建生成式 AI 工作流。Amazon Bedrock Prompt Flows 允许您随着业务变化快速更新管道，扩展文档处理工作流以帮助满足不断变化的需求。
TurtleBot 4 Now Supports ROS 2 Jazzy
我们很高兴地宣布，TurtleBot 4 现在正式支持最新版本的 ROS 2，Jazzy Jalisco！什么是 TurtleBot 4？TurtleBot 4 是一款教育机器人，旨在让学习机器人技术变得简单易懂且引人入胜。凭借其强大的硬件、直观的设计和丰富的功能集，它提供了增强理解的动手体验 […]The post TurtleBot 4 Now Supports ROS 2 Jazzy 最先出现在 Clearpath Robotics 上。
Charlie Mnemonic - Update 5: Introducing Chain-of-Thought and Integrated Recall System
摘要：思路链实现集成回忆系统：回忆插件和 Charlie 回忆应用程序用户界面和体验改进新模型和未来更新我们很高兴地宣布对 Charlie Mnemonic 进行第五次重大更新，它是您的具有长期记忆功能的开源 AI 助手。此版本带来了突破性的功能，包括思路链推理和集成回忆系统，可让您轻松搜索和引用桌面上显示的过去信息，增强 Charlie 的上下文理解和响应能力。让我们深入了解新功能！思路链实现此更新中最重要的新增功能之一是思路链 (CoT) 插件。此功能增强了 Charlie 的推理能力，允许它将复杂问题分解为可管理的步骤。CoT 插件提供分步解释，提高 AI 响应的透明度和理解力。我们集成
How Prioritizing Innovation Over Maintenance Can Redefine Your Educational Platform?
预计从 2023 年到 2032 年，K-12 教育技术市场支出将以 25.2% 的复合年增长率增长，达到 1324 亿美元。教育技术的创新和激烈的竞争预计将推动对 K-12 学习解决方案的需求。学习行业的首要任务是通过直观的教育实现可访问性、公平性和包容性 [...]阅读更多...
How AlphaChip transformed computer chip design
我们开创性的语音生成技术正在帮助世界各地的人们与更自然，对话和直观的数字助手和AI工具互动。
Hands-On Imitation Learning: From Behavior Cloning to Multi-Modal Imitation Learning
最突出的模仿学习方法概述，并在网格环境中进行测试照片由 Possessed Photography 在 Unsplash 上拍摄强化学习是机器学习的一个分支，它涉及通过标量信号（奖励）的引导进行学习；与监督学习相反，监督学习需要目标变量的完整标签。一个直观的例子来解释强化学习，可以用一所有两个班级的学校来解释，这两个班级有两种类型的测试。第一节课解决了测试并获得了完全正确的答案（监督学习：SL）。第二节课解决了测试并只获得了每个问题的成绩（强化学习：RL）。在第一种情况下，学生似乎更容易学习正确的答案并记住它们。在第二节课中，任务更难，因为他们只能通过反复试验来学习。然而，它们的学习更加稳健，
Market Basket Analysis Using High Utility Itemset Mining | by Laurin Brechter | Sep, 2024
在交易中寻找高价值模式 在这篇文章中，我将提供一种替代市场篮子分析中流行技术的替代方案，该技术可以帮助从业者找到高价值模式，而不仅仅是最常见的模式。我们将对不同的模式挖掘问题有一些直观的了解，并看一个真实的例子。完整的代码可以是使用高效用项集挖掘进行市场篮子分析的帖子 | 作者 Laurin Brechter | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Market Basket Analysis Using High Utility Itemset Mining | by Laurin Brechter | Sep, 2024
在交易中寻找高价值模式 在这篇文章中，我将提供一种替代流行市场篮子分析技术的方案，该方案可以帮助从业者找到高价值模式，而不仅仅是最常见的模式。我们将对不同的模式挖掘问题有一些直观的了解，并看一个真实的例子。完整的代码可以是使用高效用项集挖掘进行市场篮子分析 | 作者：Laurin Brechter | 2024 年 9 月，首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Market Basket Analysis Using High Utility Itemset Mining
在交易中寻找高价值模式在这篇文章中，我将提供一种替代流行的市场篮子分析技术的方法，它可以帮助从业者找到高价值模式，而不仅仅是最常见的模式。我们将对不同的模式挖掘问题有一些直观的了解，并看一个真实的例子。完整的代码可以在这里找到。所有图像均由作者创建。简介我已经写了一篇关于模式挖掘的更入门的文章；如果你不熟悉这里提到的一些概念，请先阅读那篇文章。简而言之，模式挖掘试图在数据中寻找模式（呃）。大多数时候，这些数据以（多）集或序列的形式出现。例如，在我的上一篇文章中，我研究了用户在网站上执行的操作序列。在这种情况下，我们会关心项目的顺序。在其他情况下，比如我们将在下面讨论的情况，我们不关心项目的顺序
New software increases scope for flow chemists
Vapourtec 引入了可选的用户界面软件，大大提高了其 E 系列流动化学系统的功能。新软件是根据客户反馈开发的，采用直观的触摸屏技术。它允许全自动反应在无人值守的情况下运行，并为自动反应优化奠定了基础……
Makeblock mBot2: An Insanely Fun Educational AI Robot That Teaches You To Code
mBot2 是一款专为 8-12 岁儿童设计的 STEM 教育机器人玩具，提供视觉和直观的学习体验。使用 mBot2，孩子们可以学习 Scratch 和 Python 编程、电子组装、机器人技术和计算机科学。这种多功能工具通常用于课堂、课后活动和家庭，帮助学生培养逻辑思维、解决问题的能力 […]
