Stop Sitting On All That Data & Do Something With It ⚙️
请将您的数据提供给机器。人工智能正在将数据需求提升到一个新的水平。📈假设您可以访问 5,000 张被正确诊断患有某种特定类型癌症（A 型）的患者的 X 射线图像。今天，使用这些数据来训练机器人在新患者中检测出这种癌症出奇地容易。要构建这个机器人，您需要构建一个由神经网络驱动的图像分类器，而 5,000 张 X 射线图像将是您的训练数据集。您将再添加 5,000 张没有癌症的患者的 X 射线，这样分类器就会同时拥有健康和受影响的 X 射线的示例。本质上，这个图像分类器机器人会使用图像梯度在像素级别寻找常见模式，并使用一种广泛使用的机器学习算法（称为反向传播）将该模式与 A 型癌症相关联。请注意，
New annual Mental Health Assessment requirement begins July 31
从 2017 年 7 月 31 日开始，接受年度定期健康评估的空军人员可能会发现一些新情况。心理健康评估现在将成为每年一次的 PHA 的一部分，以帮助确保患有未确诊心理健康问题的空军人员得到必要的护理。
New annual Mental Health Assessment requirement begins July 31
从 2017 年 7 月 31 日开始，接受年度定期健康评估的飞行员可能会注意到一些新情况。心理健康评估现在将成为每年年度公共医疗保健的一部分，以帮助确保患有未确诊心理健康问题的飞行员得到必要的护理。
Personalized medicine: Will it bend the cost curve down — or up?
个性化医学有望通过开发新的分子工具来精确诊断和治疗个别患者的问题来彻底改变医疗保健。但是这些新技术将如何影响护理成本？在我看来，改变护理费用将不仅需要改变医疗服务的支付方式：我们[…]个性化医学：它会弯曲成本曲线还是向上？首次出现在偶然的经济学家中。
Awareness, understanding brings autistic children, families together
莱斯利和托德·贝尔的儿子，九岁的克里斯蒂安，患有自闭症。在他被确诊之前，许多人告诉莱斯利·贝尔，他一直行为不端。
