Are Your Digital Assessments Truly Effective? A Publisher’s Guide to Measurement
数字化评估使学生评估更快、更公平，同时减轻了教师的工作量。提供即时反馈和消除人为错误的能力推动了在线和离线环境中对数字化学习评估的需求。经合组织的一项调查发现，62% 的国家已经标准化了国家/中央数字化评估，以进行低风险、系统级评估。 [...]阅读更多...
These Are The World's Largest 'Unconnected' Populations
这些是世界上最大的“未联网”人口互联网已成为人类必不可少的一部分，大多数人每天都会花数小时上网。然而，全球仍有超过 25 亿人无法上网。根据 We Are Social 截至 2024 年 1 月的数据，这张由 Visual Capitalist 的 Bruno Venditti 制作的图表显示了绝对数量最多的未联网人口的国家。亚洲和非洲拥有最多的未联网人口名单上的所有 10 个国家都位于非洲或亚洲。印度拥有最多的未联网人口，有超过 6.84 亿人离线，占其总人口的 47.6%。中国拥有第二大未联网人口，为 3.36 亿，但其离线人口比例相对较低，为 23.6%。与此同时，埃塞俄比亚和乌干达的
Best BECE App To Pass BECE 2025
Flashlearners BECE 应用是准备和通过 2025 年 Junior Waec (BECE) 的最佳应用。它带有数千个离线问题，以及选择考试年份、主题和要回答的问题数量的选项。Flashlearners BECE 应用还有更多功能供您使用。好消息是 […] 这篇文章《最佳 BECE 应用程序助您通过 BECE 2025》首先出现在 FlashLearners 上。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 8, August 2024
1) 自主视觉感知的开放式在线学习作者：Haibin Yu, Yang Cong, Gan Sun, Dongdong Hou, Yuyang Liu, Jiahua Dong页数：10178 - 101982) 连续时间强化学习控制：理论结果回顾、性能洞察和新设计需求作者：Brent A. Wallace, Jennie Si页数：10199 - 102193) 可解释人工智能归纳逻辑编程技术评论作者：Zheng Zhang, Levent Yilmaz, Bo Liu页数：10220 - 102364) 离线强化学习调查：分类、评论和开放问题作者：Rafael Figueiredo Pru
An Extensive Guide To Understanding Longitudinal Patient Data
精准医疗源于精准诊断。由于对抗疗法是基于证据的，这种精准性归结为最准确和最新的症状记录以及任何有助于加强诊断的微小数据。这些数据和推论以前都是在离线存储的纸质文件中记录和管理的。数字化为 EHR 数据铺平了道路 […]
An update to Delta customers from CEO Ed Bastian
与全球许多公司一样，达美航空周五早上也受到外部供应商技术问题的影响，导致我们在系统离线期间暂停飞行。截至周六，运营暂停导致超过 3,500 个达美航空和达美联运航班被取消。周日航班取消仍在继续，达美航空团队正在努力恢复 […]
The “Cybersecurity in Daily Life” Poster Competition: Young People Ages 14-17 Can Win Up to $2,000
无论是在学校、工作还是在家，我们都会在日常生活中使用在线工具。但危险也潜伏着：网络犯罪分子的目的是窃取我们的钱财、窃取我们的身份并利用我们的数据。在网络攻击和数据泄露不断增加的背景下，保护我们的世界（无论是在线还是离线）比以往任何时候都更加重要。我们每个人都扮演着 […]The post “日常生活中的网络安全”海报竞赛：14-17 岁的年轻人可赢得高达 2,000 美元的奖金，首次出现在阿斯彭研究所。
G+D Rolls Out a Token-Based System for Secure Offline Payments
请注意，我们无权提供任何投资建议。本页内容仅供参考。总部位于德国的 Giesecke+Devrient (G+D) 最近发布了一款新的基于代币的系统，允许客户进行安全的离线支付。介绍 G+D Filia Unplugged 新的基于代币的支付解决方案称为 G+D Filia Unplugged，......继续阅读 G+D 推出基于代币的安全离线支付系统 G+D 推出基于代币的安全离线支付系统一文首先出现在 Economy Watch 上。
Data & Society Welcomes Maia Woluchem as Program Director of Trustworthy Infrastructures
纽约，纽约州 – 2023 年 5 月 29 日 – Data & Society 很高兴欢迎 Maia Woluchem 担任该组织可信基础设施计划的主任。Woluchem 将领导该计划的研究，研究如何在线和离线建立信任，研究重点是有色人种的工作和弱势群体的经历 […]
DNA Data Company Creates Portable Storage Media
一家将 DNA 开发为大规模数据存储可行方法的公司推出了一款信用卡大小的设备，使用 DNA 进行离线数据存储。。。。→ 阅读更多：DNA 数据公司创建便携式存储介质
DNA Data Company Creates Portable Storage Media
一家将 DNA 开发为大规模数据存储可行方法的公司推出了一款信用卡大小的设备，该设备使用 DNA 进行离线数据存储。
Evolving Systems. Volume 15, Issue 3, June 2024
1）基于改进的Bi-LSTM神经网络的山区公路隧道入口路面温湿度预测作者：陶睿，彭睿……乔建刚页数：691 - 7022）反脆弱视角下涉及非凸属性的投资组合选择多目标优化作者：Davi Gotardelo，Leonardo Goliatt页数：703 - 7153）通过深度学习和计算机视觉打造AI设计师作者：Caner Balim，Kemal Ozkan页数：717 - 7294）RVFLN-CDFPA：一种利用混沌差分花授粉算法优化的随机向量函数链接神经网络，用于日前净资产价值预测作者：Smita Mohanty，Rajashree Dash页数：731 - 7575）DeepNet-WI：
Reward Isn't Free: Supervising Robot Learning with Language and Video from the Web
这项工作是 SAIL 和 CRFM 的一部分。近年来，深度学习提高了机器人在抓取 1 和运动 2 等一系列问题上的能力。然而，打造能够在新环境中执行从烹饪到清洁等一系列交互式任务的典型家用机器人仍然难以实现。虽然仍存在许多硬件和软件挑战，但一个必要的组件是机器人能够以零次或几次机会的方式将其先前的知识推广到新环境、任务和对象。例如，负责摆放餐桌的家用机器人无法承受为它可能需要与之互动的每个新盘子、餐具或餐厅进行长时间的重新训练。在我们的机器人中实现这种推广的一种自然方法是使用包含各种不同环境、任务和对象的丰富数据源对它们进行训练。事实上，这种大规模、多样化数据集与可扩展离线学习算法（例如自我监
Reward Isn't Free: Supervising Robot Learning with Language and Video from the Web
这项工作是 SAIL 和 CRFM 的一部分。近年来，深度学习提高了机器人在抓取 1 和运动 2 等一系列问题上的能力。然而，打造能够在新环境中执行从烹饪到清洁等一系列交互式任务的典型家用机器人仍然难以实现。虽然仍存在许多硬件和软件挑战，但一个必要的组件是机器人能够以零次或几次机会的方式将其先前的知识推广到新环境、任务和对象。例如，负责摆放餐桌的家用机器人无法承受为它可能需要与之互动的每个新盘子、餐具或餐厅进行长时间的重新训练。在我们的机器人中实现这种推广的一种自然方法是使用包含各种不同环境、任务和对象的丰富数据源对它们进行训练。事实上，这种大规模、多样化数据集与可扩展离线学习算法（例如自我监
The Future of AgTech with Adrian Percy
从生产 CRISPR 编辑作物的公司到工程化土壤微生物组，农业科技正以前所未有的速度实现创新。根据 2021 年全球初创企业生态系统报告 (GSER)，农业科技是全球增长最快的初创企业领域。今年夏天，我们邀请了农业科技行业的关键意见领袖 Adrian Percy 博士来向我们讲述该领域的未来。Percy 博士是北卡罗来纳州植物科学研究所的执行董事，也是 Finistere Ventures 的风险合伙人。他在行业内拥有丰富的经验，曾担任 UPL 的首席技术官和拜耳的研发主管。我们在下面发布了他的演讲。主要亮点是：农业科技投资的趋势是什么？哪些类型的农业科技公司正在兴起？哪些新技术对该领域产生了
Scheduled TIE Downtime this Friday
我们打算在11月19日星期五离线领带，以便我们可以提出一个更新的，更好的版本。我们预计离线的一天不超过一天，但预测可能是错误的。本周五首次出现在偶然的经济学家上的邮政平局停机时间。
Intentional tech use: Helping young people build immunity to persuasive technology
照片由 Fredrick Tendong 在 UnsplashAlt 拍摄 Ed Austin 很高兴将客座撰稿人 Seth Bunev 的作品和声音带给我们的读者。Seth 是一位出色的年轻作家、研究员和教育家，他的新书《Screenfarers：在数字世界中培养深思熟虑的行动》本月以平装本形式发行；书籍和电子书都可以在这里找到。他从 7 岁起就开始重新思考教育系统，并参加过从蒙特梭利到远程学习等多种形式的学校教育。从 17 岁开始，他花了四年时间离线，以更好地了解数字技术如何塑造他的经历，并尝试体验不同的东西。Seth 向孩子们教授自然主义技能，目前正在与 Turning Life On
Top AI Influencers To Follow In 2024
AI 的发展速度比大多数行业都快。离线一天，您可能会错过一个关键的发展。如果您想随时了解最新消息、获得有价值的行业提示等，那么本文就是为您准备的。我们准备了一份 2021 年我们最喜欢的影响者名单。我们相信您会找到 […]文章 2024 年值得关注的顶级 AI 影响者 由 DLabs.AI 提供。
